坐标型\序列型\划分型动态规划

本文主要是介绍坐标型\序列型\划分型动态规划，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

坐标型动态规划

• 最简单的动态规划
• 给定一个序列或网络
• 需要找到序列中某个/些子序列或网格中的某条路径
  – 某种性质最大/最小
  – 计数
  – 存在性
• 动态规划方程f[i]中的下标i表示以ai为结尾的满足条件的子序列的性质，f[i][j]中的下标i,j表示以格子(i,j)为结尾的满足条件的路径的性质
  – 最大值/最小值
  – 个数
  – 是否存在
• 坐标型动态规划的初始条件f[0]就是指以a0为结尾的子序列的性质

对于网格上的动态规划，如果f[i][j]只依赖于本行的f[i][x]和上一行的f[i-1][y]，则可以采用滚动数组的方法压缩空间。

例 洛谷p1002过河卒

https://www.luogu.com.cn/problem/P1002

public class P1002 {
	public static void main(String[] args) {
		int[] hx = {1,2,2,1,-1,-2,-2,-1};
		int[] hy = {-2,-1,1,2,2,1,-1,-2};
		boolean[][] hourse = new boolean[30][30];
		long [][] ans = new long [30][30];
		int n,m,x,y;
		Scanner in = new Scanner(System.in);
		n = in.nextInt();
		m = in.nextInt();
		x = in.nextInt();
		y = in.nextInt();
		n+=2;
		m+=2;
		x+=2;
		y+=2;
		hourse[x][y] = true;
		for(int i=0;i<8;i++){
			hourse[x+hx[i]][y+hy[i]] = true;
		}
		ans[2][1] = 1;
		for(int i=2;i<=n;i++){
			for(int j=2;j<=m;j++){
				if(hourse[i][j])
					continue;
				else
					ans[i][j] = ans[i][j-1] + ans[i-1][j];
			}
		}
		System.out.print(ans[n][m]);
	}
}

序列型动态规划

• 给定一个固定的序列，通常要求求某一个最小数、方式数、可行性等。
• 常常会伴随多种状态。
• f[i]表示前i个元素的某种性质，f[0]表示空序列。

例 领扣515.房屋染色

https://www.lintcode.com/problem/515/

public class P515 {
	/**
     * @param costs: n x 3 cost matrix
     * @return: An integer, the minimum cost to paint all houses
     */
    public int minCost(int[][] costs) {
        // write your code here
    	int n = costs.length;
    	int[][] f = new int[n+1][3];
    	for(int i=1; i<=n; i++){
    		for(int j=0; j<3; j++){
    			f[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
    			for(int k=0; k<3; k++){
    				if(k==j){
    					continue;
    				}else{
    					f[i][j] = Math.min(f[i-1][k]+costs[i-1][j], f[i][j]);
    				}
    			}
    		}
    	}
    	int res = f[n][0];
    	if(res>f[n][1]) res = f[n][1];
    	if(res>f[n][2]) res = f[n][2];
    	return res;
    }
    
    
}

划分型动态规划

• 要求将一个序列或字符串划分成若干满足要求的片段

从满足划分条件的最后一个片段开始考虑问题。

例 领扣 108.分割回文串

https://www.lintcode.com/problem/108/
如果段数不固定，则用f[i]表示前i个元素分段后的某种性质

public class P108 {
	/**
     * @param s: A string
     * @return: An integer
     */
    public int minCut(String s) {
        // write your code here
    	int n = s.length();
    	if(n == 0 || n == 1) return 0;
    	boolean[][] isHw = new boolean[n][n];
    	int[] f = new int[n+1];
    	for(int i=0; i<n; i++){
    		int l,r;
    		l = i;
    		r = i+1;
    		while(l>=0 && r<n && s.charAt(l)==s.charAt(r)){
    			isHw[l][r] = true;
    			l--;
    			r++;
    		}
    		
    		r=l=i;
    		while(l>=0 && r<n && s.charAt(l)==s.charAt(r)){
    			isHw[l][r] = true;
    			l--;
    			r++;
    		}
    	}
    	for(int i=1; i<=n; i++){
    		f[i] = Integer.MAX_VALUE;
    		for(int j=0; j<i; j++){
    			if(isHw[j][i-1]==true && f[j]+1 < f[i]){
    				f[i] = f[j]+1;
    			}
    		}
    	}
    	
    	return f[n]-1;
    }
}

例 领扣 437.书籍复印

当题目指定段数时，用f[i][j]表示前i个元素分段后的某种性质
https://www.lintcode.com/problem/437/

public class P437 {
	 /**
     * @param pages: an array of integers
     * @param k: An integer
     * @return: an integer
     */
    public int copyBooks(int[] pages, int k) {
        // write your code here
    	int len = pages.length;
    	if(len == 0) return 0;
    	if(k > len) k = len;
    	int[][] f = new int[k+1][len+1];
    	for(int i=1 ;i<=len; i++){
    		f[0][i] = Integer.MAX_VALUE;
    	}
    	for(int i=1; i<=k; i++){
    		for(int j=1; j<=len; j++){
    			f[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
    			int sum = 0;
        		for(int n=j; n>=0; n--){
        			f[i][j] = Math.min(f[i][j], Math.max(f[i-1][n], sum));
        			if(n>0){
        				sum += pages[n-1];
        			}
        		}
    		}
    		
    	}
    	return f[k][len];
    }
}

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