本文主要是介绍Lifecycle深度实践与解析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Jetpack Lifecycle记录

在 Android 中，我们可以使用 Jetpack 的 Lifecycle 组件来管理我们的生命周期，可以执行操作来响应另一个组件（例如 Activity ）的生命周期变化。利用 Lifecycle ，我们可以写出非常精简和容易维护的代码。

关于 Lifecycle 的基础知识，再次不做重复描述，不了解的朋友可以直接参考官方文档：Lifecycle 。

我们关注一下如何实现自定义的 LifecycleOwner :

1. 实现自己的 LifecycleRegistry

lifecycleRegistry = LifecycleRegistry(this)
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2. 修改到自己的生命周期状态

lifecycleRegistry.markState(Lifecycle.State.CREATED)
复制代码

自己实现一个 LifecycleOwner

我们自己来实现一个 LifecyclerOwner ，假设一个场景，我们有非常复杂的UI布局，某些UI控件我们希望能动态的插拔在布局上，并且在拔下这个控件或者页面退出的时候，这个控件里面的资源可以自动释放。

我们先自定义我们需要动态插板的 View :

我们提供了一个 release 方法，代表生命周期走到 destroy 的时候，执行一些释放逻辑。

class StubView : LinearLayout {
  
    fun release() {
        Log.d("StubView", "release")
    }

    init {
        val tv = TextView(context).apply {
            text= "占位控件"
            gravity = Gravity.CENTER
            setBackgroundColor(Color.BLUE)
            setTextColor(Color.WHITE)
        }
        this.addView(tv)
    }
}
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既然我们需要 View 有自己的生命周期监听，那么我们需要自定义一个 LifecycleOwner :

class LifecycleOwnerWrapper(owner: LifecycleOwner) : LifecycleOwner {

    private var lifecycleRegistry: LifecycleRegistry = LifecycleRegistry(owner)

    override fun getLifecycle(): Lifecycle {
        return lifecycleRegistry
    }

    fun markState(state: Lifecycle.State) {
        lifecycleRegistry.currentState = state
    }

    fun addObserver(ob: LifecycleObserver) {
        lifecycleRegistry.addObserver(ob)
    }

}
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接着我们定义一个 ViewHolder 来表示ui 插拔的逻辑， install 和 uninstall 方法分别代表装载和卸载这个控件:

class StubViewHolder(val owner: Fragment, val binding: FragmentJetpackLifecycleBinding) {
    private var lifecycleOwner : LifecycleOwner = LifecycleOwnerWrapper(owner)

    fun addLifecycleObserver(ob: LifecycleObserver) {
        (lifecycleOwner as LifecycleOwnerWrapper).addObserver(ob)
    }

    fun install() {
        val stub = StubView(owner.context)
        (lifecycleOwner as LifecycleOwnerWrapper).markState(Lifecycle.State.STARTED)
        binding.stubContainer.addView(stub)
    }

    fun unInstall() {
        for (index in 0 until binding.stubContainer.childCount) {
            val child = binding.stubContainer[index]
            if (child is StubView) {
                (lifecycleOwner as LifecycleOwnerWrapper).markState(Lifecycle.State.DESTROYED)
                binding.stubContainer.removeView(child)
            }
        }
    }
}
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在卸载的时候，把 LifecycleIwberWrapper 的状态标记成了 DESTROYED , 这时候我们在 Fragment 里面就可以绑定 Observer 去监听生命周期的变化：

val stubVH = StubViewHolder(this, binding).apply {
            addLifecycleObserver(lifecycleOb)
        }

lifecycle.addObserver(lifecycleOb)

// 拔掉
stubVH.unInstall()

// 插入
stubVH.install()
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然后定义我们的 LifecycleOb ，当生命周期的事件是 Event.ON_DESTROY 的时候，就会从容器里面找到这个 StubView ，然后在它被 remove 之前，执行它的 release 方法。

val lifecycleOb = LifecycleEventObserver { source, event ->
            when (event) {
                Lifecycle.Event.ON_DESTROY -> {
                    // 销毁逻辑
                    for (index in 0 until binding.stubContainer.childCount) {
                        val child = binding.stubContainer[index]
                        if (child is StubView) {
                            child.release()
                        }
                    }
                }
            }
        }
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到这里，我们就完成了一个自定义 LifecycleOwner 的例子，那么 Jetpack 是怎么实现 Lifecycle 的这一套逻辑的呢？我们从实现可以一探究竟

实现原理

我们来看下关键的 LifecycleRegistry 对象：

mObserverMap

FastSafeIterableMap<LifecycleObserver, ObserverWithState>

这是一个类似 LinekHashMap 的 map 对象，存储了我们添加的 LifecycleObserver 及状态，支持在迭代过程中对 map 进行修改。并且记录了 mStart 和 mEnd

mAddingObserverCounter && mHandlingEvent

这两变量的作用基本一致，区分当前是否正在添加 Observer 或者处理生命周期事件。

moveToState

修改当前的状态

sync

状态不是已经同步的话，就一直执行while循环里面的逻辑去调整状态。如果当前状态小于最旧的observer的状态，那么状态是需要向后转换的，也就是 backwardPass ,如果当前状态大于最新的observer的状态，那么状态是需要向后转换的，也就是 forwardPass 。

例如 backwardPass

这个每个状态比当前状态小的 observer 都会执行 dispatchEvent 方法。这样就可以同步所有 Observer 的当前生命周期状态:

void dispatchEvent(LifecycleOwner owner, Event event) {
    State newState = getStateAfter(event);
    mState = min(mState, newState);
    mLifecycleObserver.onStateChanged(owner, event);
    mState = newState;
}
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绑定Observer 过程

大致的流程和结构如下图：

我们直接看 LifecycleRegistry 的 addObserver :

@Override
public void addObserver(@NonNull LifecycleObserver observer) {
    State initialState = mState == DESTROYED ? DESTROYED : INITIALIZED;
    ObserverWithState statefulObserver = new ObserverWithState(observer, initialState);
	ObserverWithState previous = mObserverMap.putIfAbsent(observer, statefulObserver);
    
    
    LifecycleOwner lifecycleOwner = mLifecycleOwner.get();
    
    boolean isReentrance = mAddingObserverCounter != 0 || mHandlingEvent; // 判断是否是重入
    
    State targetState = calculateTargetState(observer);
    mAddingObserverCounter++;
    
    while ((statefulObserver.mState.compareTo(targetState) < 0
                && mObserverMap.contains(observer))) {
    
        pushParentState(statefulObserver.mState);
        statefulObserver.dispatchEvent(lifecycleOwner, upEvent(statefulObserver.mState));
        popParentState();
        targetState = calculateTargetState(observer);
    }    
    
    if (!isReentrance) {
        sync();
    }
    
    mAddingObserverCounter--;
}
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在添加生命周期监听的时候，首先会把 Observer 对象添加到 map 里面去。且生命周期是 INITIALIZED。 所以这时候需要调用 calculateTargetState 来计算正确的 state，并且 dispatch 下去。

isReentrance 则是用来判断是否是重入的，例如在 Observer 的回调里面又调用了 addObserver ，那么就是重入的了。只有在非重入的情况下，我们才需要进行同步的逻辑。 否则就成了递归调用，没有必要。反正其他生命周期的操作也会对所有的 LifecycleObserver 进行同步。

同步状态

那么 sync 的时候到生命周期按照什么规则同步呢？在 forwardPass 和 backwardPass 里面，我们能看到 upEvent  和 downEvent 的调用：

upEvent:

private static Event upEvent(State state) {
        switch (state) {
            case INITIALIZED:
            case DESTROYED:
                return ON_CREATE;
            case CREATED:
                return ON_START;
            case STARTED:
                return ON_RESUME;
            case RESUMED:
                throw new IllegalArgumentException();
        }
        throw new IllegalArgumentException("Unexpected state value " + state);
    }
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downEvent: _

private static Event downEvent(State state) {
        switch (state) {
            case INITIALIZED:
                throw new IllegalArgumentException();
            case CREATED:
                return ON_DESTROY;
            case STARTED:
                return ON_STOP;
            case RESUMED:
                return ON_PAUSE;
            case DESTROYED:
                throw new IllegalArgumentException();
        }
        throw new IllegalArgumentException("Unexpected state value " + state);
    }
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而最终的状态也会根据 getStateAfter 来得到：

getStateAfter: _

static State getStateAfter(Event event) {
        switch (event) {
            case ON_CREATE:
            case ON_STOP:
                return CREATED;
            case ON_START:
            case ON_PAUSE:
                return STARTED;
            case ON_RESUME:
                return RESUMED;
            case ON_DESTROY:
                return DESTROYED;
            case ON_ANY:
                break;
        }
        throw new IllegalArgumentException("Unexpected event value " + event);
    }
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这里非常的绕，直接读容易绕晕，我们整理一下:

downEvent

• INITIALIZED -> 无
• CREATED -> ON_DESTROY
• STARTED -> ON_STOP
• RESUMED -> ON_PAUSE
• DESTROYED -> 无

upEvent

• INITIALIZED -> ON_CREATE
• DESTROYED -> ON_CREATE
• CREATED -> ON_START
• STARTED -> ON_RESUME
• RESUMED -> 无

getStateAfter

• ON_CREATE、ON_STOP -> CREATED
• ON_START、ON_PAUSE -> STARTED
• ON_RESUME -> RESUMED
• ON_DESTROY -> DESTROYED

仔细看会发现这个其实就对应官网的那张 Lifecycle 的生命周期图：

回调

在更改状态的时候，会调用 moveToState 方法：

private void moveToState(State next) {
        mState = next;
        mHandlingEvent = true;
        sync();
        mHandlingEvent = false;
}
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这里仍然会在修改后同步状态。在 forward 和 backward 里都会调用

observer.dispatchEvent(lifecycleOwner, event);
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void dispatchEvent(LifecycleOwner owner, Event event) {
	State newState = getStateAfter(event);
	mState = min(mState, newState);
	mLifecycleObserver.onStateChanged(owner, event);
	mState = newState;
}
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这里就会回调我们的 LifecycleEventObserver 的 onStateChanged 方法。

总结

Lifecycle 本身大大简化了生命周期相关的处理，非常有助于代码解耦。在 Jetpack 套件里面，其实也非常多的用到了 Lifecycle 。感兴趣的朋友也可以分享一下。

另外也欢迎大家关注我的公众号： 半行代码 :

这篇关于Lifecycle深度实践与解析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！