开源 BI，我最终选择了 Metabase

本文主要是介绍开源 BI，我最终选择了 Metabase，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

啥是 BI？

我们都知道 BI 的意思是商业智能（Business Intelligence），但商业智能是一个笼统的概念。何谓智能？如何智能？

其实 BI 既不是某种特定技术，也是可视化报表平台，而是对于一种通用商业需求的解决方案，即：用一系列技术手段对数据加工和分析，转化为知识进而支持商业决策。

既然是解决方案，BI 需涵盖大量工具和能力：数据源连接、数据准备、数据可视化、数据报表、数据输出等。对这些工具和能力的支持也是评价一个 BI 平台的最基础的维度。

我们公司/团队需要 BI 吗？

需要。

有哪些选择？

如今 BI 类平台众多，常见的商业平台有：Microsoft Power BI、Tableau 等，国内有 阿里云 Quick BI、FineBI 等。下图为《2020 年 Gartner 分析和商业智能平台魔力象限》可以一窥各个平台的实力。个人没有体验过，便不做评论。

迫于众所周知的原因我更关注开源的解决方案，开源 BI 也有一些不错的选择，我在去年的一篇文章 数据可视化分析平台开源方案集锦 有所罗列，包括 Superset、Hue、Redash、Metabase 等。

选择的依据

查询 => 图表 => 仪表板，是目前最为常见、最为基础的交互流程。基于此向外延伸的众多特性才是不同平台的不同之处。我们更为在意的特性：

• 要支持常见的数据源类型，MySQl、Presto DB 是必选项
• 支持业务自助分析和数据准备、拖拉拽的交互式探索
• 要支持 SQL 模式，用于复杂场景
• 可视化图表类型足够丰富
• 可内嵌、可推送、可分享的对外输出能力
• 完善的用户和权限系统
• 可二次开发、可私有编译部署，也就是要开源，以便扩充更多数据源驱动、图表类型、输出方式等
• 报表要美观
• 免费

拎出来比试比试

因子	Metabase	Redash	Superset	Hue
数据源	⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️⭐	⭐️⭐️⭐️
自助分析	⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ ️	⭐️⭐️	⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️
SQL支持	⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️⭐️⭐️
分享	⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐
美观	⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️⭐️⭐️	⭐️⭐️
开发语言和框架	Clojure + React	Python+Angular+React	Python+React+jQuery	Python+jQuery

（以上个别指标偏主观，仅供参考）

Metabase 哪里好

经过对比与体验，Metabase 最为符合我们的需求。

Metabase
The simplest, fastest way to get business intelligence and analytics to everyone in your company 😋

官方介绍：用最简单、快速的方式让你们公司的每一位拥有商业智能与分析。

特性总结：

1. 支持的数据源：Postgres、MySQL、Druid、SQL Server、Redshift、MongoDB、Google BigQuery、SQLite、H2、Oracle、Vertica、Presto、Snowflake、SparkSQL。
2. 数据准备方式：支持 SQL 查询、简单查询和自定义查询。
3. 支持的图表类型：曲线、柱状、条形、饼图、面积图、组合图、地图、漏斗、散点、仪表盘等
4. 邮件报警：可以使用已有查询配置数据阈值报警，发送邮件。
5. 仪表板功能：支持参数传递、一键全屏、公开分享、iframe 嵌入、定时刷新
6. 用户集成：LDAP、OAuth2（需做一点开发）
7. 权限：支持按数据源或者报表文件夹分配权限给用户组。

Surprise：

• 元数据自动维护同步，对数据的浏览和透视非常方便
• 支持模型配置，用于问问题的时候直接选择配置好的指标和条件
• 支持参数传递，查询和仪表板均可注入参数作为报表筛选项
• 支持自定义地图，中国地图省份地图这些地图可视化都不在话下了
• 支持查询嵌套查询、也就是说查询可以复用了
• 支持代码块复用
• 仪表板支持 Markdown 组件,仪表板可以嵌入自定义的文本、链接、图片啦。
• 全局检索，支持全局检索报表数据仪表板等。
• 仪表板支持暗色模式，仪表板全屏以后开启暗色模式放在监控大屏上，是你喜欢的调调

虽然有这么优点，开发语言有点与众不同了。

Clojure 吓了你一跳

对比这些开源平台前端开发语言，React 在国外果然最受欢迎，很多系统要么使用 React 开发，要么正在使用 React 重构。由于是数据类应用，服务端语言使用 Python 较多，这在预期之内。然而 Metabase 使用的是 Clojure —— 一种 Lisp 方言，这有点高级了。

作为前端开发，我不懂 JVM 也不懂 Lisp，而我被安利过 ClojureScript！仿佛有点兴趣了。

Clojure（/ˈkloʊʒər/）是 Lisp 编程语言在 Java 平台上的现代、动态及函数式方言。

划重点了，Clojure 是运行在 JVM 的语言，它可以随意调用 Java 生态的类库！而且可以打成 jar 包，像 Java 程序一样部署。

另外它是动态类型的、函数式的、拥有不可变的数据结构，这三个特性加持难怪 ClojureScript + React 栈会得到很多前端大佬的推崇。

什么？学不动了？不，你学得动，而且很可能因此打开你新世界的大门。

总结

开源 BI，我最终选择了 Metabase，如果你也有开源 BI 需求，以上浅薄见解希望对你有所帮助。如果有什么问题欢迎留言交流。

最后附上 Metabase 之禅，个人认为这也是作为开发者应当追求的准则，共勉之

尽可能地为用户传递价值
结构化事物并以此自动为用户推断事物
系统本该知道的东西，就不要去问用户
让用户简单方便地做正确的事
不要把用户留在诱杀陷阱里
付出额外的努力，使用户体验愉快

这篇关于开源 BI，我最终选择了 Metabase的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！