Azure 解决方案：Azure Blob 使用场景分析

本文主要是介绍Azure 解决方案：Azure Blob 使用场景分析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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需求分析：企业购买了一个Azure订阅，作为管理员，你分配给研发人员一个Azure存储账户，该账户包含如下数据。

你需要规范和确定哪些档案可以立即从存储账户中访问，应该识别哪些文件。

需求分析：Azure 存储提供不同的访问层，使你能够以最经济高效的方式存储 blob 对象数据。 可用的访问层包括：

·       Hot：对频繁访问的数据选择热存储

·       Cool：对很少访问的数据和存储至少30天的数据选择冷存储

·       Archive：对很少访问的数据和存储至少180天的数据选择存档存储，并且按照小时顺序提供灵活的延迟要求。

下表介绍了存储帐户的类型、它们支持的服务以及每种帐户类型支持的部署模型：

下表对高级性能块 blob 存储与热、冷、存档访问层进行了比较。

另外，需要注意，在账户级别只能设置热和冷访问层，存档访问层只能在Blob级别设置，热和冷层支持所有冗余选项，存档层仅支持LRS、GRS。

综上，为了满足档案可以立即从存储账户中访问，需要存储支持冗余选项，所以应该识别的是File1.bin和File2.bin文件。

相关资料：

•  Storage account overview

• Access tiers for Azure Blob Storage - hot, cool, and archive

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