本文主要是介绍jvm性能调优实战 - 31从测试到上线_如何分析JVM运行状况及合理优化，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

文章目录

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• 开发好系统之后的预估性优化
• 系统压测时的JVM优化
• 对线上系统进行JVM监控

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前面两篇文章，已经给大家介绍了jstat、jmap、jhat等工具，可以非常轻松的分析出系统运行时的JVM状况，包括内存使用压力还有GC压力，包括内存中的对象分布情况。

这篇文章，我们结合之前介绍过的两个工具，给大家做一个实际开发、测试到上线的一个整体JVM优化的梳理。

开发好系统之后的预估性优化

平时如果在开发一个新系统的时候，完成开发之后，是不是就要经历测试以及上线的过程？

此时在系统开发完毕之后，实际上各位同学就应该参照之前我们多个案例中介绍的思路，对系统进行预估性的优化。

那什么叫做预估性的优化呢？

就是跟之前案例中说的一样，自行估算系统每秒大概多少请求，每个请求会创建多少对象，

这篇关于jvm性能调优实战 - 31从测试到上线_如何分析JVM运行状况及合理优化的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！