python3单线程 多线程 多进程 异步协程速度对比

本文主要是介绍python3单线程 多线程 多进程 异步协程速度对比，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

上周刚学习了python的多线程，这周写个速度对比测试一下，也是我的博客园第一篇文章

算是一次不太合格的关于python多线程的文章，不过当做对于我上周学习的总结和实践，我还是满意的

代码都放在了https://github.com/robzza/python  这里

爬取的地址是  http://www.xinfadi.com.cn/marketanalysis/0/list/1.shtml

通过url分析页面很简单，第一页是list/1  一直到最后一页

http://www.xinfadi.com.cn/marketanalysis/0/list/15525.shtml

通过列表生成器加上for循环就能得到所有的url地址，没反爬，连 user-agent都不用添加

分析下我们内容存储的数据

都在td标签内，需要注意的一点是tbody标签是谷歌浏览器自动添加的，通过requests返回的是没有的

第一个tr标签是标题，所以用[1:]取除去第一个后面的内容

先爬取到一页的数据，恩，没问题，然后通过for循环替换url获取每页的数据：

由于时间关系，就只获取了前1000页数据，

一页20条内容，1000页就是20000加上第一行的标题，20001，没问题的

单线程花了快587秒，接近10分钟，太慢了

50线程的多线程只要了134秒，快了5 倍。下面我们加大线程试试，200线程

恩，发包很快，但是卡很久了，感觉肯定是要比50线程还慢，对相同的网址要等他返回，单纯加大线程并不能让速度变快

我还手动访问连接测试了下是不是发包太快ban ip了，很久没返回，不等了，减到100线程再试

100秒，还是能快点

下面是多进程，python真是太棒了，多线程和多进程的语法完全一样，只需要把

ThreadPoolExecutor()改成ProcessPoolExecutor()就能使用多进程了

119秒，再试一次

55秒-------------------------八嘎

这怎么比啊，那是不是我前面多线程的在重新试试两次也能再快点，那跑3次，取最快的一次，都是50线程/进程

两次35s，一次55s，取最快的35s

根据目标网站网速使用合适的线程，过大的线程只会让速度更慢

下面是协程

跑协程的时候网站访问变得非常慢，卡半天css样式都加载不出来，恩，就这样吧

协程就跑100页的吧

由于受网络波动影响较大，所以起的是个人总结，不能做速度方面的对比

这篇关于python3单线程 多线程 多进程 异步协程速度对比的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！