HashMap的put方法源码解析(详解)

2021/4/18 14:25:29

本文主要是介绍HashMap的put方法源码解析(详解),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

                                     
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K, V>[] tab;
        Node<K, V> p;
        int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)//如果table是空的,就对table进行初始化
            n = (tab = resize()).length;//获取table初始化后的长度,
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)//如果table[i]首位置上是空的,则新建个节点,如果不空,走分支。
        (p = tab[i = (n - 1) & hash]将table[i]的首节点赋值给p,后续用于判断table[i]下的节点是红黑树还是链表)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node<K, V> e;
            K k;
            if (p.hash == hash &&
                    ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
//(该步骤是为了获取整个数据串的数据类型)如果该节点通过Hash和equals的比较,进行判断(满足hash值一样的前提下,key值相同或equals比较的结果一致,说明key值一致,则要对该节点进行替换)
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)//判断该节点是否属于红黑树的结构,如果是则进入红黑树的插入操作,不是则进入链表的插入操作
                e = ((TreeNode<K, V>) p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {//如果遍历链表节点到最后一个,则直接将该元素插入链表中
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st  如果节点的个数>8,转为红黑树
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//如果在遍历过程发现,key值重复就要进行跳出循环
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key //如果key值重复,则进行value替换
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);// move node to last
                return oldValue;//返回旧值
            }
        }
        ++modCount;
        //判断当前table大小是否大于阈值,如果是进行扩容
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }


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