js基本算法:冒泡排序,二分查找的简单实例
2019/6/27 21:43:53
本文主要是介绍js基本算法:冒泡排序,二分查找的简单实例,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
知识扩充:
时间复杂度:算法的时间复杂度是一个函数,描述了算法的运行时间。时间复杂度越低,效率越高。
自我理解:一个算法,运行了几次时间复杂度就为多少,如运行了n次,则时间复杂度为O(n)。
1.冒泡排序
解析:1.比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置。
2.第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个。
3.按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较。
function sort(elements){ for(var i=0;i<elements.length-1;i++){ for(var j=0;j<elements.length-i-1;j++){ if(elements[j]>elements[j+1]){ var swap=elements[j]; elements[j]=elements[j+1]; elements[j+1]=swap; } } } } var elements = [3, 1, 5, 7, 2, 4, 9, 6, 10, 8]; console.log('before: ' + elements); sort(elements); console.log(' after: ' + elements);
2.快速排序
解析:快速排序是对冒泡排序的一种改进,第一趟排序时将数据分成两部分,一部分比另一部分的所有数据都要小。然后递归调用,在两边都实行快速排序。
function quickSort(elements) { if (elements.length <= 1) { return elements; } var pivotIndex = Math.floor(elements.length / 2); var pivot = elements.splice(pivotIndex, 1)[0]; var left = []; var right = []; for (var i = 0; i < elements.length; i++){ if (elements[i] < pivot) { left.push(elements[i]); } else { right.push(elements[i]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; var elements=[5,6,2,1,3,8,7,1.2,5.5,4.5]; alert(quickSort(elements));
3.插入排序
解析:
(1) 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序
(2) 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描
(3) 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置
(4) 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
(5)将新元素插入到下一位置中
(6) 重复步骤2
insertSort: function(elements) { var i = 1, j, step, key, len = elements.length; for (; i < len; i++) { step = j = i; key = elements[j]; while (--j > -1) { if (elements[j] > key) { elements[j + 1] = elements[j]; } else { break; } } elements[j + 1] = key; } return elements; }
2.二分查找
解析:二分查找,也为折半查找。首先要找到一个中间值,通过与中间值比较,大的放又,小的放在左边。再在两边中寻找中间值,持续以上操作,直到找到所在位置为止。
(1)递归方法
function binarySearch(data,item,start,end){ var end=end || data.length-1; var start=start || 0; var m=Math.floor((start+end)/2); if(item==data[m]){ return m; }else if(item<data[m]){ return binarySearch(data,item,start,m-1) //递归调用 }else{ return binarySearch(data,item,m+1,end); } return false; } var arr=[34,12,5,123,2,745,32,4]; binary(arr,5);
(2)非递归方法
function binarySearch(data, item){ var h = data.length - 1, l = 0; while(l <= h){ var m = Math.floor((h + l) / 2); if(data[m] == item){ return m; } if(item > data[m]){ l = m + 1; }else{ h = m - 1; } } return false; } var arr=[34,12,5,123,2,745,32,4]; binarySearch(arr,5);
以上就是小编为大家带来的js基本算法:冒泡排序,二分查找的简单实例全部内容了,希望大家多多支持找一找教程网~
这篇关于js基本算法:冒泡排序,二分查找的简单实例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-05-30React Native常用组件-点击组件
- 2024-05-30uniapp+vue3+uv-ui手机端后台OA管理模板
- 2024-05-29Python网络爬虫的时候json=就是让你少写个json.dumps()
- 2024-05-27React Native常用组件-展示组件
- 2024-05-27React Native常用组件-列表组件
- 2024-05-09vue3开发前端表单缓存自定义指令,移动端h5必备插件
- 2024-05-09React Hooks在class组件中的使用方式
- 2024-03-30[OIDC in Action] 2. 基于OIDC(OpenID Connect)的SSO(纯JS客户端)
- 2024-03-29terraform jsonencode
- 2024-03-13vuex-persist