Swoole Server 消息回调函数4倍性能提升
2020/3/22 14:01:29
本文主要是介绍Swoole Server 消息回调函数4倍性能提升，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
作者：黄汉韬 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/A4...
前言
在Swoole4.5版本中（目前还未发布），我们的Server有一个性能需要优化的地方，就是worker进程在收到master进程发来的包的时候，需要进行两次的拷贝，才可以把数据从PHP扩展层传递到PHP上层（也就是我们事件回调函数需要拿到的data）。
优化前
我们先来分析一下为什么会有性能的问题。
首先，我们需要一份会有性能问题的代码，我们git clone下swoole-src代码。
然后git checkout到8235c82fea2130534a16fd20771dcab3408a763e这个commit位置：
git checkout 8235c82fea2130534a16fd20771dcab3408a763e
我们来分析一下代码，首先看master进程是如何封装数据然后发送给worker进程的。
在函数process_send_packet里面，我们看核心的地方：
static int process_send_packet(swServer *serv, swPipeBuffer *buf, swSendData *resp, send_func_t _send, void* private_data)
{
const char* data = resp->data;
uint32_t send_n = resp->info.len;
off_t offset = 0;
uint32_t max_length = serv->ipc_max_size - sizeof(buf->info);
if (send_n <= max_length)
{
buf->info.flags = 0;
buf->info.len = send_n;
memcpy(buf->data, data, send_n);
int retval = _send(serv, buf, sizeof(buf->info) + send_n, private_data);
return retval;
}
buf->info.flags = SW_EVENT_DATA_CHUNK;
while (send_n > 0)
{
if (send_n > max_length)
{
buf->info.len = max_length;
}
else
{
buf->info.flags |= SW_EVENT_DATA_END;
buf->info.len = send_n;
}
memcpy(buf->data, data + offset, buf->info.len);
if (_send(serv, buf, sizeof(buf->info) + buf->info.len, private_data) < 0)
{
return SW_ERR;
}
send_n -= buf->info.len;
offset += buf->info.len;
}
return SW_OK;
}
首先，我们来说一下process_send_packet这个函数的参数：
其中，
- swServer *serv就是我们创建的那个Server。
- swPipeBuffer *buf指向的内存里面的数据需要发送给worker进程。
- swSendData *resp里面存放了master进程收到的客户端数据和一个swDataHead info头部。
- _send是一个回调函数，这里面的逻辑就是master进程把swPipeBuffer *buf里面的数据发送给worker进程。
- void* private_data这里是一个swWorker *worker类型的指针转换过来的。指定了master进程需要发送的那个worker进程。
说明一点，这里我们是以Server设置了eof选项为例子讲解的（假设设置了"\r\n"）。因为TCP是面向字节流的，即使客户端发送了一个很大的包过来，服务器一次read出来的数据也不见得非常大。如果不设置eof的话，是不会导致我们这篇文章所说的性能问题。
介绍完了process_send_packet函数的参数之后，我们来看看代码是如何实现的：
const char* data = resp->data;
首先，让data指向resp->data，也就是客户端发来的实际数据。例如，客户端发来了字符串hello world\r\n，那么data里面存放的就是hello world\r\n。
uint32_t send_n = resp->info.len;
标志着resp->data数据的长度。例如，客户端往服务器发送了1M的数据，那么resp->info.len就是1048576。
off_t offset = 0;
用来标志哪些数据master进程已经发送给了worker进程。
uint32_t max_length = serv->ipc_max_size - sizeof(buf->info);
max_length表示master进程一次往worker进程发送的包最大长度。
注意：master进程和worker进程是通过udg方式进行通信的。所以，master进程发送多少，worker进程就直接收多少
if (send_n <= max_length)
{
buf->info.flags = 0;
buf->info.len = send_n;
memcpy(buf->data, data, send_n);
int retval = _send(serv, buf, sizeof(buf->info) + send_n, private_data);
return retval;
}
如果master进程要发给worker进程的数据小于max_length，那么就直接调用_send函数，直接把数据发给worker进程。
buf->info.flags = SW_EVENT_DATA_CHUNK;
当send_n大于max_length的时候，设置buf->info.flags为CHUNK，也就意味着需要把客户端发来的数据先拆分成一小段一小段的数据，然后再发送给worker进程。
while (send_n > 0)
{
if (send_n > max_length)
{
buf->info.len = max_length;
}
else
{
buf->info.flags |= SW_EVENT_DATA_END;
buf->info.len = send_n;
}
memcpy(buf->data, data + offset, buf->info.len);
if (_send(serv, buf, sizeof(buf->info) + buf->info.len, private_data) < 0)
{
return SW_ERR;
}
send_n -= buf->info.len;
offset += buf->info.len;
}
逻辑比较简单，就是一个分段发送的过程。这里需要注意的两点：
-
1、buf->info.len的长度需要更新为小段的chunk的长度，而不是大数据包的长度
- 2、最后一个chunk的info.flags需要变成SW_EVENT_DATA_END，意味着一个完整的包已经发完了
OK，分析完了master进程发包的过程，我们来分析一下worker进程收包的过程。
我们先看一下函数swWorker_onPipeReceive：
static int swWorker_onPipeReceive(swReactor *reactor, swEvent *event)
{
swServer *serv = (swServer *) reactor->ptr;
swFactory *factory = &serv->factory;
swPipeBuffer *buffer = serv->pipe_buffers[0];
int ret;
_read_from_pipe:
if (read(event->fd, buffer, serv->ipc_max_size) > 0)
{
ret = swWorker_onTask(factory, (swEventData *) buffer);
if (buffer->info.flags & SW_EVENT_DATA_CHUNK)
{
//no data
if (ret < 0 && errno == EAGAIN)
{
return SW_OK;
}
else if (ret > 0)
{
goto _read_from_pipe;
}
}
return ret;
}
return SW_ERR;
}
这个就是worker进程接收master进程发来的数据的代码。我们看到，worker进程会直接把数据先读取到buffer内存里面，然后调用swWorker_onTask。
我们再来看看swWorker_onTask函数：
int swWorker_onTask(swFactory *factory, swEventData *task)
{
swServer *serv = (swServer *) factory->ptr;
swWorker *worker = SwooleWG.worker;
//worker busy
worker->status = SW_WORKER_BUSY;
//packet chunk
if (task->info.flags & SW_EVENT_DATA_CHUNK)
{
if (serv->merge_chunk(serv, task->info.reactor_id, task->data, task->info.len) < 0)
{
swoole_error_log(SW_LOG_WARNING, SW_ERROR_SESSION_DISCARD_DATA,
"cannot merge chunk to worker buffer, data[fd=%d, size=%d] lost", task->info.fd, task->info.len);
return SW_OK;
}
//wait more data
if (!(task->info.flags & SW_EVENT_DATA_END))
{
return SW_OK;
}
}
switch (task->info.type)
{
case SW_SERVER_EVENT_SEND_DATA:
//discard data
if (swWorker_discard_data(serv, task) == SW_TRUE)
{
break;
}
swWorker_do_task(serv, worker, task, serv->onReceive);
break;
// 省略其他的case
default:
swWarn("[Worker] error event[type=%d]", (int )task->info.type);
break;
}
//worker idle
worker->status = SW_WORKER_IDLE;
//maximum number of requests, process will exit.
if (!SwooleWG.run_always && worker->request_count >= SwooleWG.max_request)
{
swWorker_stop(worker);
}
return SW_OK;
}
我们重点看看性能问题代码：
if (task->info.flags & SW_EVENT_DATA_CHUNK)
{
if (serv->merge_chunk(serv, task->info.reactor_id, task->data, task->info.len) < 0)
{
swoole_error_log(SW_LOG_WARNING, SW_ERROR_SESSION_DISCARD_DATA,
"cannot merge chunk to worker buffer, data[fd=%d, size=%d] lost", task->info.fd, task->info.len);
return SW_OK;
}
//wait more data
if (!(task->info.flags & SW_EVENT_DATA_END))
{
return SW_OK;
}
}
这里，worker进程会先判断master发来的数据是否是CHUNK数据，如果是，那么会进行merge_chunk的操作。我们看看merge_chunk对应的函数：
static int swServer_worker_merge_chunk(swServer *serv, int key, const char *data, size_t len)
{
swString *package = swServer_worker_get_input_buffer(serv, key);
//merge data to package buffer
return swString_append_ptr(package, data, len);
}
我们会先根据key的值（实际上是reactor线程的id），获取一块全局的内存，然后把接收到的chunk数据，追加到这个全局内存上面，而swString_append_ptr执行的就是memcpy操作。
所以，这就是一个性能问题了。worker进程接收到的所有数据都会被完整的拷贝一遍。如果客户端发来的数据很大，这个拷贝的开销也是很大的。
我们再看看Swoole内核是如何把data提供给PHP应用层的，主要函数是：
void php_swoole_get_recv_data(swServer *serv, zval *zdata, swEventData *req, char *header, uint32_t header_length)
{
char *data = NULL;
size_t length = serv->get_packet(serv, req, &data);
if (header_length >= length)
{
ZVAL_EMPTY_STRING(zdata);
}
else
{
ZVAL_STRINGL(zdata, data + header_length, length - header_length);
}
if (header_length > 0)
{
memcpy(header, data, header_length);
}
}
程序会进入以下代码：
ZVAL_STRINGL(zdata, data + header_length, length - header_length);
这个地方是通过ZVAL_STRINGL来创建zend_string的，也就意味着PHP底层会把Swoole内核中存储的data完整的拷贝一份到zend_string里面。然后再让zdata（也就是PHP应用层会用到的data）的zend_value指针指向这个zend_string。这里，又多了一次完整的内存拷贝。
上述过程我们可以通过下面这幅图总结：
因此，我们对这部分合并的代码进行了一个优化。我们让worker进程在接收master进程数据之前，就准备好一块足够大的内存，然后直接用这块内存把master进程发来的数据接收即可。
优化一
我们先更新一下swoole-src的源码：
git checkout 529ad44d578930b3607abedcfc278364df34bc73
我们依旧先看看process_send_packet函数的代码：
static int process_send_packet(swServer *serv, swPipeBuffer *buf, swSendData *resp, send_func_t _send, void* private_data)
{
const char* data = resp->data;
uint32_t send_n = resp->info.len;
off_t offset = 0;
uint32_t copy_n;
uint32_t max_length = serv->ipc_max_size - sizeof(buf->info);
if (send_n <= max_length)
{
buf->info.flags = 0;
buf->info.len = send_n;
memcpy(buf->data, data, send_n);
int retval = _send(serv, buf, sizeof(buf->info) + send_n, private_data);
return retval;
}
buf->info.flags = SW_EVENT_DATA_CHUNK;
buf->info.len = send_n;
while (send_n > 0)
{
if (send_n > max_length)
{
copy_n = max_length;
}
else
{
buf->info.flags |= SW_EVENT_DATA_END;
copy_n = send_n;
}
memcpy(buf->data, data + offset, copy_n);
swTrace("finish, type=%d|len=%d", buf->info.type, copy_n);
if (_send(serv, buf, sizeof(buf->info) + copy_n, private_data) < 0)
{
return SW_ERR;
}
send_n -= copy_n;
offset += copy_n;
}
return SW_OK;
}
我们聚焦修改的地方，主要是对CHUNK的处理：
buf->info.flags = SW_EVENT_DATA_CHUNK;
buf->info.len = send_n;
我们发现，buf->info.len的长度不是每个小段chunk的长度了，而是整个大包的长度了。为什么可以这样做呢？因为master进程与worker进程是通过udg进行通信的，所以，worker进程在调用recv的时候，返回值实际上就是chunk的长度了，所以buf->info.len里面存储chunk的长度没有必要。
其他地方的逻辑和之前的代码没有区别。
我们再来看看worker进程是如何接收master进程发来的数据的。在函数swWorker_onPipeReceive里面：
static int swWorker_onPipeReceive(swReactor *reactor, swEvent *event)
{
int ret;
ssize_t recv_n = 0;
swServer *serv = (swServer *) reactor->ptr;
swFactory *factory = &serv->factory;
swPipeBuffer *pipe_buffer = serv->pipe_buffers[0];
void *buffer;
struct iovec buffers[2];
// peek
recv_n = recv(event->fd, &pipe_buffer->info, sizeof(pipe_buffer->info), MSG_PEEK);
if (recv_n < 0 && errno == EAGAIN)
{
return SW_OK;
}
else if (recv_n < 0)
{
return SW_ERR;
}
if (pipe_buffer->info.flags & SW_EVENT_DATA_CHUNK)
{
buffer = serv->get_buffer(serv, &pipe_buffer->info);
_read_from_pipe:
buffers[0].iov_base = &pipe_buffer->info;
buffers[0].iov_len = sizeof(pipe_buffer->info);
buffers[1].iov_base = buffer;
buffers[1].iov_len = serv->ipc_max_size - sizeof(pipe_buffer->info);
recv_n = readv(event->fd, buffers, 2);
if (recv_n < 0 && errno == EAGAIN)
{
return SW_OK;
}
if (recv_n > 0)
{
serv->add_buffer_len(serv, &pipe_buffer->info, recv_n - sizeof(pipe_buffer->info));
}
if (pipe_buffer->info.flags & SW_EVENT_DATA_CHUNK)
{
//wait more chunk data
if (!(pipe_buffer->info.flags & SW_EVENT_DATA_END))
{
goto _read_from_pipe;
}
else
{
pipe_buffer->info.flags |= SW_EVENT_DATA_OBJ_PTR;
/**
* Because we don't want to split the swEventData parameters into swDataHead and data,
* we store the value of the worker_buffer pointer in swEventData.data.
* The value of this pointer will be fetched in the swServer_worker_get_packet function.
*/
serv->copy_buffer_addr(serv, pipe_buffer);
}
}
}
else
{
recv_n = read(event->fd, pipe_buffer, serv->ipc_max_size);
}
if (recv_n > 0)
{
ret = swWorker_onTask(factory, (swEventData *) pipe_buffer, recv_n - sizeof(pipe_buffer->info));
return ret;
}
return SW_ERR;
}
其中，
recv_n = recv(event->fd, &pipe_buffer->info, sizeof(pipe_buffer->info), MSG_PEEK);
if (recv_n < 0 && errno == EAGAIN)
{
return SW_OK;
}
else if (recv_n < 0)
{
return SW_ERR;
}
我们先对内核缓冲区里面的数据进行一次peek操作，来获取到head部分。这样我们就知道数据是否是以CHUNK方式发来的了。
if (pipe_buffer->info.flags & SW_EVENT_DATA_CHUNK)
{
buffer = serv->get_buffer(serv, &pipe_buffer->info);
_read_from_pipe:
buffers[0].iov_base = &pipe_buffer->info;
buffers[0].iov_len = sizeof(pipe_buffer->info);
buffers[1].iov_base = buffer;
buffers[1].iov_len = serv->ipc_max_size - sizeof(pipe_buffer->info);
recv_n = readv(event->fd, buffers, 2);
if (recv_n < 0 && errno == EAGAIN)
{
return SW_OK;
}
if (recv_n > 0)
{
serv->add_buffer_len(serv, &pipe_buffer->info, recv_n - sizeof(pipe_buffer->info));
}
if (pipe_buffer->info.flags & SW_EVENT_DATA_CHUNK)
{
//wait more chunk data
if (!(pipe_buffer->info.flags & SW_EVENT_DATA_END))
{
goto _read_from_pipe;
}
else
{
pipe_buffer->info.flags |= SW_EVENT_DATA_OBJ_PTR;
/**
* Because we don't want to split the swEventData parameters into swDataHead and data,
* we store the value of the worker_buffer pointer in swEventData.data.
* The value of this pointer will be fetched in the swServer_worker_get_packet function.
*/
serv->copy_buffer_addr(serv, pipe_buffer);
}
}
}
如果是CHUNK方式发来的数据，那么我们执行如下的操作：
buffer = serv->get_buffer(serv, &pipe_buffer->info);
get_buffer是一个回调函数，对应：
static void* swServer_worker_get_buffer(swServer *serv, swDataHead *info)
{
swString *worker_buffer = swServer_worker_get_input_buffer(serv, info->reactor_id);
if (worker_buffer->size < info->len)
{
swString_extend(worker_buffer, info->len);
}
return worker_buffer->str + worker_buffer->length;
}
这里我们先判断这块全局的buffer是否足够的大，可以接收完整个大包。若不够大，我们扩容到足够的大。
_read_from_pipe: buffers[0].iov_base = &pipe_buffer->info; buffers[0].iov_len = sizeof(pipe_buffer->info); buffers[1].iov_base = buffer; buffers[1].iov_len = serv->ipc_max_size - sizeof(pipe_buffer->info); recv_n = readv(event->fd, buffers, 2);
然后，我们调用readv，把head和实际的数据分别存在了两个地方。这么做是避免为了把head和实际的数据做拆分而导致的内存拷贝。
通过以上方式，Swoole Server减少了一次内存拷贝。
上述过程我们可以通过下面这幅图总结：
从图中我们可以看出，步骤2到步骤3这里还是会有一次完整的拷贝，我们也把它给优化掉了。我们来看优化后的代码。
优化二
我们先更新一下swoole-src的源码：
git checkout 5278bb30c9b6b84753fa1950cef3226f1cfb515c
master进程发送数据到worker进程的代码没有变化，主要是worker进程这边对接收buffer处理的变化。我们会发现函数swWorker_onPipeReceive没有任何改动，改动的是处理buffer的几个回调函数。我们一一来看下。
首先是函数指针swServer::get_buffer对应了函数php_swoole_server_worker_get_buffer：
static void* php_swoole_server_worker_get_buffer(swServer *serv, swDataHead *info)
{
zend_string *worker_buffer = php_swoole_server_worker_get_input_buffer(serv, info->reactor_id);
if (worker_buffer == NULL)
{
worker_buffer = zend_string_alloc(info->len, 0);
worker_buffer->len = 0;
php_swoole_server_worker_set_buffer(serv, info, worker_buffer);
}
return worker_buffer->val + worker_buffer->len;
}
这里先调用函数php_swoole_server_worker_get_input_buffer来获取接收master进程发来数据的buffer。如果说没有获取到，那么说明我们之前的worker_buffer没有创建或者接收完所有的数据之后被销毁了，此时我们需要通过函数zend_string_alloc分配一块内存。这里需要注意的一个地方就是，info->len是master进程发送给worker进程的总长度，也就意味着我们需要把zend_string的len手动初始化为0。毕竟zend_string没有offest这个成员，所以这里我们只能够把len当作offset来用了。
获取到zend_string这块worker buffer之后，我们就可以通过readv来读取master进程发送给worker进程的数据了。获取完数据之后，我们调用swServer::add_buffer_len函数指针对应的php_swoole_server_worker_add_buffer_len这个函数来增加偏移量：
static void php_swoole_server_worker_add_buffer_len(swServer *serv, swDataHead *info, size_t len)
{
zend_string *worker_buffer = php_swoole_server_worker_get_input_buffer(serv, info->reactor_id);
worker_buffer->len += len;
}
当我们接收完master进程发送过来的所有数据之后，我们调用swServer::copy_buffer_addr函数指针对应的php_swoole_server_worker_copy_buffer_addr来把zend_string的地址拷贝到swPipeBuffer::data里面。
这样，我们通过函数指针的简单替换，实现了C层面的buffer到PHP层面的buffer切换。
最后，我们需要把接收到的数据，也就是zend_string里面的数据提供给PHP应用层。我们来看看swoole_websocket_onMessage这个函数：
int swoole_websocket_onMessage(swServer *serv, swEventData *req)
{
int fd = req->info.fd;
uchar flags = 0;
zend_long opcode = 0;
zval zdata;
char frame_header[2];
memcpy(frame_header, &req->info.ext_flags, sizeof(frame_header));
php_swoole_get_recv_data(serv, &zdata, req);
// frame info has already decoded in swWebSocket_dispatch_frame
flags = frame_header[0];
opcode = frame_header[1];
if (opcode == WEBSOCKET_OPCODE_CLOSE && !serv->listen_list->open_websocket_close_frame)
{
zval_ptr_dtor(&zdata);
return SW_OK;
}
#ifdef SW_HAVE_ZLIB
/**
* RFC 7692
*/
if (serv->websocket_compression && (flags & SW_WEBSOCKET_FLAG_RSV1))
{
swString_clear(swoole_zlib_buffer);
if (!websocket_message_uncompress(swoole_zlib_buffer, Z_STRVAL(zdata), Z_STRLEN(zdata)))
{
zval_ptr_dtor(&zdata);
return SW_OK;
}
zval_ptr_dtor(&zdata);
ZVAL_STRINGL(&zdata, swoole_zlib_buffer->str, swoole_zlib_buffer->length);
flags ^= (SW_WEBSOCKET_FLAG_RSV1 | SW_WEBSOCKET_FLAG_COMPRESS);
}
#endif
zend_fcall_info_cache *fci_cache = php_swoole_server_get_fci_cache(serv, req->info.server_fd, SW_SERVER_CB_onMessage);
zval args[2];
args[0] = *(zval *) serv->ptr2;
php_swoole_websocket_construct_frame(&args[1], opcode, Z_STRVAL(zdata), Z_STRLEN(zdata), flags);
zend_update_property_long(swoole_websocket_frame_ce, &args[1], ZEND_STRL("fd"), fd);
if (UNEXPECTED(!zend::function::call(fci_cache, 2, args, NULL, SwooleG.enable_coroutine)))
{
php_swoole_error(E_WARNING, "%s->onMessage handler error", ZSTR_VAL(swoole_websocket_server_ce->name));
serv->close(serv, fd, 0);
}
zval_ptr_dtor(&zdata);
zval_ptr_dtor(&args[1]);
return SW_OK;
}
其中，php_swoole_get_recv_data函数是用来获取zend_string数据的，我们分析代码：
void php_swoole_get_recv_data(swServer *serv, zval *zdata, swEventData *req)
{
char *data = NULL;
zend_string *worker_buffer;
size_t length = serv->get_packet(serv, req, &data);
if (length == 0)
{
ZVAL_EMPTY_STRING(zdata);
}
else
{
if (req->info.flags & SW_EVENT_DATA_OBJ_PTR)
{
worker_buffer = (zend_string *) (data - XtOffsetOf(zend_string, val));
ZVAL_STR(zdata, worker_buffer);
}
else
{
ZVAL_STRINGL(zdata, data, length);
}
}
}
因为在swWorker_onPipeReceive函数里面把req->info.flags设置为了SW_EVENT_DATA_OBJ_PTR，所以函数会执行以下代码：
if (req->info.flags & SW_EVENT_DATA_OBJ_PTR)
{
worker_buffer = (zend_string *) (data - XtOffsetOf(zend_string, val));
ZVAL_STR(zdata, worker_buffer);
}
其中，zdata就是PHP应用层会使用到的data，而ZVAL_STR是让zdata里面的zend_value直接指向了worker_buffer，没有任何的内存拷贝。
通过以上方式，Swoole Server再次减少了一次内存拷贝。
上述过程我们可以通过下面这幅图总结：
最终，我们把4次内存拷贝降低到了1次，因此onMessage回调函数性能提升了4倍。
性能对比
我们的压测程序如下，Server代码：
<?php
use Swoole\WebSocket\Server;
$start = microtime(true);
$server = new Server("0.0.0.0", 9501);
$server->set([
"worker_num" => 1,
'package_max_length' => 1024 * 1024 * 4,
]);
$server->on('open', function (Server $server, $request) {
});
$server->on('message', function (Server $server, $frame) use ($start) {
if ($frame->data === "end") {
$end = microtime(true);
var_dump(($end - $start) * 1000);
}
});
$server->on('close', function ($ser, $fd) {
echo "client {$fd} closed\n";
});
$server->start();
Client代码：
<?php
use Swoole\Coroutine;
use Swoole\Coroutine\Http\Client;
use function Co\run;
run(function () {
$cli = new Client("127.0.0.1", 9501);
$ret = $cli->upgrade("/websocket");
if (!$ret) {
echo "ERROR\n";
return;
}
for ($i = 0; $i < 2000; $i++) {
$cli->push(str_repeat('a', 0.5 * 1024 * 1024));
}
$cli->push("end");
sleep(100000);
});
内存拷贝：
CPU使用率：
总结
- 本次优化主要是通过减少内存拷贝来提升Server的性能，这也是服务器优化的重点。
- 本次优化我们通过设计Buffer的接口，来达到切换Swoole内核层Buffer和PHP层Buffer的目的。首先，通过调用get_buffer来获取到接收数据的zend_string（接收第一个Chunk前，都会分配一个新的zend_string，因为PHP底层会通过内存池来管理，所以分配zend_string的性能开销不用太担心）；当接收完数据的时候，调用add_buffer_len来更新zend_string的len，也就是我们的offset；当我们接收完所有的Chunk之后，调用copy_buffer_addr来保存zend_string的地址。最后，我们通过ZVAL_STR来设置PHP应用层要用的data。
- 本次优化我们使用了readv代替read。这么做的目的是，Swoole进程间通信的时候，使用了一个header来保存data的信息，例如数据是哪个reactor线程发来的，发送的数据大小是多少。但是，这个header对于PHP应用层来说是无需关心的，所以，我们就需要把本来连续的header:data内存单独分开了，把所有的data拼接起来。但是，这样就避免不了对data的拷贝了。所以我们需要通过readv来在接收数据的时候就分离header和data。但是，因为readv是需要指定每一段buffer的长度的，所以我们在接收第一个Chunk之前，需要调用read的peek方法来获取到header的长度，但是这个系统调用的开销是非常小的。
欢迎关注学而思网校技术团队;)
这篇关于Swoole Server 消息回调函数4倍性能提升的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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