大数据公司 Databricks 完成 10 亿美元融资，估值已达 280 亿美元

本文主要是介绍大数据公司 Databricks 完成 10 亿美元融资，估值已达 280 亿美元，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

大数据公司 Databricks 今天宣布完成了 10 亿美元融资，是 Databricks 迄今为止规模最大的一轮融资目前公司估值达到了 280 亿美元。

本轮融资由 Franklin Templeton 领投，AWS、Canada Pension Plan investment board、Fidelity Management & Research 和 Salesforce Ventures 跟投。据了解，这 10 亿美元的资金将部分用于并购战略，重点是机器学习和数据初创公司。

---

Databricks 是由 Apache Spark 的创建者在 2013 年创建的，Apache Spark 是一个开源框架，用于跨多台机器的分布式计算，许多深度学习项目目前都在使用这个框架。

除了 2020 年提交 IPO 申请的 C3.AI 和 Snowflake 等公司之外，Databricks 是最新一家专注于数据分析和人工智能的公司，经历了快速增长。

众多的金融服务公司和云巨头的结合表明，Databricks 的分析方法具有巨大的吸引力，Databricks 的首席执行官 Ali Ghodsi 称，这轮融资背后的部分推动力是与云公司的合作，他称这与 Databricks 具有战略重要性的共生关系。

Ali Ghodsi 说：“我认为肯定会发生很多有趣的事情，尤其是在自然语言处理中。企业中有很多用例，他们有很多文本数据，够做到这一点对他们很有帮助。”

Ali Ghodsi 列出了计算机科学家在机器学习以及数据和 AI 工具的民主化方面的持续进步，这些趋势超出了计算机科学家的预期范围，他认为这将影响 Databricks 的未来。他说：“其他所有这些企业都将做同样的事情，它们将能够以战略性方式使用数据和 AI，就像 Google 在过去 10 年中所做的那样，否则将被替换。”

经历多轮融资，专注平台开发和性能优化

Databricks 之前的融资活动由 Andreessen Horowitz 和 New Enterprise Associates（NEA）牵头，微软和 Battery Ventures 等投资者参与。分别于 2019 年 2 月和 2019 年 10 月获得了 2.5 亿和 4 亿美元的融资。这两轮融资的资金专注于开发 Unified Analytics 平台 Delta Lake，以及使用开源 MLFlow 平台进行性能优化，以执行机器学习实验并将模型投入生产。2020 年 6 月，Databricks 收购了数据科学家的仪表板可视化软件 Redash，并将 MLflow 的控制权交给了 Linux 基金会。

微软与Databricks合作，在其 Azure 云上提供了该公司服务的第一方实现，被称为 Azure Databricks，微软似乎对 Databricks 特别看好。微软执行副总裁 Scott Guthrie 这样说: “ Azure Databricks 继续是一个令人印象深刻的解决方案，它为我们的客户带来了开放、灵活和可扩展的数据和人工智能能力方面的最新进展。”

这篇关于大数据公司 Databricks 完成 10 亿美元融资，估值已达 280 亿美元的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！