走方格java

2021/4/10 22:15:01

本文主要是介绍走方格java,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

10、问题描述
  小蓝在一个 n 行 m 列的方格图中玩一个游戏。
  开始时,小蓝站在方格图的左上角,即第 1 行第 1 列。
  小蓝可以在方格图上走动,走动时,如果当前在第 r 行第 c 列,他不能走到行号比 r 小的行,也不能走到列号比 c 小的列。同时,他一步走的直线距离不超过3。
  小蓝最终要走到第 n 行第 m 列。
  在图中,有的位置有奖励,走上去即可获得,有的位置有惩罚,走上去就要接受惩罚。奖励和惩罚最终抽象成一个权值,奖励为正,惩罚为负。
  小蓝希望,从第 1 行第 1 列走到第 n 行第 m 列后,总的权值和最大。请问最大是多少?
输入格式
  输入的第一行包含两个整数 n, m,表示图的大小。
  接下来 n 行,每行 m 个整数,表示方格图中每个点的权值。
输出格式
  输出一个整数,表示最大权值和。
样例输入
3 5
-4 -5 -10 -3 1
7 5 -9 3 -10
10 -2 6 -10 -4
样例输出
15

思路

初始化二维数组后,对于其中一个子问题我们可以一次性走1,2,3次
对于其中一个子问题,即某点处的最大权值,可以由3种方式得来:上一次走1,或2,或3下到此位置,故我们的状态转移方程有3个
dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], Math.max(dp[i][j-1]+v[i][j], dp[i-1][j]+v[i][j]));
dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], Math.max(dp[i][j-2]+v[i][j], dp[i-2][j]+v[i][j]));
dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], Math.max(dp[i][j-3]+v[i][j], dp[i-3][j]+v[i][j]));

无论是哪一部都可以以一步一步走,但是但若当前位置是右上次位置两步或三步得来,就需满足当前位置的行列数大于2或3

代码如下

package competion2016;

import java.util.Scanner;

public class 小蓝走方格 {
	public static void main(String[] args) {
		//注意是一步走的距离
		
		Scanner	scanner	=new Scanner(System.in);
		int n=scanner.nextInt();
		int m=scanner.nextInt();
		int[][] ans=new int[n+1][m+1];
		 int[][] dp=new int[n+1][m+1];//表示到第i行j列时当前的最大权值不包括此时位置上的权值
		for (int i = 1; i <= n; i++) {//n行
			for (int j = 1; j <=m; j++) {//每行只有i个
				ans[i][j]=scanner.nextInt();
			}
		}
		//初始化
		dp[0][0]=0;
		dp[1][1]=ans[1][1];
		dp[0][1]=0;
		dp[1][0]=0;
		
		for(int i = 1; i <= n; i++) {
	        for(int j = 1; j <= m; j++){
	           //分为可往右走123远,可往下走123远,一般从第二层开始递推,每一层与前一层有关
	        	//在当前层有,可以选择不走1步选择走2,3步,也可以选择往左或往下走一步
	        	dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], Math.max(dp[i-1][j]+ans[i][j],dp[i][j-1]+ans[i][j]));//这里的dp也包括了走2,3步的最大权值的情况
	        	if (i>=2&&j>=2) {//当超过2行两列时,可以从前两行或前两列得出
	        		dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], Math.max(dp[i][j-2]+ans[i][j], dp[i-2][j]+ans[i][j]));
				}
	        	if (i>=3&&j>=3) {//
	        		dp[i][j]=Math.max(dp[i][j], Math.max(dp[i][j-3]+ans[i][j], dp[i-3][j]+ans[i][j]));
	        	}
	        }
	        
		}
		
		System.out.println(dp[n][m]+ans[n][m]);
	}

}


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