Kubernetes学习笔记之kube-proxy service实现原理

本文主要是介绍Kubernetes学习笔记之kube-proxy service实现原理，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

Overview

我们生产k8s对外暴露服务有多种方式，其中一种使用 external-ips clusterip service ClusterIP Service方式对外暴露服务，kube-proxy使用iptables mode。这样external ips可以指定固定几台worker节点的IP地址(worker节点服务已经被驱逐，作为流量转发节点不作为计算节点)，并作为lvs vip下的rs来负载均衡。根据vip:port来访问服务，并且根据port不同来区分业务。相比于NodePort Service那样可以通过所有worker节点的node_ip:port来访问更高效，也更容易落地生产。

但是，traffic packet是怎么根据集群外worker节点的node_ip:port或者集群内cluster_ip:port访问方式找到pod ip的？

并且，我们生产k8s使用calico来作为cni插件，采用 Peered with TOR (Top of Rack) routers
方式部署，每一个worker node和其置顶交换机建立bgp peer配对，置顶交换机会继续和上层核心交换机建立bgp peer配对，这样可以保证pod ip在公司内网可以直接被访问。

但是，traffic packet知道了pod ip，又是怎么跳到pod的呢？

以上问题可以归并为一个问题：数据包是怎么一步步跳转到pod的？很长时间以来，一直在思考这些问题。

原理解析

实际上答案很简单：访问业务服务vip:port或者说node_ip:port，当packet到达node_ip所在机器如worker A节点时，会根据iptable rules一步步找到pod ip；找到了pod ip后，由于使用calico bgp部署方式，核心交换机和置顶交换机都有该pod ip所在的ip段的路由，packet最后会跳转到某一个worker节点比如worker B，而worker B上有calico早就写好的路由规则route和虚拟网卡virtual interface，再根据veth pair从而由host network namespace跳转到pod network namespace，从而跳转到对应的pod。

首先可以本地部署个k8s集群模拟测试下，这里使用 install minikube with calico ：

minikube start --network-plugin=cni --cni=calico

# 或者
minikube start --network-plugin=cni
kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

然后部署个业务pod，这里使用nginx为例，副本数为2，并创建ClusterIP Service with ExternalIPs和NodePort Service：

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-demo-1
  labels:
    app: nginx-demo-1
spec:
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      name: nginx-demo-1
      labels:
        app: nginx-demo-1
    spec:
      containers:
        - name: nginx-demo-1
          image: nginx:1.17.8
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          livenessProbe:
            httpGet:
              port: 80
              path: /index.html
            failureThreshold: 10
            initialDelaySeconds: 10
            periodSeconds: 10
      restartPolicy: Always
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx-demo-1
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-demo-1
spec:
  selector:
    app: nginx-demo-1
  ports:
    - port: 8088
      targetPort: 80
      protocol: TCP
  type: ClusterIP
  externalIPs:
    - 192.168.64.57 # 这里worker节点ip可以通过 minikube ip 查看，这里填写你自己的worker节点ip地址
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-demo-2
spec:
  selector:
    app: nginx-demo-1
  ports:
    - port: 8089
      targetPort: 80
  type: NodePort
---

部署完成后，就可以通过 ExternalIP ClusterIP Service或者NodePort Service两种方式访问业务服务：

iptables写自定义规则

当数据包通过node_ip:port或者cluster_ip:port访问服务时，会在当前worker节点被内核DNAT(Destination Network Address Translation)为pod ip，反向packet又会被SNAT(Source Network Address Translation)。这里借用calico官网的非常生动的两张图说明 About Kubernetes Services ：

cluster-ip service 访问流程：

node-port service 访问流程：

由于我们生产k8s的kube-proxy使用iptables mode，所以这些snat/dnat规则是kube-proxy进程通过调用iptables命令来实现的。iptables使用各种chain来管理大量的iptable rules，主要是五链四表，五链包括：prerouting/input/output/forward/postrouting chain，四表包括：
raw/mangle/nat/filter table，同时也可以用户自定义chain。数据包packet进过内核时经过五链四表流程图如下：

而kube-proxy进程会在nat table内自定义KUBE-SERVICES chain，并在PREROUTING内生效，可以通过命令查看，然后在查看KUBE-SERVICES chain中的规则：

sudo iptables -v -n -t nat -L PREROUTING | grep KUBE-SERVICES

sudo iptables -v -n -t nat -L KUBE-SERVICES

sudo iptables -v -n -t nat -L KUBE-NODEPORTS

可以看到，如果在集群内通过cluster_ip:port即10.196.52.1:8088，或者在集群外通过external_ip:port即192.168.64.57:8088方式访问服务，都会在内核里匹配到 KUBE-SVC-JKOCBQALQGD3X3RT chain的规则，这个对应nginx-demo-1 service；如果是在集群内通过cluster_ip:port即10.196.89.31:8089，或者集群外通过nodeport_ip:port即192.168.64.57:31755方式访问服务，会匹配到 KUBE-SVC-6JCCLZMUQSW27LLD chain的规则，这个对应nginx-demo-2 service：

然后继续查找 KUBE-SVC-JKOCBQALQGD3X3RT chain和 KUBE-SVC-6JCCLZMUQSW27LLD chain的规则，发现每一个 KUBE-SVC-xxx 都会跳转到 KUBE-SEP-xxx chain上，并且因为pod副本数是2，这里就会有两个 KUBE-SEP-xxx chain，并且以50%概率跳转到任何一个 KUBE-SEP-xxx chain，即rr(round robin)负载均衡算法，这里kube-proxy使用iptables statistic module来设置的，最后就会跳转到pod ip 10.217.120.72:80(这里假设访问这个pod)。总之，经过kube-proxy调用iptables命令，根据service/endpoint设置对应的chain，最终一步步跳转到pod ip，从而数据包packet下一跳是该pod ip：

sudo iptables -v -n -t nat -L KUBE-SVC-JKOCBQALQGD3X3RT
sudo iptables -v -n -t nat -L KUBE-SEP-CRT5ID3374EWFAWN

sudo iptables -v -n -t nat -L KUBE-SVC-6JCCLZMUQSW27LLD
sudo iptables -v -n -t nat -L KUBE-SEP-SRE6BJUIAABTZ4UR

总之，不管是通过cluster_ip:port、external_ip:port还是node_ip:port方式访问业务服务，packet通过kube-proxy进程自定义的各种chain找到了下一跳pod ip地址。

但是，packet如何知道这个pod ip在哪个节点呢？

calico写自定义routes和virtual interface

上文已经说过，我们部署calico方式可以保证pod ip在集群外是可以被路由的，这是因为交换机上会有node level的路由规则，在交换机上执行 dis bgp routing-table 会有类似如下路由规则。表示如果访问 10.20.30.40/26 pod网段下一跳是worker B的IP地址。这些路由规则是部署在每一个worker节点的bird进程(bgp client)分发的，交换机通过BGP学习来的：

# 这里是随机编造的地址
Network                 NextHop         ...
10.20.30.40/26          10.203.30.40    ...

所以，packet在知道了pod ip 10.217.120.72:80 后(这里假设访问了pod nginx-demo-1-7f67f8bdd8-fxptt)，很容易找到了worker B节点，本文章示例即是minikube节点。查看该节点的路由表和网卡，找到了在host network namespace这一侧是网卡 cali1087c975dd9，编号是13，这个编号很重要，可以通过编号知道这个veth pair的另一端在哪个pod network namespace。发现 pod nginx-demo-1-7f67f8bdd8-fxptt 的网卡eth0就是veth pair的另一端，并且编号也是13，：

# 因为该nginx容器没有ifconfig命令和ip命令，可以创建 nicolaka/netshoot:latest 容器并加入到该nginx container的namespace中
docker ps -a | grep nginx
export CONTAINER_ID=f2ece695e8b9 # 这里是nginx container的container id
# nicolaka/netshoot:latest镜像地址github.com/nicolaka/netshoot
docker run -it --network=container:$CONTAINER_ID --pid=container:$CONTAINER_ID --ipc=container:$CONTAINER_ID nicolaka/netshoot:latest ip -c addr
ip -c addr

以上路由表规则和虚拟网卡是calico cni的calico network plugin创建的，而pod ip以及每一个node的pod ip cidr网段都是由calico ipam plugin创建管理的，并且这些数据会写入calico datastore内。
至于calico network plugin和calico ipam plugin具体是如何做的，后续有时间再记录学习。

总结

不管集群内cluster_ip:port，还是集群外external_ip:port或node_ip:port方式访问服务，都是会通过kube-proxy进程设置的各种iptables rules后跳转到对应的pod ip，然后借助于calico bgp部署方式跳转到目标pod所在worker节点，并通过该节点的路由表和虚拟网卡，找到对应的那个pod，packet由host network namespace再跳转到pod network namespace。一直以来的有关service和calico疑问也算是搞明白了。

参考文献

About Kubernetes Services

Kube-Proxy 的设计与实现

Kube-Proxy Iptables 的设计与实现

Kube-Proxy IPVS模式的原理与实现

这篇关于Kubernetes学习笔记之kube-proxy service实现原理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！