[架构基本功]kotlin协程的协议改造

本文主要是介绍[架构基本功]kotlin协程的协议改造，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

两年前，到微信面试的时候，人家问我懂不懂协程，知不知道里面原理，我当时懵B。一年前，去另外一家公司面试的时候，人家也是这样问我kotlin协程会用吗？我也是无法回答。 如果没有实践过，估计也无法说出个所以来，因为压根不知道究竟他怎么用，使用的时候需要注意什么。 终于近来有一个节点，自己可以去接触协程了，需要写出对接口使用协程的方式扩展。

###1.协程 很多人都会讲进程，线程，协程来讨论。 其实就简单的说一下我所理解的吧 进程可以有多个线程，线程可以有多个协程，使用协程其实还是线程切换。 使用协程必定要有作用域（Scope），有一个全局的作用域GlobalScope是供App内全局使用的。 然后需要一个标识上下文的context 说一下协程的优势 1.无需系统内核的上下文切换，减小开销； 2.无需原子操作锁定及同步的开销，不用担心资源共享的问题； 3.单线程即可实现高并发，单核 CPU 即便支持上万的协程都不是问题，所以很适合用于高并发处理，尤其是在应用在网络爬虫中;

需要注意的地方： GlobalScope调用withContext时无法使用Dispatch.Default，因为默认是一个EmptyCoroutineContext，协程不会运行，并且不会有任何报错。

###2.请求 Continuation 大家可以考虑一个场景，当网络协议发送后，通过非堵塞的机制来等待协议结果返回，在不改动原有的协议的使用情况下，加入协程去改造协议处理。 初学者，其实很容易会想到使用一个协程去完成发送，然后使用另外一个协程来完成接收，这样做就可以简单完成操作。 那么有没更优美的编写呢，先给大家看一个简单的代码

可以看到通过suspendCoroutine可以创建一个continuation对象，此对象是用于协程结果回调。当suspendCorountine执行完成后，rsp会堵塞等待continuation返回结果，再次执行。代码是堵塞的，然而线程并没有堵塞。只要对应返回的地方使用continuation来完成回调。 这里模拟使用handler.sendMessage来模拟发送，然后通过handler.handleMessage来模拟接收。只会产生一个协程对象，任何的协议结果处理后通过continuation.resume就可以返回成功的结果到rsp去。

###3.suspend 泛型 内联 需要注意的是，协程域里面，全部都需要声明为suspend fun的形式，提示是协程的方法，程序执行挂起的时候估计是需要特殊的标记。 协程编写泛型的形式和java差距不是很大，但是需要注意的是，使用了协程包含了泛型对象，使用is判断，会提示你，需要使用内联。

使用内联那么私有变量全部都需要变为public， 而T会被转变为 reified T。其实到编译阶段内联的T泛型是类型是确定的，编译系统会将其替换掉。 而且有使用内联，那么方法无法声明为接口方法，产生很大的局限。 基本来说我们确定类型，直接强转T就可以了。

###4.广播 channel received 标记 协议也并非只有请求接收，特别如果是使用socket，那么你肯定是能有接收广播的情况。而上面使用协程continuation只能模拟出请求和接收的情况，那是否有办法接收些成广播呢？ 这里可以使用

private val channel = Channel<Ent>()
    fun send() {
        async {
            withContext(coroutineContext) {
                val obj = ChildEnt()
                obj.name = "协程广播"
                obj.count = 4
                channel.send(obj)
  //            channel.close()
            }
        }
    }

    fun <T : Ent> register(callback: CoroutinesCallback<T>): Job {
        return async {
            withContext(coroutineContext) {
                for (ent in channel) {
                    callback.block.invoke(ent as T)
                }
            }
        }
    }
复制代码

这里需要使用channel，使用一个协程来做发送，另外一个协程需要来接收。 如果你使用channel.receive()只能接收到一条数据，这里使用，in channel的方式可以一直监听到channel.send的数据。 当然如果确定通道不可用，要使用channel.close关闭通道。

###5.java调用协程 如果你使用java的代码，你会发现无法使用协程，无法使用域声明。 那怎么怎么才能调用协程？ java中还是能声明域对象以及CoroutineContext上下文对象的，那么只能传输作用域，context，以及使用的回调的方法来做处理。

class CoroutinesCallback<T : IEnt>(
        var scope: CoroutineScope,
        var context: CoroutineContext,
        var block: (suspend (T) -> Unit),
        var error: (suspend (Exception) -> Unit)? = null
)
override fun <T : IEnt> sendAsCoroutineAsync(
            rspClass: Class<T>,
            scope: CoroutineScope,
            context: CoroutineContext,
            s: (T) -> Unit,
            e: ((Exception) -> Unit)?
    ): Deferred<Unit?>? {
        return sendAsCoroutineAsync(rspClass,
                        CoroutinesCallback(scope, context, {
                            s.invoke(it)
                        }, {
                            e?.invoke(it)
                        }))
   }
复制代码

java传输这些可以声明的对象，再通过kotlin转包一层。那为何不让外层直接传入一个CoroutinesCallback回调对象就可以呢？ java是无法办法初始化suspend的初始方法的，这就非常尴尬了。折中的方法，只能使用suspend block的再包一层普通block的方法，而普通block s: (T) -> Unit可以对应java中的Function1<T, Unit> s的方法。

###6.协程的回收 当然是需要考虑协程的回收的，特别在外Activity生命周期结束后，才到达协程结果返回，如果你只是封装消息外抛或者不在主线程还好，不然就很有可能造成崩溃了。 协程域使用async的方法会传回一个Deffered的对象，和Job类似，可以通过这个对象cancel的方法可以完成释放，自己挑选时机就好。

想要更加智能，参照rxjava的处理，是需要绑定lifecycle，改造的时候也是这样做的。新版本的lifecycle加入了对协程的支持，直接是有lifecycle CoroutineScope，执行的时候，直接使用这个域就非常安全了。旧版的lifecycle并没有，那这时候绑定释放就只能自己编写了。

class LifecycleCoroutineListener(
        private val job: Job, private val cancelEvent: Lifecycle.Event =
                Lifecycle.Event.ON_DESTROY
) : LifecycleObserver {
    @OnLifecycleEvent(Lifecycle.Event.ON_PAUSE)
    fun pause() = handleEvent(Lifecycle.Event.ON_PAUSE)

    @OnLifecycleEvent(Lifecycle.Event.ON_STOP)
    fun stop() = handleEvent(Lifecycle.Event.ON_STOP)

    @OnLifecycleEvent(Lifecycle.Event.ON_DESTROY)
    fun destroy() = handleEvent(Lifecycle.Event.ON_DESTROY)

    private fun handleEvent(e: Lifecycle.Event) {
        if (e == cancelEvent && !job.isCancelled){
            job.cancel()
        }
    }
}

//使用的时候参数传入lifecycle，然后完成绑定
lifecycle?.addObserver(LifecycleCoroutineListener(j))
复制代码

这里还有优化的地方，协程域上下文CoroutineContext是带有isActive的方法的。通过封装extendsion的方法，来对Continuation回调时先对存活判断

    private fun <T> Continuation<T>.resumeIfActive(value: T) {
        if (this.context.isActive) {
            resume(value)
        }
    }
复制代码

###7.协程的异常处理 上面介绍了continuation的对象，使用resume可以返回结果到挂起的等待的地方，如果失败了的情况，可以放回resumeWithException的方法来返回Exception内容到接收处，但是这里需要try catch来获得Exception。

###8.线程池问题 协程自身也是会开通线程池的，如果本来就有rxjava的一套代码，无疑会增加线程数量的。有没很好的方法规避呢，可以选择和rxjava公用线程池。

object XXDispatchers {

    /**
     * 后台任务分发器, 使用的线程池与 Schedulers.computation() 一样
     */
    @JvmStatic
    val Default: CoroutineDispatcher = Schedulers.computation().asCoroutineDispatcher()

    /**
     * 主线程
     */
    @JvmStatic
    val Main: CoroutineDispatcher = Dispatchers.Main

    /**
     * 协程挂起后恢复回到的线程, 与最后挂起函数运行时所在的线程相同. 即与 Dispatchers.Unconfined 相同
     */
    @JvmStatic
    val Unconfined: CoroutineDispatcher = Dispatchers.Unconfined

    /**
     * IO任务分发器, 使用的线程池与 Schedulers.io() 一样
     */
    @JvmStatic
    val IO: CoroutineDispatcher = Schedulers.io().asCoroutineDispatcher()
}

复制代码

最后的提醒，使用协程一定是需要作用域和上下文的，并且要考虑释放等问题。暂时并没有像rxjava一样链式调用那么方便 如果有更优化的方案，可以再评论区评论，我会认真跟进。

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