『数据结构与算法』二叉树
2020/12/21 8:07:26
本文主要是介绍『数据结构与算法』二叉树,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
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1. 二叉树(Binary Tree)
二叉树是一棵特殊的[树],其结构简单但很重要。二叉树的特点是每个节点最多有两棵子树,并且有左右之分。
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满二叉树
如果一棵二叉树的所有叶子节点都在最后一层,称为满二叉树。满二叉树的结点总数 = 2n−12^n-12n−1 (n为层数)。如下图二叉是的层数为3,其结点总数为23−1=72^3-1=723−1=7 -
完全二叉树
一棵深度为k的有n个结点的二叉树,对树中的节点按从上至下、从左到右的顺序进行编号,如果编号为i(1≤i≤n)的结点与满二叉树中编号为i的结点在二叉树中的位置相同,则这棵二叉树称为完全二叉树。显示下图中a和b是完全二叉树,而c不是完全二叉树(倒数第二层不连续)
小结:一棵满二叉树一定是一棵完全二叉树;而一棵完全二叉树不一定是满二叉树。
2. 二叉树的五种形态
二叉树是递归定义的,其节点有左右子树之分,逻辑上二叉树有五种基本形态:
- 空二叉树(图a)
- 只有一个根节点的二叉树(图b)
- 只有左子树(图c)
- 只有右子树(图d)
- 完全二叉树(图e)
3. 二叉树的遍历(前序、中序、后序)
- 前序遍历:先输出父节点,再遍历左子树,最后遍历右子树。
- 中序遍历:先遍历左子树,再输出父节点,最后遍历右子树。
- 后序遍历:先遍历左子树,再遍历右子树,最后输出父节点。
小结:用输出父节点的顺序来判断是前序、中序还是后序遍历
4. 代码实现
通过Java代码实现下图中二叉树,并通过三种方式遍历该二叉树(前序、中序、后序)。
Node
类为节点类,其中element表示节点元素,left为左子节点,right为右子节点。
BinaryTree
类实现二叉树的具体操作,如前序遍历、中序遍历、后序遍历。
public class BinaryTreeDemo { public static void main(String[] args) { BinaryTree tree = new BinaryTree(); Node a = new Node("A"); Node b = new Node("B"); Node c = new Node("C"); Node d = new Node("D"); Node e = new Node("E"); Node f = new Node("F"); Node g = new Node("G"); Node h = new Node("H"); Node i = new Node("I"); tree.setRoot(a); a.left = b; a.right = c; b.left = d; b.right = e; d.left = h; c.left = f; c.right = g; g.right = i; System.out.println("---------------前序遍历"); tree.preOrder(); System.out.println("---------------中序遍历"); tree.inOrder(); System.out.println("---------------后序遍历"); tree.postOrder(); } private static class BinaryTree { private Node root; // 根 public void setRoot(Node root) { this.root = root; } /** * 前序遍历 */ public void preOrder() { preOrder(root, 0); } /** * 前序遍历 * * @param node * @param depth 层级(用于辅助输出) */ public void preOrder(Node node, int depth) { if (node == null) { return; } // 输出当前节点 this.print(node, depth); // 递归左子节点 if (node.left != null) { preOrder(node.left, depth + 1); } // 递归右子节点 if (node.right != null) { preOrder(node.right, depth + 1); } } /** * 中序遍历 */ public void inOrder() { inOrder(root, 0); } /** * 中序遍历 * * @param node * @param depth 层级(用于辅助输出) */ public void inOrder(Node node, int depth) { if (node == null) { return; } // 递归左子节点 if (node.left != null) { inOrder(node.left, depth + 1); } // 输出当前节点 this.print(node, depth); // 递归右子节点 if (node.right != null) { inOrder(node.right, depth + 1); } } /** * 后序遍历 */ public void postOrder() { postOrder(root, 0); } /** * 后序遍历 * * @param node * @param depth 层级(用于辅助输出) */ public void postOrder(Node node, int depth) { if (node == null) { return; } // 递归左子节点 if (node.left != null) { postOrder(node.left, depth + 1); } // 递归右子节点 if (node.right != null) { postOrder(node.right, depth + 1); } // 输出当前节点 this.print(node, depth); } /** * 按照层级输出节点元素 * * @param node * @param depth */ private void print(Node node, int depth) { StringBuilder t = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < depth; i++) { t.append("\t"); } System.out.printf("%s%s\n", t.toString(), node.element); } } private static class Node { private final Object element; // 节点元素 private Node left; // 左子节点 private Node right; // 右子节点 public Node(Object element) { this.element = element; } } }
输出结果:
---------------前序遍历 A B D H E C F G I ---------------中序遍历 H D B E A F C G I ---------------后序遍历 H D E B F I G C A
这篇关于『数据结构与算法』二叉树的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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