本文主要是介绍Mongodb的索引操作，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、Mongodb的索引操作

1. 为什么mongdb需要创建索引

• 加快查询速度
• 进行数据的去重

2. mongodb创建简单的索引方法

• 语法：db.集合名.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序

3. 创建索引前后查询速度对比

测试：插入10万条数据到数据库中

• 插入数据：

for(i=0;i<100000;i++){db.t1.insert({name:'test'+i,age:i})}

• 创建索引前：
  db.t1.find({name:'test10000'})
  
• db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats') # 显示查询操作的详细信息

"executionStats": {
     "executionSuccess": true,
     "nReturned": NumberInt("1"),
     "executionTimeMillis": NumberInt("58"),
     "totalKeysExamined": NumberInt("0"),
     "totalDocsExamined": NumberInt("100000"),
     "executionStages": {
         "stage": "COLLSCAN",
         "filter": {
             "name": {
                 "$eq": "test10000"
             }
         }
     }
}

• 创建索引：db.t1.ensureIndex({name:1})
  
• 创建索引后：db.t1.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

"executionStats": {
     "executionSuccess": true,
     "nReturned": NumberInt("1"),
     "executionTimeMillis": NumberInt("2"),
     "totalKeysExamined": NumberInt("0"),
     "totalDocsExamined": NumberInt("100000"),
     "executionStages": {
         "stage": "COLLSCAN",
         "filter": {
             "name": {
                 "$eq": "test10000"
             }
         }
     }
}

• 前后速度对比
  

4. 索引的查看

• 默认情况下_id是集合的索引
• 查看方式：db.集合名.getIndexes()
  

5. 删除索引

• 语法：db.集合名.dropIndex({'索引名称':1})
• db.t1.dropIndex({name:1})
  
• db.t1.dropIndex("name_1")
  
• db.t1.getIndexes()
  

6. mongodb创建唯一索引

在默认情况下mongdb的索引域的值是可以相同的，创建唯一索引之后，数据库会在插入数据的时候检查创建索引域的值是否存在，如果存在则不会插入该条数据，但是创建索引仅仅能够提高查询速度,同时降低数据库的插入速度。

（1）添加唯一索引的语法：

db.集合名.ensureIndex({"字段名":1}, {"unique":true})

（2）利用唯一索引进行数据去重

根据唯一索引指定的字段的值，如果相同，则无法插入数据

• db.t1.ensureIndex({name:1}, {"unique":true})
  
• db.t1.getIndexes()
  
• db.t1.insert({name: 'test10000'})
  

7. 建立复合索引

• 在进行数据去重的时候，可能用一个域来保证数据的唯一性，这个时候可以考虑建立复合索引来实现。
• 例如：抓全贴吧信息，如果把帖子的名字作为唯一索引对数据进行去重是不可取的，因为可能有很多帖子名字相同
• 建立复合索引的语法：db.collection_name.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})

8. 建立索引注意点

• 根据需要选择是否需要建立唯一索引
• 索引字段是升序还是降序在单个索引的情况下不影响查询效率，但是带复合索引的条件下会有影响
• 数据量巨大并且数据库的读出操作非常频繁的时候才需要创建索引，如果写入操作非常频繁，创建索引会影响写入速度

例如：在进行查询的时候如果字段1需要升序的方式排序输出，字段2需要降序的方式排序输出，那么此时复合索引的建立需要把字段1设置为1，字段2设置为-1

这篇关于Mongodb的索引操作的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！