2021 年五大热门技术趋势

本文主要是介绍2021 年五大热门技术趋势，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

作者：Anna Khrupa
编译：芒果果

2020 年已经结束了，在 2021 年的开端，是时候分析一下过去十二个月里技术世界发生了什么，并思考接下来需要重点关注哪些技术领域了。

今天，我们列出了 2021 年的 5 大技术趋势。

趋势一：远程“一切”

2020 年全球疫情的爆发改变了我们生活的方方面面，数字化转型和商业重塑之类的事情似乎成了流行语。人们的工作、娱乐、医疗、聚合等活动基本都在家完成。这种趋势在 2021 年可能不会有太大改变。

2021 年将延续 2019 新冠疫情带来技术加速发展趋势。

这意味着数字产品和互联网覆盖范围将在 2021 年变得更广。医疗保健、商业、客户服务、企业管理等都会更多地依赖数字化。

在这一趋势下，5G 移动网络的覆盖范围将继续扩大，5G 服务项目也会越来越多。5G 也将为 IoT 嵌入式系统提供更关键的连接职能。

正如 Wi-Fi 联盟预计的那样，Wi-Fi 6E 标准将在 2021 年发布的约 3 亿个新硬件设备型号中出现。

趋势二：行为互联网

行为互联网（IoB）是 Gartner 提出的术语，它是物联网的延伸，将技术、行为研究和数据分析结合在一起。

正如前文提到的，如今很多日常工作和活动都迫转移到数字空间，这导致产生了比以往更多的在线用户数据。对于企业，尤其是电子商务领域来说，对这些数据的分析是非常有价值的信息来源，但又不仅仅如此。

公司希望更好地了解其潜在客户的愿望，促使 IoB 成为了一种独立的战略出现。

简而言之，IoB 是研究用户行为，并通过收集信息和反馈来影响用户行为。例如，像智能手表和健身追踪器这样的医疗设备，现在也变得非常流行。它们通过收集用户关于位置、身体活动、心率、体重和身体成分、睡眠时间、卡路里消耗和倦怠等方面的信息来工作。

佩戴智能手表的人同意智能手表和跟踪器供应商收集并处理所有这些信息。反过来，公司可以利用这些数据进行有针对性的营销，增加销售额，使客户体验更加个性化。除了广告，IoB 技术也适用于医疗保健、汽车（自动驾驶系统）和企业管理（ERP 系统开发）。

趋势三：更高层次的道德与安全

技术的进步总是引起人们对其带来的道德影响的讨论。像在线医生咨询或者使用手机应用管理药物处方这样的事情可以带来很多便利，但是如果你不与软件供应商分享最敏感的信息就无法获得这些便利。

这就是为什么在 2021 年，企业会格外关注他们数字产品的道德和数据安全方面。网络安全协议将变得越来越复杂，以实现增强隐私的编程，但这也需要更多的预算。机器学习将成为一种在无人参与的情况下早期识别攻击，甚至生成防御模式的信息技术。

至于实际的技术堆栈，我们可以期待看到与机器学习开发相关的编程语言（Python、 c # 、 c + + 和 JavaScript 等）的普及。

符合所有数字道德标准的需要也将给软件开发和测试服务市场带来变化。尽管第三方功能测试或全周期质量保证服务等要求对 IT 行业来说不再是新鲜事，但在 2021 年，我们将看到企业寻求数据隐私和数字道德保证服务。

考虑到现代用户数据保护标准的复杂性及其在实践中的实施，建立独立的测试流程以确保合乎道德的数据收集和存储对企业来说非常重要。

趋势四：通过质量保证实现商业运转

确保客户和员工都能够获得产品和服务，对企业来说非常重要。许多从事从银行业到娱乐业等完全不同的公司，开始强制采用 Gartner 在最近的一篇文章中描述的“随处可见”的运营模式。

这种模式概括了，为实现灵活的后台运营以及公司产品和服务的稳定分配而共同应用的开发方法和技术的数量。

在实践中实现技术稳定性和灵活性时，软件质量保证已成为人们关注的焦点。

提供全面软件测试和检查的独立 QA 服务，不仅仅是系统的功能，而且还包括系统在受损条件下的可访问性和性能，这种服务明年将有所增加。

2021年，追求商业拓展还将增加对实现数字移动性和稳定数据连接性的技术的需求。其中包括使用.NET，Java 和 Golang 编程语言进行的云计算和移动软件开发。

到 2023 年底，预计 40% 的公司将尝试在他们的业务管理方法中整合无处不在的运营模式。因此应该密切关注 PaaS（平台即服务）和 Cloud 企业管理软件等项目。

趋势五：人工智能工程与自动化

尽管今年 IT 行业发生了一些颠覆性的变化，但即使在最关键的月份，对人工智能的投资也没有减少太多（最多7％）。根据 Gartner 的调查，许多公司正计划在 2021 年增加人工智能专用预算。这意味着 AI 模型实际上开始根据与它们的投资成比例地反馈结果。

2021年，人工智能程序和技术将主要用于建立 DevOps 流程。将人工智能应用于其软件解决方案后，许多组织都报告了更高的稳定性、更强大的性能和更快的响应能力，而没有为程序维护提供任何额外的资源。

至于编程语言，预计专门用于 AI 开发的 Lisp、Python、C ++ 和 Prolog 编程语言的市场需求将大幅增长。

2020 年已经过去，我们唯一可以确定的是，技术的发展一分钟都不会慢下来。

这篇文章中强调的趋势只是即将到来的一年中技术发展的冰山一角，2021 年也许会有更多的创新出现。

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