本文主要是介绍为什么数据库会丢失数据？大厂面经合集，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

引言

技术好就一定能写出优质的代码吗？不能，对于做开发的人来说，学到的技术知识是理论性的，只有把知识代入到真实的实战案例中才能快速将理论转变为技能。

一直在网上看到过很多关于类似的资料，要么就是版本比较老，要么就是讲的太干，没有阅读下去的兴趣，以至于在这方面的学习止步不前。

今天，我跟大家要分享的这份阿里《互联网实战案例》共有22大实战案例，每一章节都有对应的完整代码，同时在学习的过程中需要了解并运行代码，再也不用担心学不会了。

一、秒杀系统架构设计都有哪些关键点？

二、设计秒杀系统时应该注意的5个架构原则

1. 架构原则:“4要1不要”
   1.1.数据要尽里少
   1.2. 请求数要尽里少
   1.3.路径要尽里短
   1.4.依赖要尽里少
   1.5. 不要有单点
2. 2不同场景下的不同架构案例

三、如何才能做好动静分离？有哪些方案可选？

1. 何为动静数据
2. 如何做动静分离的改造
3. 动静分离的几种架构方案
   方案1:实体机单机部署
   方案2:统一Cache 层
   方案3:上CDN

四、二八原则：有针对性地处理好系统的“热点数据”

1. 为什么要关注热点
2. 什么是“热点”
3. 发现热点数据
4. 处理热点数据

五、流量削峰这事应该怎么做？

1. 为什么要削峰
2. 排队
3. 答题
4. 分层过滤

六、影响性能的因素有哪些？又该如何提高系统的性能？

1. 影响性能的因素
2. 如何发现瓶颈
3. 如何优化系统
   3.1 减少编码
   3.2 减少序列化
   3.3. Java 极致优化
   3.4.并发读优化

七、秒杀系统“减库存”设计的核心逻辑

1. 减库存有哪几种方式
2. 减库存可能存在的问题
3. 大型秒杀中如何减库存?
4. 秒杀减库存的极致优化

八、如何设计兜底方案?

1. 高可用建设应该从哪里着手
2. 降级
3. 限流
4. 拒绝服务

总结

大型分布式系统犹如一个生命，系统中各个服务犹如骨骼，其中的数据犹如血液，而Kafka犹如经络，串联整个系统。这份Kafka源码笔记通过大量的设计图展示、代码分析、示例分享，把Kafka的实现脉络展示在读者面前，帮助读者更好地研读Kafka代码。

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