本文主要是介绍JAVASE14，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

JAVASE14

一、

①LinkedList有序可重复

底层结构: 双向链表
特点:
增删效率较高
根据索引查询,遍历,修改效率低
应用场景: 在大量做增删,少量做查询的位置适合使用LinkedList

新增: 新增了一些操作链表头尾的方法

 public static void main(String[] args) {
        LinkedList<String> linked = new LinkedList<>();
        System.out.println(linked);
        linked.add("haha");
        linked.add("hehe");
        linked.add("heihei");
        linked.add("houhou");
        linked.add("xixi");
        //新增方法
        //void addFirst(E e) 在此列表的开头插入指定的元素。
        //void addLast(E e) 将指定的元素追加到此列表的末尾。
        System.out.println(linked);

        linked.addFirst("first");
        linked.addLast("last");
        System.out.println(linked);

        //E element() 检索但不删除此列表的头部（第一个元素）。
        System.out.println(linked.element());
    }

②TreeSet

默认升序，去重

红黑树

当方法|构造器参数为接口类型的时候,实参可以考虑是否可以通过一个Lambda表达式进行传递

lambda可以让行为作为参数|数据传递,配合函数式接口,可以让定义与实现变的更加简单灵活

public class SetDemo01 {
    public static void main(String[] args) {
        //匿名内部类   简化实现类IMPL
        Comparator<Person> com = new Comparator<Person>(){

            @Override
            public int compare(Person o1, Person o2) {
                return o2.getAge() - o1.getAge();
            }
        };

        //Lambda
        com = (Person o1, Person o2)->{
            return o1.getAge() - o2.getAge();
        };

        //指定使用外部比较规则
        //TreeSet<Person> tree= new TreeSet<Person>(com);
        TreeSet<Person> tree= new TreeSet<Person>((Person o1, Person o2)->{
            return o1.getAge() - o2.getAge();
        });

        tree.add(new Person("胡歌",35));
        tree.add(new Person("大表哥",30));
        tree.add(new Person("金城武",34));
        tree.add(new Person("谢霆锋",30));

        System.out.println(tree);



    }
}

//外部比较器
class Impl implements Comparator<Person>{

    @Override
    public int compare(Person o1, Person o2) {
        return o1.getAge() - o2.getAge();
    }
}

②Arrays工具类 操作数组的工具类

练习:
定义一个User类型的数组,使用Arrays.sort方法对这个数据做升序排序
排序规则: 要求按照用户编号降序排序
排序规则: 要求按照用户员工的余额升序排序
分别打印
static void sort(Object[] a) 根据元素的natural ordering ，将指定的对象数组按升序排序。
static void sort(T[] a, Comparator<? super T> c) 根据指定比较器引发的顺序对指定的对象数组进行排序。

先写一个Person类

public class Person {
    private String name;
    private int age;

    public Person() {
    }

    public Person(String name, int age) {
        this.name = name;
        this.age = age;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person{" +
                "name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

public class SetDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
        Person[] ps = {
                new Person("黄磊",22),
                new Person("冯顺",22),
                new Person("汪健",18),
                new Person("程旭",21),
        };

        System.out.println(Arrays.toString(ps));

        ///升序排序
        Arrays.sort(ps);  //使用默认的比较规则,数据Person类型的内部比较器
        System.out.println(Arrays.toString(ps));

        //根据姓名做升序排序
        //Arrays.sort(ps,new AAA());
        /*Arrays.sort(ps, new Comparator<Person>() {
            @Override
            public int compare(Person o1, Person o2) {
                return o2.getName().compareTo(o1.getName());
            }
        });*/
        //lambda
        Arrays.sort(ps, (Person o1, Person o2) ->{
                return o2.getName().compareTo(o1.getName());
        });

        //lambda 简化
        Arrays.sort(ps, (o1, o2) ->o2.getName().compareTo(o1.getName()));

        System.out.println(Arrays.toString(ps));

    }
}

//外部比较器规则
class AAA implements Comparator<Person>{

    @Override
    public int compare(Person o1, Person o2) {
        return o1.getName().compareTo(o2.getName());
    }
}

③HashSet 无序,去重

底层结构: 哈希表(数组+链表+红黑树)

​ 特点:
​ 做查询,增删效率较高
​ 无序去重

​ 初始容量: 16
​ 加载因子: 0.75 ->扩容的临界点

​ 扩容的临界点 = 容量加载因子;
​ 12 = 160.75; 当存储的数据到12就扩容

HashSet 与 TreeSet之间的选择
如果想要数据存储的时候默认升序|降序->TreeSet
否则建议选择HashSet

构建一个HashSet 存储字符串类型的数据,做基本操作行为,然后遍历
构建一个HashSet 存储自定义引用数据类型的数据,做基本操作行为,然后遍历

通过HashSet存储自定义引用数据类型的数据去重问题:
需要在自定义引用数据类型中,重写hashcode与equals方法,根据内容计算比较

hashcode 与 equals :
equals相等hashcode值肯定相等
hashcode相等,equals不一定相等

public class HashSet03 {
    public static void main(String[] args) {
        HashSet<Person> hash = new HashSet<>();
        //默认根据地址做去重
        hash.add(new Person("",18));
        hash.add(new Person("",18));

        System.out.println(hash);
        System.out.println(new Person("",18).hashCode());
        System.out.println(new Person("",18).hashCode());
        HashSet set1=new HashSet(hash);
    }
}

④Map<K,V>

接口
存储键值对的数据
k-v 一个映射关系
key->value
key与value可以为任意类型的一个数据
一个key只能对应一个value
key是唯一的,无序的 --> Set集合
value是无序可重复的 --> Collection 无序可重复

遍历方式:
Set keySet() 返回所有的key,通过key获取value
Collection values() 获取集合中的所有value值,无法获取key
Set<Map.Entry<K,V>> entrySet()

public static void main(String[] args) {
        Map<Integer,String> map = new HashMap<>();
        //V put(K key, V value)  添加一个键值对数据,如果key重复,value会覆盖,返回被覆盖的value值,如果key不重复,返回null
        System.out.println(map.put(101,"张三"));
        System.out.println(map.put(103,"wangwu"));
        System.out.println(map.put(102,"lisi"));
        System.out.println(map.put(101,"zhangsan"));
        System.out.println(map.put(104,"zhangsan"));

        System.out.println(map);

        //V get(Object key)  根据key获取value,没有返回null
        System.out.println(map.get(108));


        //int size()
        System.out.println(map.size());

        //boolean containsKey(Object key) 如果此映射包含指定键的映射，则返回 true 。
        //boolean containsValue(Object value) 如果此映射将一个或多个键映射到指定值，则返回 true 。
        System.out.println(map.containsKey(101));
        System.out.println(map.containsValue("zhangsan"));

        //V remove(Object key) 如果存在，则从该映射中移除键的映射（可选操作）。
        System.out.println(map.remove(102));
        System.out.println(map);

        //default V replace(K key, V value) 仅当指定键当前映射到某个值时，才替换该条目的条目。
        System.out.println(map.replace(101,"zhangsanfeng"));
        System.out.println(map);

        //default boolean replace(K key, V oldValue, V newValue) 仅当前映射到指定值时，才替换指定键的条目。
        System.out.println(map.replace(101,"zhangsan","hahaha"));
        System.out.println(map);

        //遍历
        System.out.println("-------- Set<K> keySet()  返回所有的key,通过key获取value-------------");
        Set<Integer> set = map.keySet();
        //1)foreach   2)iterator
        for(Integer t:set){
            System.out.println(t+"-->"+map.get(t));


        }
        System.out.println("-------------Collection<V> values() 获取集合中的所有value值,无法获取key------");
        Collection<String> col = map.values();
        //1)foreach   2)iterator
        Iterator<String> it = col.iterator();
        while(it.hasNext()){
            System.out.println(it.next());
        }

        System.out.println("------- Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() ------------");
        Set<Map.Entry<Integer,String>> entrys = map.entrySet();
        for(Map.Entry<Integer,String> entry:entrys){
            System.out.println(entry.getKey()+"-->"+entry.getValue());
        }
    }

⑤HashMap

HashSet --> HashMap
底层结构:
哈希表(数组+链表+红黑树)
特点:
存储键值对类型数据
无序,根据key做去重
查询,修改,删除,增加效率较高

Hash表存储原理:
哈希表: Node节点数组,存储节点数据 节点:key,value,hash,next
1.put(key,value)存储键值对类型的数据
根据key计算hash值,确定桶的位置
2.找到Node数组中的指定索引位置,判断当前位置中是否存在数据,没有存在直接构建一个Node节点对象 new Node(key,value,hash,null),放入数组
如果已经存在值,就比较每一个Node的key与我当前要存储的key是否相等,相等value覆盖,不相等继续判断,最后数据放入链表的最后

默认初始容量: 1<<4 16-> 数组长度
加载因子 : 0.75
最大容量… 1<<30
扩容: 新数组的容量为原容量的2倍 newCap = oldCap << 1
当添加的数据个数>=原数组长度*0.75的时候,就扩容,扩容的是数组的大小

HashMap存储key如果为自定义引用数据类型:
key去重的问题 : key类型中要求重写hashcode与equals方法

public class HashMapDemo02 {
    public static void main(String[] args) {
        Map<User,String> hash = new HashMap<>();

        hash.put(new User("zhangsan",123),"张三");
        hash.put(new User("lisi",123),"lisi");
        hash.put(new User("王五",123),"王五");
        hash.put(new User("zhangsan",123),"张三");

        System.out.println(hash);

    }
}

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