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查询Tags标签： ub，共有 29条记录-
飞蛾扑火优化算法python代码实现
# Moth-flame optimization algorithm import random as rd from math import exp, cos, pi from copy import deepcopy import sys import numpy as nphalf=0.4999999def ini(SearchAgents_no,dim,ub,lb):population, fitness = [], []Boundary_no= ub /dim #变量上界不…
2021/11/30 20:38:35 人评论 次浏览 -
飞蛾扑火优化算法python代码实现
# Moth-flame optimization algorithm import random as rd from math import exp, cos, pi from copy import deepcopy import sys import numpy as nphalf=0.4999999def ini(SearchAgents_no,dim,ub,lb):population, fitness = [], []Boundary_no= ub /dim #变量上界不…
2021/11/30 20:38:35 人评论 次浏览 -
建模打卡第二天，整数规划问题
先忽略最后x1,x2为整数的条件，求解x1,x2的值 clc; clear all; c=[40 90];a=[9 7;7 20]; b=[56 70];aeq=[]; beq=[];lb=[0;0]; ub=[inf;inf];[x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub); x best=c*x求解答案为： x1,x2=0时，Z=0；可以知道Z的范围是0<=Z<=356，再对x1和…
2021/11/8 23:43:41 人评论 次浏览 -
建模打卡第二天，整数规划问题
先忽略最后x1,x2为整数的条件，求解x1,x2的值 clc; clear all; c=[40 90];a=[9 7;7 20]; b=[56 70];aeq=[]; beq=[];lb=[0;0]; ub=[inf;inf];[x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub); x best=c*x求解答案为： x1,x2=0时，Z=0；可以知道Z的范围是0<=Z<=356，再对x1和…
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线性整数规划第二天
一。问题二。问题分析 线性规划问题（先不管整数条件） 可用matlab的linprog函数进行求解 三。代码及其实现 clc clear all c=[40 90]; a=[9,7;7,20]; b=[56,70]; aeq=[]; beq=[]; lb=[0;0]; ub=[inf;inf]; [x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub); x best=c*x四。结果 O…
2021/11/7 23:40:15 人评论 次浏览 -
线性整数规划第二天
一。问题二。问题分析 线性规划问题（先不管整数条件） 可用matlab的linprog函数进行求解 三。代码及其实现 clc clear all c=[40 90]; a=[9,7;7,20]; b=[56,70]; aeq=[]; beq=[]; lb=[0;0]; ub=[inf;inf]; [x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub); x best=c*x四。结果 O…
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2021-11-06
##题目 clc clear all c=[2 3 -5];%用目标函数系数来确定 a=[-2 5 -1;1 3 1];%约束条件左边约束 b=[-10;12];%约束条件右边系数 aeq=[1 1 1]; beq=[7]; lb=zeros(3,1);%下限为0 ub=[inf;inf;inf];%没有上限,因为只限制了x>0 [x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub); x…
2021/11/7 6:14:39 人评论 次浏览 -
2021-11-06
##题目 clc clear all c=[2 3 -5];%用目标函数系数来确定 a=[-2 5 -1;1 3 1];%约束条件左边约束 b=[-10;12];%约束条件右边系数 aeq=[1 1 1]; beq=[7]; lb=zeros(3,1);%下限为0 ub=[inf;inf;inf];%没有上限,因为只限制了x>0 [x,fval]=linprog(-c,a,b,aeq,beq,lb,ub); x…
2021/11/7 6:14:39 人评论 次浏览 -
python解决线性规划问题
参考： https://blog.csdn.net/qq_41133375/article/details/105620784from scipy import optimize import numpy as np #确定c,A_ub,B_ub c = np.array([3,4]) A_ub = np.array([[2,1],[1,3]]) B_ub = np.array([40,30]) #求解 res =optimize.linprog(-c,A_ub,B_ub) prin…
2021/11/1 22:10:07 人评论 次浏览 -
python解决线性规划问题
参考： https://blog.csdn.net/qq_41133375/article/details/105620784from scipy import optimize import numpy as np #确定c,A_ub,B_ub c = np.array([3,4]) A_ub = np.array([[2,1],[1,3]]) B_ub = np.array([40,30]) #求解 res =optimize.linprog(-c,A_ub,B_ub) prin…
2021/11/1 22:10:07 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于Sine混沌映射优化麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测
1 模型简介参考这里2 部分代码function [FoodFitness,FoodPosition,Convergence_curve]=SSA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) if size(ub,1)==1ub=ones(dim,1)*ub;lb=ones(dim,1)*lb; end Convergence_curve = zeros(1,Max_iter); %Initialize the positions of salps SalpPos…
2021/9/25 12:41:11 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于Sine混沌映射优化麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测
1 模型简介参考这里2 部分代码function [FoodFitness,FoodPosition,Convergence_curve]=SSA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) if size(ub,1)==1ub=ones(dim,1)*ub;lb=ones(dim,1)*lb; end Convergence_curve = zeros(1,Max_iter); %Initialize the positions of salps SalpPos…
2021/9/25 12:41:11 人评论 次浏览 -
【预测模型】基于Logistic混沌映射改进麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测matlab源码
1 模型 简介见这里。 2 部分代码function [FoodFitness,FoodPosition,Convergence_curve]=SSA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) if size(ub,1)==1ub=ones(dim,1)*ub;lb=ones(dim,1)*lb; end Convergence_curve = zeros(1,Max_iter); %Initialize the positions of salps Salp…
2021/9/25 12:40:53 人评论 次浏览 -
【预测模型】基于Logistic混沌映射改进麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测matlab源码
1 模型 简介见这里。 2 部分代码function [FoodFitness,FoodPosition,Convergence_curve]=SSA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) if size(ub,1)==1ub=ones(dim,1)*ub;lb=ones(dim,1)*lb; end Convergence_curve = zeros(1,Max_iter); %Initialize the positions of salps Salp…
2021/9/25 12:40:53 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于Sine混沌映射优化麻雀算法改进BP神经网络实现数据预测
1 模型简介见这里2 部分代码function [FoodFitness,FoodPosition,Convergence_curve]=SSA(N,Max_iter,lb,ub,dim,fobj) if size(ub,1)==1ub=ones(dim,1)*ub;lb=ones(dim,1)*lb; end Convergence_curve = zeros(1,Max_iter); %Initialize the positions of salps SalpPosit…
2021/9/25 11:11:06 人评论 次浏览
