教你做 2D Canvas 渲染优化（蚂蚁金服可视化 AntV 实践）

本文主要是介绍教你做 2D Canvas 渲染优化（蚂蚁金服可视化 AntV 实践），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

简介

HTML 上的图形渲染主要有两种方案 SVG 和 Canvas，前者更易于使用，而后者潜力更大，本文主要关注如何使用 Canvas 绘制出更多的图形，提供更加流畅的交互。本文的内容有：

• 渲染机制
• 性能瓶颈
• 绘制更多的图形
• 让交互更流畅
• webGL 实现 2D 渲染

渲染机制

我们以简单的一个圆为示例，来对比 SVG 和 Canvas 的渲染：
  

• SVG 同其他的 HTML 标签一样，每个图形对应一个标签，图形的绘制同 HTML 标签一致

<svg>
<circle cx="100" cy="50" r="40" stroke="black" stroke-width="2" fill="red"/>
</svg>
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• 而 Canvas 本质上是一个图片，无论有多少个图形只有一个标签，需要使用 javascript 来绘制图形

<canvas></canvas>
<script>
  var ctx=c.getContext("2d");
	ctx.strokeStyle = 'black';
	ctx.fillStyle = 'red'
	ctx.lineWidth = 2;
  ctx.beginPath();
  ctx.arc(100,50,40,0,2 * Math.PI);
  ctx.stroke();
</script>
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PS：你可以把 SVG 的理解成制作完一个个的图形放到页面上，而 Canvas 则是使用画笔一个个的绘制图形。
这篇文章并不是对比 SVG 和 Canvas 差异的文章，两者的差别 w3cshool 的描述非常准确。

如何拾取图形

由于 SVG 的图形是一个个的 HTML 标签，所以 SVG 的图形天然支持浏览器的所有事件。而 Canvas 是一张画布，使用一支笔将图形绘制到画布上后，这些图形就成为了画布的一部分，每个图形都无法独立的对浏览器的事件进行相应。有什么方式判断指定点所在的图形呢？主要有两种方案：

1. 浏览器提供了 isPointInPath 和 isPointInStroke 两个方法判定点是否在图形内，点是否在图形的边上。
2. 缓存所有图形的属性，使用数学方法来判断指定点所在的图形。

我们依然以一个圆为示例，来看这两种方式：

浏览器的方法

使用浏览器的方法需要重新绘制一遍图形：

 ctx.beginPath();
 ctx.arc(100,50,40,0,2 * Math.PI);
 const inPath = ctx.isPointInPath(100, 100);
 const inStroke = ctx.isPointInStroke(100, 100);
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• 这是一种使用简单，同时所有图形都适用的方式，但是成本巨大，例如：鼠标每在画布上移动一次，都会导致所有的图形绘制一遍。
• 建议图形个数小于 500 个时使用这个方案。

数学拾取

需要对每种图形提供判断是否在图形内部和图形边上的方法：

function isInCircle(point, x, y, r) {
	return distance(point.x, point.y, x, y) <= r;
}

function isInCircleStroke(point, x, y, r, lineWidth) {
  const d = distance(point.x, point.y, x, y);
	return d <= r + lineWidth / 2 && d >= r - lineWidth / 2;
}
const point = {x: 100, y: 100};
const inPath = isInCircle(point, 100, 50, 40);
const inStroke = isInCircle(point, 100, 50, 40, 2);
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• 性能好：从性能上来说数学拾取的性能比使用浏览器的方法要快 20 倍左右
• 实现复杂：从实现上来说需要实现所有几何图形的数学计算，更多的数学计算参考 2D 图形计算

PS：两者的性能测试对比

	浏览器 API	数学计算
1	111.02999997092411	4.779999959282577
2	110.53000000538304	5.694999999832362
3	117.55500000435859	7.979999994859099
4	126.2599999899976	5.354999972041696
5	110.8949999907054	4.725000006146729
6	121.6549999662675	6.2049999833106995
7	121.18500005453825	4.529999976512045
8	116.78500002017245	8.094999997410923
9	124.06000000191852	8.925000031013042
10	124.42499998724088	4.849999968428165
平均值	118.43799999915063	6.113999988883734

更多更快的拾取方案可以参考 2D 图形拾取方案

图形的更新

对于 SVG 的图形来说，直接修改对应标签的属性即可，有浏览器控制刷新图形。但是对于 Canvas 来说需要清除整个画布，重新绘制所有的图形，也就是说 Canvas 画布上有 10W 个图形，仅仅更新一个图形时，其他 99999 个图形也需要重新绘制。

function drawAll() { 
	// 绘制所有图形
}
function repaint() {
	ctx.clearRect(0, 0, width, height);
  drawAll();
}
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性能瓶颈

从上面的渲染机制我们可以自然的推导出 Canvas 的图形渲染的性能瓶颈主要在三方面：

• 同一时间绘制过多的图形，会阻塞浏览器的进程，导致页面不能响应
• 鼠标在画布上移动时，如果不能及时捕捉鼠标，会导致卡顿
• 图形更新时，重绘的时间过长，则帧率非常低

渲染的成本

我们以绘制 1W 个圆作为示例，来看一下单次绘制的成本：

需要 51 ms，假如我们要绘制 10W 个点，则需要 510ms

拾取的成本

前面我们测试过图形拾取和数学拾取的差异，1W 个圆的拾取需要 11ms左右，如果再加上图形刷新的响应，可以预期帧率会非常低。

更新的成本

我们以鼠标在画布上移动，移入一个圆这个圆变颜色，我们来看一下画布整体刷新时的效果：

• 可以看到明显的延迟，鼠标移动开一段距离后，点才响应
• 鼠标移动过的路径，大部分圆没有响应

如果我们对圆进行动画看一下帧率：

可以看到动画的帧率在 8 帧左右

绘制更多的图形

首次渲染时的优化

当一次渲染的图形过多时，将一次渲染分成多次渲染，每次渲染时间增加几毫秒的间隔，这时候就不会卡顿：

这种方案虽然会增加总的渲染时长，但是可以降低页面的卡顿感，对所有图形进行整体更新时也可以使用这个方案，但是进行交互时这种方案会带来一定的延迟。

• 这是一个 10W 个点渲染（局部 画布 1000 * 1000，这里仅显示了500* 500 的范围）的效果，可以保证近乎 60帧的效果
• 分段渲染的核心在于中间空白的间隔要足够小，这里面有很多的算法，就不在这里展开
• 分段渲染时数据更新时怎么处理，可以参考 react fiber 的实现。

频繁渲染的优化

鼠标在画布上移动时，不断的导致重绘，我们只要能够保证 60 帧的重绘频率即可，所以重绘的间隔不能小于 16ms，我们可以将持续渲染的同步机制，改成每 16 ms 渲染的异步延迟渲染机制，这样可以大大降低重绘的频率。

异步渲染依然有很多需要思考的地方，可以参考延迟渲染实现 

更新的优化

我们可以实现图形的局部刷新，在局部刷新时仅清空图形所在的包围盒，所有与这个包围盒相交的图形全部刷新，这时候我们来看上面的两个示例：当鼠标在画布上移动时，这就流畅多了，基本上没有延迟

同样的动画，可以看到支持了局部刷新后可以直接到达 60 帧

局部刷新的具体实现比这复杂的多，后面我会写一篇更详细的关于局部刷新的文章，这里可以参考 局部刷新文档 

拾取的优化

拾取的优化我们在上面已经进行了简单的说明，数学拾取的性能远远超过使用浏览器的方法来拾取，更多的拾取方案参考：2D 图形拾取方案

webGL 实现 2D 渲染

渲染性能的提升

由于 webGL 的渲染是在 GPU 中进行，可以显著的提升渲染效率，可以看下面的示例：

• 这是一个 80 * 80 * 80 = 512000 个点的示例

一些限制

• 由于 webGL 的渲染时基于光栅（点），所以绘制线时本质上是通过一个个的点来绘制，逐点计算贝塞尔等曲线不现实，因此绘制的这些曲线不够平滑。
• 绘制图形时尽量不要直接在 cpu 中计算各个图形的几何模型，而使用 shader 对图形进行计算和渲染，否则性能反而会下降
• 文本的渲染非常复杂，也不会带来性能的提升

总结

这些优化大部分已经在 2D 绘图引擎 G上实现 ，2D 图形的渲染优化主要在异步渲染、拾取加速和局部渲染三个方面，但是每个方面都非常复杂，都可以独立成章，本文仅仅是从思路上进行讲解，更多更细的分析都会在后面提供独立的章节进行讲解，敬请期待！

AntV 官网：antv.vision/
2D 绘图引擎 G：github.com/antvis/g

这篇关于教你做 2D Canvas 渲染优化（蚂蚁金服可视化 AntV 实践）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！