本文主要是介绍大数据：概念，方法，工具和应用程序，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

大数据：概念，方法，工具和应用程序

目录

第1节

基本概念和理论

本部分通过解决对理解大数据至关重要的基本原则，为此详尽的参考工具奠定了基础。这些页面中的章节提供了将大数据置于信息科学与技术领域的绝佳框架。 解决关于将全球措施纳入大数据的关键问题，同时探索这个领域的关键绊脚石。 本书包含了16章基础部分，读者可以从强化大数据学科的元素理论专家研究汇编中学习和选择

第1章：大数据概述

第2章：大数据预测和规范分析

第3章：大数据计算和参考架构

第4章：大数据的整体视图

第5章：RDF存储的NoSQL数据库综述

第6章：某些大数据类型的高效获取和恢复方法

第7章：大数据和制造信息系统的数据建模

第8章：信息可视化和政策建模

第9章：性能挖掘方法：从软件操作数据中提取性能知识

第10章：关于在Web内容中检测情绪的方面

第11章：美国联邦政府信息的互操作性：互操作性

第12章：大数据和Web Intelligence：通过BDD提高决策过程的效率

第13章：大数据安全管理

第14章：基于特征的不确定性可视化

第15章：大数据 - 小世界：在话语和认知物化数字信息

第16章：哲学思考数据：一个临界雷诺数挠度的“隐藏”的问题

第2节

开发和设计方法

本节深入介绍概念架构框架，为读者提供对大数据领域新兴发展的全面了解。研究基础知识对理解大数据中的发展过程是必要的。 从广泛的考试到方法论的具体讨论，本节中的研究涵盖了这个学科，同时进行了详细而具体的讨论。 从基本设计到抽象开发，这些章节都有助于扩展大数据社区内的开发和设计技术。 本部分包括来自世界各地研究人员对大数据主题的12篇文章。

第17章：大数据架构：存储和计算

第18章：大数据的规模为数字人文：对HathiTrust研究中心的体系结构

第19章：构建登入YouTube网络二分

第20章：基于服务的云应用的快速发展：云应用平台的案例

第21章：使用实时可执行指定语言对大数据分析进行建模

第22章：多媒体大数据的层次安全模型

第23章：大数据仓库自动设计方法

第24章：可视化学习：感知，美学和实用主义

第25章：认知分析管理框架（CAM-第3部分）：关键技能短缺问题，高等教育的发展趋势，教育价值链框架，政府战略

第26章：医疗行业的大数据范例

第27章：知识作为云环境中协作数据管理的服务框架 - 灾难域

第28章：建设基于位置的服务的一个可视化分析工具

第3节

工具和技术

本节介绍了大数据领域各种工具和技术的广泛覆盖范围，从业人员和院士都可以利用这些工具和技术开发不同的技术。这些章节启发读者关于促进大数据蓬勃发展的众多工具的基础研究。 正是通过这些严格研究的章节，才为读者提供了来自大数据领域的新兴工具和技术的无数例子。 本部分共17章，对大数据领域的许多工具和技术中的一些进行了广泛的处理。

第29章：数据密集型云计算：问题与挑战

第30章：采样在线文本数据集的技术

第31章：医疗保健情感分析

第32章：RESTful Web服务和环境监测基于Web的数据可视化

第33章：Web Intelligence：增强查询和访问Web数据的基于模糊知识的框架

第34章：大数据集的并行数据缩减技术

第35章：在IT就绪的数字宇宙

第36章：电信领域的大数据：无缝网络发现和人群智能的Trafc转向

第37章：大数据计算策略

第38章：大数据和国家网络安全情报

第40章：用于大数据流计算的虚拟化网络数据中心的节能QoS资源管理

第41章：大数据计算机器学习算法的必要性

第42章：Web使用挖掘和大数据挑战：新兴工具和技术综述

第43章：大规模数据处理的模式识别

第44章：使用Tableau Public™表达数据，空间和时间：利用开放数据通过交互式地图和仪表板增强可视化学习

第45章：图挖掘及其在社交网络预览下研究社区图的应用

第4节

利用和应用

本部分讨论了从业人员在开发可行和有效的大数据计划和流程时可以使用的各种应用程序和机会。本部分包括19个章节，从案例研究到最佳实践以及正在进行的研究都将进行审查。 更多章节讨论各种设置中的大数据。本节包含的贡献提供了当今IT社区的优秀报道，以及大数据研究如何影响我们当今全球村的社会结构。

第46章：大数据分析系统概述：设备，平台和框架

第47章：美学数据可视化：案例研究和设计问题

第48章：中国文本情感分析利用情感度词汇和语义模糊

第49章：对于应用语义技术在大数据的分布式和可扩展的解决方案

第50章：规划，预算和管理巴西外交部内部评估大数据处理NoSQL数据库

第51章：在云计算环境中的基因组数据的分析

第52章：运用模糊分析网络过程中的数字化营销

第53章：大数据在医疗应用：机遇，挑战和技巧

第54章：用用户分析和身份塑造内容策略：用户分析如何塑造编辑战略，推动市场营销和创造新的收入

第55章：使用数据驱动的追踪系统改善医疗保健

第56章：在医疗保健大数据应用

第57章：作为Twitter数据集中知识发现预处理引擎的主题模型评估

第58章：网络文本分析和情感分析：数字市场分析口碑的整合

第59章：大数据和Web Intelligence的状态监测：在风力发电机为例

第60章：旨在利用电话留言和电话交谈对粮食危机的预测

第61章：迈向安全问题和认知无线电网络解决方案

第62章：利用数据挖掘技术在光伏系统故障的分类

第63章：信息服务和信息系统的成本：对投资，定价和基于市场的业务决策的影响

第64章：社会网络集体意见特征均衡的大数据分析

第5节

组织和社会影响

本部分包含有关世界各地大数据对社会和行为影响的广泛研究。介绍本节的章节批判性地分析和讨论了大数据的趋势。 同时，调查大数据领域内的一个问题是研究大数据用户行为的影响。 本章共15章，讨论了全球大数据整合的研究以及所有组织对道德和工作流考虑的实施情况。

第65章：混合技术，人类潜能和组织现实：在公共环境中管理大数据项目

第66章：地理人口大数据评估人群资助软件项目效能的作用 - 以“QPress”为例

第67章：大数据分析在零售供应链

第68章：大数据对安全的影响

第69章：大数据的放射肿瘤学领域中的作用：挑战和潜力

第70章：库存控制和大数据

第71章：在分布式和并行化环境大数据的同步执行

第72章：人类行为数据的可视化：量化自我

第73章：代迪FF erences相对于基于数据智慧

第74章：大数据共享的学者之中

第75章：把艺术作为数据直观了解知识工程

第76章：知识管理（KM）在老年护理信息学中的作用：制定知识组织

第77章：虚拟化的高性能计算集群在云中的影响

第78章：巴西队2014年世界杯赛期间社交网络中的情绪：演员 - 网络理论的概念方法

第79章：这里是龙：映射学习分析学生的责任

第6节

管理影响

本部分的7章介绍了大数据社会影响的当代报道，更具体地涉及信息共享技术和应用的企业和管理应用，以及这些技术如何推断用于大数据。同样重要的是，本节中的章节将讨论领导者如何利用大数据应用程序从州长和他们的公民获得最佳结果

第80章：通过数据挖掘技术的业务流程改进的实验方法

第81章：大合谋：企业，消费者和数字监控状态

第82章：业务分析和大数据：推动组织变革

第83章：SLOD-BI：开放的数据基础设施启用社会化商业资讯

第84章：一个创新生态系统超越了三重螺旋模型：在特伦蒂诺的案例

第85章：数字企业：为企业2.0组织准备创建一个研究框架

第86章：大数据分析揭秘

第7节

关键问题

本部分包含12章，对大数据及其影响提供了各种各样的观点。 在这些章节中，读者将深入分析这一不断增长的研究领域中最新和相关的问题。 解决关键问题并提供备选方案以及讨论的理论方法。

第87章:什么是学习的样子？艺术教学与学习的数据可视化

第88章:机器学习方法的情感分析

第89章:从数据质量大数据质量

第90章:解构智能城市

第91章:对于为提高阿拉伯语情感分析的词汇为基础的方法

第92章:迈向临床决策支持智能集成方法

第93章:问题相关的各种移动Ad Hoc网络的网络安全***（MANET）

第94章:来自黑山的证据：风险评估在汽车保险的数据挖掘方法

第95章:科学数据管理和可视化：服务驱动的集成方法

第96章:挑战和机遇大数据处理

第97章:高效的途径元启发式的在线社交网络的探索

第98章:从数据到愿景：在政府大数据

第8节

新兴趋势

本部分重点介绍大数据领域内的研究潜力，同时探索未来学科领域的发展趋势。本节介绍的章节为未来的研究方向奠定了基础，并为继续辩论提供了热门话题，围绕新的场地和论坛进行讨论。关于时空的一对章节构成了全部14章的中间部分，本书结束时将展望大数据的未来。 总之，本书将作为对大数据新兴领域的最佳实践和应用感兴趣的从业人员和学者的重要资源。

第99章:信息通信技术的新“ABC”（分析+大数据+云计算）：IT与CT成本之间的复杂贸易

第100章:可扩展的数据挖掘，存档和大数据管理，用于下一代天文望远镜

第101章:新兴技术的破坏性影响

第102章:电子文件管理 - 旧的溶液，以一个新的问题：政府提供给利益相关者有用的信息

第103章:论道以弗所：数据为基础的智慧和医疗保健

第104章:大数据扫盲：数字鸿沟的一个新维度，通过探索“大数据”壁垒学习

第105章:从海量的数据组学个性化的疾病表型

第106章:全球趋势中移动：新的全球景观供需

第107章:电子旅游研究的未来研究方向：使用数据科学方法的盲点和投诉分析

第108章:对于大数据高级降维法

第109章:社会化媒体挖掘：新框架和文献综述

第110章:从个人到移动医疗：挑战与机遇

第111章:未来的网络医疗保健系统的回顾与案例分析

第112章:新兴大数据的作用在公共部门

这篇关于大数据：概念，方法，工具和应用程序的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！