旷视发布端到端人工智能算法平台 Brain++，开源底层框架 MegEngine

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3 月 25 日下午，人工智能公司旷视科技正式对外发布了其端到端人工智能算法平台 Brain++。据悉，Brain++ 具备大规模算法研发能力，包括深度学习框架 MegEngine（天元）、深度学习云计算平台 MegCompute、以及数据管理平台 MegData，分别对应框架、算力和数据三大要素。

在发布会上，旷视科技还宣布对外开源 Brain++ 的底层框架 MegEngine（天元）。

深度学习框架「天元」

天元是旷视 Brain++ 的核心组件之一，主要功能是帮助开发者用户借助友好的编程接口，进行大规模深度学习模型训练和部署。据旷视联合创始人兼 CTO 唐文斌介绍，本次旷视天元共开源约 35 万行代码，包括 C++、CUDA 和 Python 的代码。

从 2014 年开始研发，2015 年全员使用，到今年 3 月开源，旷视目前所有的算法都是基于天元 MegEngine 这个框架训练和推理的。对此，天元项目的负责人田忠博指出，天元是一套训练推理一体化、动静态合一的工业级深度学习框架。过去几年，旷视通过天元解决的不仅是自身的痛点，也是整个行业的痛点。

根据旷视给出的官方总结，天元具备训练推理一体化，动静合一，兼容并包和灵活高效四个特点。

具体到旷视天元的架构上，可以分为计算接口、图表示、优化与编译、运行时管理和计算内核五层。在顶层的计算接口上，天元配置了C++和Python接口，解决框架学习接口各异，模型难以复现的问题；在图表示层，天元内置动静态转换功能，支持开发者混合使用动态图和静态图模式进行编程。

本着“深度学习、简单开发”的理念，天元有四大优势：

1.训练推理一体化
2.动静合一
3.兼容并包
4.灵活高效

与 Google、Facebook 这些大平台公司开发的深度学习框架不同，旷视的深度学习框架是生长在自身的核心业务上的，所以旷视希望从自身的业务方向上能够对 AI 特定化的方向给开发者提供实用的平台和便利工具。

旷视的基因

从 Theano 为源头，到不断迭代到今天发布的 MegEngine Alpha 版本，天元的诞生来之不易，背后是旷视研究院团队从 0 到 1 的打磨过程。

纵观旷视的发展路线，和他的创始团队基因有着必然的联系。

旷视科技创始人印奇 2006 年毕业于安徽省芜湖市第一中学，高中还没毕业便被清华大学钦定，通过自主招生考入清华。之后直接入选姚期智实验班。

进入“姚班”之后，印奇师从图灵奖得主兼中国计算机科学家和理论家姚期智，和后来旷视的首席技术官唐文斌同为姚班 2006 级学生，高级副总裁杨沐是他们的师弟。

旷视成立初衷是希望把计算机视觉应用于传统产业，用技术改变世界。当 2013 年中深度学习刚刚兴起之时，清华宿舍中一名实习生埋首两周，研发出一套人脸识别检测算法，算法性能技惊四座，于是旷视正式走上用神经网络解决一切问题的道路。

这可能就是技术导向的公司最大的优势，技术精尖程度与崛起速度成正比。

说回本次发布会，旷视公布了天元在 GitHub 和 OpenI 的代码托管地址，同时发布了一个叫做 MegStudio 的在线深度学习工具和一个模型中心 ModelHub，支持开发者开箱即用。感兴趣的开发者可以尝试一下。

旷视天元 GitHub 地址：
https://github.com/MegEngine/...

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