使用Docker在生产环境快速部署Keycloak高可用集群

本文主要是介绍使用Docker在生产环境快速部署Keycloak高可用集群，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Keycloak单机部署非常的简单，前面的关于Keycloak应用相关的文章中也都是使用的单机部署。但是在真正的生产环境中，Keycloak作为基础的身份认证服务，势必要部署多个实例组成集群以保证高可用性。本文讲述如何使用Docker在生产环境快速部署Keycloak高可用集群。

Keycloak集群部署需要解决的问题

默认情况下，多个Keycloak实例的用户、角色等数据信息以及Session是不同步的，所以部署集群重点是要解决以下2个问题：

• 集群内Keycloak实例的Realm、客户端、用户、角色等数据共享或者同步
• 集群内Keycloak实例的Session共享或者同步

Keycloak实例数据共享

Keycloak默认使用内嵌的H2数据库作为数据存储，所以为了实现数据共享，我们只需要将H2替换成外置的共享数据库即可。Keycloak官方支持MySQL、PostgreSQL、Oracel、SQL Server等数据库。

Keycloak Session同步

要想让Keycloak多个实例之间的Session进行同步，需要对Keycloak的实例进行配置以实现自动发现。参考Keycloak官方博客：Keycloak Cluster Setup ，有多种方式可以实现。从实际的表现来看，最推荐使用JDBC_PING实现自动发现。

Docker部署Keycloak集群步骤

构建支持自动发现机制的Docker镜像

Keycloak官方的Docker镜像有对外置共享数据库的支持，但是并没有集成自动发现机制，所以需要我们基于官方的镜像进行构建以集成自动发现功能。

FROM jboss/keycloak:latest

ADD cli/TCPPING.cli /opt/jboss/tools/cli/jgroups/discovery/
ADD cli/JDBC_PING.cli /opt/jboss/tools/cli/jgroups/discovery/
复制代码

这里重点讲一下JDBC_PING.cli，官方博客中提供的只是针对MySQL的版本

embed-server --server-config=standalone-ha.xml --std-out=echo

batch

/subsystem=infinispan/cache-container=keycloak/distributed-cache=sessions:write-attribute(name=owners, value=${env.CACHE_OWNERS:2})
/subsystem=infinispan/cache-container=keycloak/distributed-cache=authenticationSessions:write-attribute(name=owners, value=${env.CACHE_OWNERS:2})
/subsystem=infinispan/cache-container=keycloak/distributed-cache=offlineSessions:write-attribute(name=owners, value=${env.CACHE_OWNERS:2})
/subsystem=infinispan/cache-container=keycloak/distributed-cache=loginFailures:write-attribute(name=owners, value=${env.CACHE_OWNERS:2})

/subsystem=jgroups/stack=tcp:remove()
/subsystem=jgroups/stack=tcp:add()
/subsystem=jgroups/stack=tcp/transport=TCP:add(socket-binding="jgroups-tcp")
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=JDBC_PING:add()
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=JDBC_PING/property=datasource_jndi_name:add(value=java:jboss/datasources/KeycloakDS)

/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=JDBC_PING/property=initialize_sql:add(value="CREATE TABLE IF NOT EXISTS JGROUPSPING (own_addr varchar(200) NOT NULL, cluster_name varchar(200) NOT NULL, updated TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, ping_data varbinary(5000) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (own_addr, cluster_name)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8")

/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=MERGE3:add()
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=FD_SOCK:add(socket-binding="jgroups-tcp-fd")
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=FD:add()
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=VERIFY_SUSPECT:add()
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=pbcast.NAKACK2:add()
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=UNICAST3:add()
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=pbcast.STABLE:add()
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=pbcast.GMS:add()
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=pbcast.GMS/property=max_join_attempts:add(value=5)
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=MFC:add()
/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=FRAG3:add()

/subsystem=jgroups/stack=udp:remove()
/subsystem=jgroups/channel=ee:write-attribute(name=stack, value=tcp)
/socket-binding-group=standard-sockets/socket-binding=jgroups-mping:remove()

run-batch

try
    :resolve-expression(expression=${env.JGROUPS_DISCOVERY_EXTERNAL_IP})
    /subsystem=jgroups/stack=tcp/transport=TCP/property=external_addr/:add(value=${env.JGROUPS_DISCOVERY_EXTERNAL_IP})
catch
    echo "JGROUPS_DISCOVERY_EXTERNAL_IP maybe not set."
end-try

stop-embedded-server
复制代码

如果要使用其他的数据库，需将initialize_sql部分进行替换，例如使用PostgreSQL，则对应的initialize_sql如下

/subsystem=jgroups/stack=tcp/protocol=JDBC_PING/property=initialize_sql:add(value="CREATE TABLE IF NOT EXISTS JGROUPSPING (own_addr varchar(200) NOT NULL, cluster_name varchar(200) NOT NULL, updated TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, ping_data bytea DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(own_addr, cluster_name))")
复制代码

我这边已经构建好了支持集群部署的Keycloak镜像，如果不想自己构建的话，可以直接使用vigoz/keycloak-ha这个镜像，支持MySQL和PostgreSQL

部署数据库

根据实际需要，部署给Keycloak存储数据的数据库，如MySQL、PostgreSQL等等，这部分内容非本文重点，参考资料也很多，此处直接略过

使用构建的镜像运行多个实例

以使用PostgreSQL数据库为例，此处运行2个实例

运行keycloak1

docker run -d --name keycloak1 --restart=always \
    -p 8080:8080 \
    -p 8443:8443 \
    -p 8009:8009 \
    -p 9990:9990 \
    -p 7600:7600 \
    -p 57600:57600 \
    -e KEYCLOAK_USER=admin \
    -e KEYCLOAK_PASSWORD=admin \
    -e DB_VENDOR=postgres \
    -e DB_ADDR=localhost \
    -e DB_PORT=5432 \
    -e DB_DATABASE=keycloak \
    -e DB_SCHEMA=public \
    -e DB_USER=keycloak \
    -e DB_PASSWORD=password \
    -e JGROUPS_DISCOVERY_PROTOCOL=JDBC_PING \
    -e JGROUPS_DISCOVERY_EXTERNAL_IP=172.31.72.101 \
    -e PROXY_ADDRESS_FORWARDING=true \
    -e KEYCLOAK_FRONTEND_URL=https://your-domain/auth \
    vigoz/keycloak-ha:10.0.0-postgres
复制代码

运行keycloak2

docker run -d --name keycloak2 --restart=always \
    -p 8080:8080 \
    -p 8443:8443 \
    -p 8009:8009 \
    -p 9990:9990 \
    -p 7600:7600 \
    -p 57600:57600 \
    -e KEYCLOAK_USER=admin \
    -e KEYCLOAK_PASSWORD=admin \
    -e DB_VENDOR=postgres \
    -e DB_ADDR=localhost \
    -e DB_PORT=5432 \
    -e DB_DATABASE=keycloak \
    -e DB_SCHEMA=public \
    -e DB_USER=keycloak \
    -e DB_PASSWORD=password \
    -e JGROUPS_DISCOVERY_PROTOCOL=JDBC_PING \
    -e JGROUPS_DISCOVERY_EXTERNAL_IP=172.31.72.102 \
    -e PROXY_ADDRESS_FORWARDING=true \
    -e KEYCLOAK_FRONTEND_URL=https://your-domain/auth \
    vigoz/keycloak:10.0.0-postgres
复制代码

Docker环境变量说明

KEYCLOAK_USER：Keycloak管理员用户名

KEYCLOAK_PASSWORD：Keycloak管理员密码

DB_VENDOR：使用的数据库类型

DB_ADDR：数据库地址

DB_PORT：数据库端口

DB_DATABASE：数据库库名

DB_SCHEMA：数据库Schema

DB_USER：数据库用户名

DB_PASSWORD：数据库密码

JGROUPS_DISCOVERY_PROTOCOL：自动发现协议，建议使用JDBC_PING

JGROUPS_DISCOVERY_EXTERNAL_IP：外部IP，此IP需设置为Docker实例所在机器的IP，确保多个实例间可以通信

PROXY_ADDRESS_FORWARDING：代理地址转发，Keycloak前有负载均衡时需设为true

KEYCLOAK_FRONTEND_URL：Keycloak外部访问的基础地址

经过以上的步骤，就运行了一个由2个实例组成的Keycloak集群。

配置负载均衡

最后一步，我们还需要在Keycloak前面配置一个负载均衡，提供统一的外部访问入口，将流量转发到多台Keycloak实例上

使用nginx配置参考如下：

upstream keycloak {
    server 172.31.72.101:8080;
    server 172.31.72.102:8080;
}

server {
    server_name your-domain;
    location / {
        proxy_pass http://keycloak;
    }
    listen 443 ssl;
    ssl_certificate /path/to/your-domain.cer;
    ssl_certificate_key /path/to/your-domain.key;
    ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
    ssl_prefer_server_ciphers on;
}

server {
    if ($host = your-domain) {
        return 301 https://$host$request_uri;
    }
    server_name your-domain;
    listen 80;
    return 404;
}
复制代码

总结

使用Docker部署Keycloak高可用集群非常的简单高效，配置好数据库及负载均衡后即可在生产环境使用，非常的方便。

Dockerfile地址：keycloak-ha

Docker镜像地址：keycloak-ha

这篇关于使用Docker在生产环境快速部署Keycloak高可用集群的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！