基于深度学习的林火检测及关键算法研究( 博士论文)
2021/4/22 22:28:53
本文主要是介绍基于深度学习的林火检测及关键算法研究( 博士论文),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
第一章:研究意义与背景、林火监控国内外研究进展、论文研究内容与组织结构。
第二章:深度学习相关技术、卷积神经网络、长短记忆网络和图神经网络边缘计算以及迁移学习实现。
第三章:基于多视角图像动态特征相似性的GNN的森林火灾识别方法。
第四章:基于长短期记忆网络的动态网络的森林火灾预测与识别研究。
第五章:基于边缘计算的森林火灾防控体系结构、迁移学习。
第六章:森林火灾数据收集与实验性能分析。
第七章:总结与展望。
这篇关于基于深度学习的林火检测及关键算法研究( 博士论文)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-09-28微服务架构中API版本控制的实践
- 2024-09-28AI给的和自己写的Python代码,都无法改变输入框的内容,替换也不行
- 2024-09-27Sentinel配置限流资料:新手入门教程
- 2024-09-27Sentinel配置限流资料详解
- 2024-09-27Sentinel限流资料:新手入门教程
- 2024-09-26Sentinel限流资料入门详解
- 2024-09-26Springboot框架资料:初学者入门教程
- 2024-09-26Springboot框架资料详解:新手入门教程
- 2024-09-26Springboot企业级开发资料:新手入门指南
- 2024-09-26SpringBoot企业级开发资料新手指南