本文主要是介绍MySQL体系结构和存储引擎，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.定义数据库和实例

在数据库领域中有两个词很容易混淆，这就是数据库（database）和实例（instance）。作为常见的数据库术语，这两个词定义如下：

数据库：物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合。在MySQL数据库中，数据库的文件可以是frm,MYD，MYI，idb等结尾的文件。当使用NDB引擎时，数据库的文件可能不是操作系统上的文件，而是存放与内存之中的文件，但是定义仍然不变。

实例：MySQL数据库有后台线程以及一个共享内存区组成。共享内存可以被运行的线程所共享。需要注意的是，数据库实例才是真正用于操作数据库文件的。

2.MySQL体系结构

作为开发人员，笔者经常听到这样的疑问：

为什么MySQL不支持全文索引？

MySQ速度快是因为它支持事务吗？

数据量大于1000w时MySQL性能会急剧下降吗？

...

对于MySQL的疑问还有很多很多，笔者认为，无论对于哪种疑问，了解数据库的体系结构是最为重要的内容。上一节提出了两个概念：数据库和数据库实例。很多人会搞混淆，即MySQL是数据库，MySQL也是数据库实例。从概念上来说，数据库是文件的集合，是依照数据模型组织起来并存放在二进制存储器中的数据集合；数据库实例是程序，是位于用户操作系统之间的一层数据管理软件。

好了，再给出数据库定义后，现在来看看MySQL官方手册对于MySQL数据库体系结构的定义：

从上图中可以发现，MySQL由以下几部分组成：

连接池组件

管理服务和工具组件

SQL接口组件

查询分析器组件

优化器组件

缓冲组件

插件式存储引擎

物理文件

很多时候，开发人员经常会对使用到的不同数据库做对比，对于MySQL而言，区别于其他数据可的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。需要注意的是，存储引擎是基于表的，而不是基于数据库。

3.MySQL存储引擎

3.1 InnoDB存储引擎

InnoDB存储引擎支持事务，其设计目标主要面向在线事务处理（OLTP）的应用。其特点是行锁设计，支持外键，并支持类似于Oracle的非锁定读，即默认读取操作不会产生锁。从MySQL数据库5.5.8版本开始，InnoDB存储引擎是默认的存储引擎。

InnoDB通过使用多版本并发控制（MVCC）来获得高并发性，并且实现了MySQL标准的4种隔离级别，默认为REPEATABLE级别。除此之外，InnoDB存储引擎还提供了插入缓冲，二次写，自适应哈希索引，预读等高性能和高可用的功能。

对于表中数据的存储，InnoDB采用了聚集的方式，因此每张表的存储都是按照逐渐的顺序进行存放。如果没有显示的在表定义是指定主键，InnoDB存储引擎会为每一行生成一个6个字节的ROWID,并以此为主键。

InnoDB存储引擎是MySQL数据库最为常用的一种引擎，而FaceBook,Google,Yahoo!等公司的成功应用已经证明了InnoDB存储引擎具备的高可用性，高性能以及高扩展性

3.2 MyISAM存储引擎

MyISAM存储引擎不支持事务，表锁设计，支持全文索引，主要面向一些OLAP数据库应用。在MySQL 5.5.8版本以前MyISAM一直是MySQL数据库的默认存储引擎。MyISAM存储引擎的另一个与众不同的地方是它的缓冲池只缓存索引文件，而不是缓冲数据文件，这点和绝大多数的数据库非常不同。

MyISAM存储引擎表由MYD和MYI组成，MYD用来存放数据文件，MYI用来存放索引文件。在MySQL5.0版本以前，MyISAM默认的大小为4GB，如果需要支持大于4GB的MyISAM表时，则需要指定MAX_ROWS和AVG_ROW_LENGTH属性。

3.3 NDB存储引擎

NDB存储引擎是一个集群存储引擎，类似于Oracle的RAC集群，不过与Oracle RAC share everything架构不同的是，其结构是share nothing的集群架构，因此能提供更高的可用性。

3.4 Mermory存储引擎

Mermory存储引擎将表中的数据放在内存之中，如果数据库重启或发生崩溃，表中的数据都将消失。它非常适合用于存储临时数据的临时表，以及数据仓库中的维度表。Memory存储引擎默认使用Hash索引，而不是我们收悉的B+树索引。

虽然Memory存储引擎速度非常快，但在使用上还是有一定的限制。比如，只支持表锁，并发性能较差，并且不支持TEXT和BLOB列类型。

3.5 Archive存储引擎

Archive存储引擎只支持INSERT和SELECT操作，从MySQL5.1以后开始支持索引。Archive存储引擎使用zlib算法将数据行（ROW）进行压缩后存储，压缩比一般可达1：10.

3.6 Federated存储引擎

Federated存储引擎表并不存放数据，它只是指向一台远程MySQL数据库服务器上的表。这非常类似于SQL Server的链接服务器和Oracle的透明网关，当前的Federated存储引擎只支持MySQL数据库表，不支持异构数据库表。

3.7 其他数据库存储引擎

除了以上6中常见MySQL数据库存储引擎，包括Merge,CSV,Sphinx和Infobright.了解完MySQL的存储引擎以后，可以回答上面的疑问了。

为什么MySQL数据库不支持全文索引？

不！MySQL支持，MyISAM和InnoDB存储引擎都支持全文索引。

MySQL数据库速度快是因为不支持事务吗？

错！虽然MySQL的MyISAM存储引擎不支持事务，但是InnoDB支持。“快”是相对与不同应用来说的，对于ETL这中操作，MyISAM会有优势，但在OLTP(面向在线事务处理)环境中，InnoDB存储引擎的效率更好！

当表的数据量大于1000w时MySQL的性能会急剧下降吗？

不！MySQL是数据库，不是文件，随着数据行的增加，性能当然会有所下降，但是这些下降不是线性的，如果用户选择了正确的存储引擎，以及正确的配置，再多的数据量MySQL也能承受。

4.各种存储引擎之间的比较

• 存储引擎 MyISAM InnoDB MEMORY Archive
• 存储容量限制 N 64TB N N
• 事务支持 N Y N N
• 锁的粒度 Table Row Table Row
• MVCC（多版本并发控制）支持 Y

5.连接MySQL

连接MySQL操作是一个连接进程和MySQL数据库实例进行通信。从设计角度来说，本质上进程通信。如果对进程通信比较了解，可以知道通用的进程通信方式有管道，命名管道，命名字，TCP/IP套接字，UNIX域套接字。

5.1 TCP/IP

TCP/IP 套接字方式是MySQL数据库在任何平台下都提供的连接方式，也是网络中使用最多的一种方式。这种方式在TCP/IP连接上建立一个基于网络的连接请求，一把请款修改客户端在一台服务器上，而MySQL实例在另一台服务器上，这两台机器通过一个TCP/IP网络连接。

5.2 命名管道和共享内存

在Windows 2000，Windows XP,Windows 2003以及在此之上的平台上，如果两个需要进程通信的进程在同一台服务器上，那么可以使用命名管道，Microsoft SQL Server数据库默认安装后的本地连接也是使用命名管道。

5.3 UNIX域套接字

在Linux和UNIX环境下，还可以使用UNIX域套接字。UNIX套接字其实不是一个网络协议，所以只能在MySQL客户端和数据库实例在同一台服务器上的请款修改使用。

这篇关于MySQL体系结构和存储引擎的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！