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查询Tags标签： vert，共有 19条记录-
ARC144
A 容易发现最优的构造方案一定有 \(2m=n\)，且 \(x\) 每一位不超过 \(4\)。 于是 \(x\) 第一位填 \(n\bmod 4\)（如果 \(4\vert n\) 那就填 \(4\)），后面全填 \(4\) 即可。 B 二分。由于 \(a\le b\)，可以证明一定不会在一个数上又加又减。所以 \(O(n)\) check 即可。 C …
2022/7/22 6:27:34 人评论 次浏览 -
半正定规划（SDP）例：最小化矩阵范数（2-norm of a matrix）
正所谓我不能直接搜到答案就得让以后的小朋友能直接搜到答案。主要是不小心通了个宵，乱吃了好些很不健康还大概确乎过期了的东西，刚刚还喝了口过期牛奶（很绝），脑子不大清醒，不想搞作业，反正也不会还搞不完。 目录半正定规划(Semidefinite program)矩阵的2-范数（2-…
2022/3/19 6:29:45 人评论 次浏览 -
[半监督学习] Semisupervised Regression with Cotraining-Style Algorithms
本文提出一种协同训练型半监督回归算法 COREG. 该算法使用两个回归器, 每个回归器为另一个回归器标记未标记的数据, 其中标记未标记示例的置信度通过该示例标记邻域上的均方误差减少量来估计.定义 L={(x1,y1),…,(x∣L∣,y∣L∣)}\mathbf{L} = \{(x_1,y_1),\dots,(x_{\ver…
2022/1/9 23:07:10 人评论 次浏览 -
[半监督学习] Semisupervised Regression with Cotraining-Style Algorithms
本文提出一种协同训练型半监督回归算法 COREG. 该算法使用两个回归器, 每个回归器为另一个回归器标记未标记的数据, 其中标记未标记示例的置信度通过该示例标记邻域上的均方误差减少量来估计.定义 L={(x1,y1),…,(x∣L∣,y∣L∣)}\mathbf{L} = \{(x_1,y_1),\dots,(x_{\ver…
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EM算法 (第十五周周报12.6-12.12)
目录 一.引例1.引例1[^1]2.引例2[^2] 二.证明EM的收敛性[^3]1.单个高斯2.高斯混合模型3.收敛性证明 三.EM算法的步骤四.混合高斯举例五.EM算法推广——GEM一.引例 1.引例11 设四种实验结果发生的概率依次为：12−θ4,14−θ4,14+θ4,θ4\frac{1}{2}-\frac{\theta}{4},\fra…
2021/12/12 22:17:55 人评论 次浏览 -
EM算法 (第十五周周报12.6-12.12)
目录 一.引例1.引例1[^1]2.引例2[^2] 二.证明EM的收敛性[^3]1.单个高斯2.高斯混合模型3.收敛性证明 三.EM算法的步骤四.混合高斯举例五.EM算法推广——GEM一.引例 1.引例11 设四种实验结果发生的概率依次为：12−θ4,14−θ4,14+θ4,θ4\frac{1}{2}-\frac{\theta}{4},\fra…
2021/12/12 22:17:55 人评论 次浏览 -
STL图的邻接储存，数据结构
这里的代码也是修改了好久bug才跑起来的，具体为什么行与不行我也不是很懂，因为我没有系统学过STL，好了废话不多说。 一共四个头文件，一个cpp文件 C.h存放需要用到的头文件 AdjListGraph.h设计有向图邻接表储存结构类 ArcT.h是为模板确定具体的弧信息结构 VerT.h是为模…
2021/11/25 6:13:51 人评论 次浏览 -
STL图的邻接储存，数据结构
这里的代码也是修改了好久bug才跑起来的，具体为什么行与不行我也不是很懂，因为我没有系统学过STL，好了废话不多说。 一共四个头文件，一个cpp文件 C.h存放需要用到的头文件 AdjListGraph.h设计有向图邻接表储存结构类 ArcT.h是为模板确定具体的弧信息结构 VerT.h是为模…
2021/11/25 6:13:51 人评论 次浏览 -
Operator与优化
Relation 关系这个词跟映射有点相似，对于一个关系\(R\)，其是\((x, y)\)的一个集合集合。其中\(\text{dom }R=\{x|(x,y)\in R\}\)，\(R(x)=\{y\vert (x,y)\in R\}\)，其零集合是\(\{x| (x,y)\in R, y=0\}\)。 Operations on Relationinverse. \(R^{-1}=\{(y, x)\vert (x,…
2021/11/8 6:09:56 人评论 次浏览 -
Operator与优化
Relation 关系这个词跟映射有点相似，对于一个关系\(R\)，其是\((x, y)\)的一个集合集合。其中\(\text{dom }R=\{x|(x,y)\in R\}\)，\(R(x)=\{y\vert (x,y)\in R\}\)，其零集合是\(\{x| (x,y)\in R, y=0\}\)。 Operations on Relationinverse. \(R^{-1}=\{(y, x)\vert (x,…
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吴恩达深度学习编程作业第四周第一节——Convolution model-step by step v1/v2
1.逐步构建卷积网络 本次要构建的网络基本架构： 注：每进行一次前向传播操作，都会有与之对应的后向传播，前向传播的参数将被存储，这些参数在后向传播过程中将被用来计算梯度。 2.卷积神经网络 2.1零值填充 使用零值填充的好处： 填充帮助你使用卷积层而不需要收缩输…
2021/10/11 22:15:39 人评论 次浏览 -
吴恩达深度学习编程作业第四周第一节——Convolution model-step by step v1/v2
1.逐步构建卷积网络 本次要构建的网络基本架构： 注：每进行一次前向传播操作，都会有与之对应的后向传播，前向传播的参数将被存储，这些参数在后向传播过程中将被用来计算梯度。 2.卷积神经网络 2.1零值填充 使用零值填充的好处： 填充帮助你使用卷积层而不需要收缩输…
2021/10/11 22:15:39 人评论 次浏览 -
初等数论（第三版） 定理合集
初等数论 第一章 整除理论 1 定理1 设 \(P(n)\) 是关于自然数 \(n\) 的一种性质或命题，若当 \(n=1\) 时，\(P(1)\) 成立 由 \(P(n)\) 成立必可推出 \(P(n+1)\) 成立那么 \(P(n)\) 对所有自然数 \(n\) 成立 定理2 设 \(T\) 是 \(\mathbb{N}\) 的一个非空子集，那么，必有 …
2021/8/24 23:36:36 人评论 次浏览 -
初等数论（第三版） 定理合集
初等数论 第一章 整除理论 1 定理1 设 \(P(n)\) 是关于自然数 \(n\) 的一种性质或命题，若当 \(n=1\) 时，\(P(1)\) 成立 由 \(P(n)\) 成立必可推出 \(P(n+1)\) 成立那么 \(P(n)\) 对所有自然数 \(n\) 成立 定理2 设 \(T\) 是 \(\mathbb{N}\) 的一个非空子集，那么，必有 …
2021/8/24 23:36:36 人评论 次浏览 -
硬核！Java技术框架学习大法已经总结好了，来看看你都掌握了吗？
Spring框架是Java框架家族里面强大的一个，拥有 IOC和AOP两大利器，很大程度上简化了软件开发复杂性。它能够使Java开发人员轻松地创建企业级应用程序。 Vert.x是一个多语言Web框架，它在Java虚拟机(JVM)上运行。模块化和轻量级，面向微服务开发。Vert.x是Netty的最佳实践…
2021/7/21 17:11:18 人评论 次浏览
