Redis入门

2021/4/29 19:55:19

编程Tag： get 入门 Redis integer 0.1 6379 127.0 OK

本文主要是介绍Redis入门，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

笔记

Redis入门

Remote Dictionary Server:远程字典服务

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API

redis目前提供四种数据类型：string，list，set及zset(sorted set)。

1.内存存储,持久化,内存汇总是断电即失的,(RDB.AOF)

2.效率高

3.发布订阅系统

4.地图信息分析

5.计时器,计数器(浏览量,点赞)

redis默认有16个库0-15

1.基本命令

选择2号数据库
select 2 
查看DB大小
DBSIZE
查看数据库所有的key
keys *
清除全部数据库的内容
flushall
清除当前数据库
flushdb

redis是单线程的

为什么单线程还是那么快?

redis将所有的数据全部放到内存中,所以说单线程去操作效率是最高的(多线程CPU上下文会切换,耗时),对于内存系统来说,如果没有上下文切换效率就是最高的,多次读写都是在一个CPU上. redis命令

查看键的类型
type key

五大数据类型 1.键 Key 1.1 get set设置获取键值

127.0.0.1:6379> set key1 v1    set设置值
OK
127.0.0.1:6379> get key1    get获取值
"v1"
127.0.0.1:6379> keys *    keys * 获得该库的所有值
 "key1"
127.0.0.1:6379> exists key1    exists判断是否存在键
(integer) 1
127.0.0.1:6379> append key1 key2    append追加字符串    append 键 值
(integer) 6
127.0.0.1:6379> get key1        
"v1key2"
127.0.0.1:6379> strlen key1    strlen返回键的长度
(integer) 6

1.2.增量(增减) incr decr incrby decrby

127.0.0.1:6379> set views 0
OK
127.0.0.1:6379> get views
"0"
127.0.0.1:6379> incr views    自增1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get views
"1"
127.0.0.1:6379> decr views    自减1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get views
"0"
127.0.0.1:6379> decr views
(integer) -1
127.0.0.1:6379> get views
"-1"

127.0.0.1:6379> incrby views 10    设置指定增量    incrby 键 增量
(integer) 9
127.0.0.1:6379> get views
"9"
127.0.0.1:6379> decrby views 7    设置指定减量
(integer) 2
127.0.0.1:6379> get views
"2"

1.3字符串切片 getrange

127.0.0.1:6379> get key1
"nameoplokijuhygt"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 3    截取字符串 0,1,2,3    getrange 键 开始索引 结束索引
"name"
127.0.0.1:6379> getrange key1 0 -1    获取全部的字符串
"nameoplokijuhygt"

1.4替换字符串 setrange

127.0.0.1:6379> set key2 abcdefg
OK
127.0.0.1:6379> get key2
"abcdefg"
127.0.0.1:6379> setrange key2 2 xx    替换指定位置开始的字符串
(integer) 7
127.0.0.1:6379> get key2
"abxxefg"

1.5过期时间 setex

127.0.0.1:6379> setex key3 30 "nihao"    setex 键 过期时间 值   设置过期时间
OK
127.0.0.1:6379> get key3
"nihao"
127.0.0.1:6379> ttl key3            查看ttl时间
(integer) 23
127.0.0.1:6379> setnx mykey "redis"    setnx如果不存在则设置,成功返回1,失败返回0
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl key3
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setnx mykey "mysql"    setnx,返回0,设置失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get mykey              没有修改mykey的值
"redis"

1.6 mset mget设置多个值

127.0.0.1:6379> mset name "gg" age 89 type "student"    mset 键 值 键 值...
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "type"
3) "age"
127.0.0.1:6379> mget name age type        mget 键 键 键...
1) "gg"
2) "89"
3) "studen
127.0.0.1:6379> msetnx address qin name oo oop java    msetnx是一个原子操作,name存在,全部设置失败
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get oop                                则oop设置失败查询不到
(nil)
127.0.0.1:6379> get name
"gg"

1.7对象的巧妙设计

127.0.0.1:6379> mset user:1:name gg user:1:age 78
OK
127.0.0.1:6379> mget user:1:name user:1:age
1) "gg"
2) "78"

1.8 getset先get 再set 获去旧值,设置新值

127.0.0.1:6379> getset db redis    没有旧值,get为nil,set执行 db=redis
(nil)
127.0.0.1:6379> get db            
"redis"
127.0.0.1:6379> getset db mongdb    有旧值,getdb=redis,然后执行setdb=mongdb
"redis"
127.0.0.1:6379> get db                
"mongdb"

String类似的使用场景:value除了是我们还可以是我们的数字

统计数
统计多单位的数量
对象缓存存储

2.List 列表可以变成栈,队列等,所有的list命令都是以l开头 2.1 插入

127.0.0.1:6379> lpush list one    将一个值或者多个值插入到列表的头部
(integer) 1
(0.70s)
127.0.0.1:6379> lpush list two    
(integer) 2
127.0.0.1:6379> lpush list three
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 1    获取list 0,1索引的值
1) "three"
2) "two"
127.0.0.1:6379> rpush list right    将一个值或者多个值插入到列表的尾部
(integer) 4
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1    获取list全部的值
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "right"

2.2 移除 lpop

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three"
2) "two"
3) "one"
4) "right"
127.0.0.1:6379> lpop list    移除列表的第一个元素
"three"
127.0.0.1:6379> rpop list    移除列表的最后一个元素
"right"
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"

移除指定的值 lrem

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three1"
2) "three2"
3) "three2"
4) "three1"
5) "three"
6) "three"
7) "two"
8) "one"
127.0.0.1:6379> lrem list 1 three1    lrem 键 数量 值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "three2"
2) "three2"
3) "three1"
4) "three"
5) "three"
6) "two"
7) "one"

2.3 通过下标获取值 lindex

127.0.0.1:6379> lrange list 0 -1
1) "two"
2) "one"
127.0.0.1:6379> lindex list 1    获取下标为1的值
"one"
127.0.0.1:6379> lindex list 0    获取下标为0的值
"two"
127.0.0.1:6379> llen list        获取列表的长度
(integer) 2

2.4 截取指定的长度 ltrim

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
3) "hello2"
4) "hello3"    
127.0.0.1:6379> ltrim mylist 1 2    ltrim 键 开始索引 结束索引
OK
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello1"
2) "hello2"

2.5 移动 rpoplpush

127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
3) "hello2"
127.0.0.1:6379> rpoplpush mylist myother    移除最后一个元素,移动到其他列表
"hello2"
127.0.0.1:6379> lrange myother 0 -1
1) "hello2"
127.0.0.1:6379> lrange mylist 0 -1
1) "hello"
2) "hello1"
127.0.0.1:6379>

2.6 lset

127.0.0.1:6379> lpush list "hello"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "hello"
127.0.0.1:6379> lset list 0 item    将指定下标的值替换为另外一个值,更新操作
OK
127.0.0.1:6379> lrange list 0 0
1) "item"
127.0.0.1:6379> lset list 1 item1    不存在的会报错
(error) ERR index out of range

3.Set 集合集合中没有重复的元素 3.1 添加查看 sadd smembers sisimember

127.0.0.1:6379> sadd myset "hello"    set集合中添加元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "gg"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd myset "nihao "
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset    查看set集合中的值
1) "nihao "
2) "gg"
3) "hello"
127.0.0.1:6379> sismember myset nihao    查看set集合中是否存在某个值
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sismember myset nihao
(integer) 0
127.0.0.1:6379> sismember myset gg
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sismember myset "nihao "
(integer) 1

3.2 指定移除 srem scard

127.0.0.1:6379> srem myset "nihao "
(integer) 1
127.0.0.1:6379> scard myset    获取集合的长度
(integer) 2
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "gg"
2) "hello"

3.3 随机获取元素 srandmember myset count 多个元素

127.0.0.1:6379> srandmember myset 
"pop"
127.0.0.1:6379> srandmember myset
"gg"

3.4.随机删除key spop

127.0.0.1:6379> spop myset    随机删除set集合中的元素
"gg"
127.0.0.1:6379> spop myset
"hello"
127.0.0.1:6379> spop myset
"pop"
127.0.0.1:6379> spop myset

3.5.移动集合元素 smove 集合1 集合2 值

127.0.0.1:6379> smove myset myset1 "hell1"   将一个集合中的值移动到另一个集合
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers myset
1) "heopop"
2) "hello"
127.0.0.1:6379> smembers myset1
1) "ss"
2) "hell1"

3.6 集合交差并补

key1 a b c key2 b c e
127.0.0.1:6379> sdiff key1 key2    key1与key2的差集
1) "a"
127.0.0.1:6379> sdiff key2 key1    key12与key1的差集
1) "e"
127.0.0.1:6379> sinter key1 key2    key1与key2的交集
1) "c"
2) "b"
127.0.0.1:6379> sinter key2 key1    
1) "c"
2) "b"
127.0.0.1:6379> sunion key1 key2    key1与key2的并集
1) "b"
2) "e"
3) "c"
4) "a"

4.Hash 哈希 4.1 设置-获取 hget mset hmget hmset hgetall

127.0.0.1:6379> hset myhash name1 "gg"    hset 键 字段 值
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget myhash name1
"gg"
                    hmset 键 字段1 值1 字段2 值2...
127.0.0.1:6379> hmset myhash name1 "hello" name2 gg name3 woow
OK
127.0.0.1:6379> hmget myhash name1 name2 name3
1) "hello"
2) "gg"
3) "woow"
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "name1"
2) "hello"
3) "name2"
4) "gg"
5) "name3"
6) "woow"

4.2 删除指定的字段 hdel

127.0.0.1:6379> hdel myhash name1    hdel 键 字段
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall myhash
1) "name2"
2) "gg"
3) "name3"
4) "woow"

4.3 获取hash的长度

127.0.0.1:6379> hlen myhash
(integer) 2

4.4 判断hash中的指定字段是否存在 hexists

127.0.0.1:6379> hexists myhash name2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hexists myhash name1
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

4.5 只获取键或只获取值 hkeys hvals

127.0.0.1:6379> hkeys myhash
1) "name2"
2) "name3"
127.0.0.1:6379> hvalues myhash
(error) ERR unknown command 'hvalues'
127.0.0.1:6379> hvals myhash
1) "gg"
2) "woow"

4.6 hash增量 hincrby 键字段增量

127.0.0.1:6379> hset myhash name4 5
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hincrby myhash name4 1
(integer) 6
127.0.0.1:6379> hget myhash name4
"6"
127.0.0.1:6379> hincrby myhash name4 -1
(integer) 5

4.7 hsetnx 存在则设置,不存在设置失败

127.0.0.1:6379> hsetnx myhash name5 op
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hsetnx myhash name5 op
(integer) 0

5.Zset 有序集合 5.1 添加查询 zadd zrange[有序集合的遍历相当于列表]

127.0.0.1:6379> zadd myset 1 one    zadd 键 权重 成员
(integer) 1
(0.70s)
127.0.0.1:6379> zadd myset 2 two 3 three    zadd 键 权重 成员 权重 成员...
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zrange myset 0 -1    zrange 键 开始索引 结束索引
1) "one"
2) "two"
3) "three"

5.2 按集合权重排序 http://doc.redisfans.com/sorted_set/zrangebyscore.html

127.0.0.1:6379> zadd salary 2500 xiaohong
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 5000 zhangsan
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd salary 288 gg
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore salary -inf +inf
1) "gg"
2) "xiaohong"
3) "zhangsan"

拓展:

ZRANGEBYSCORE zset (1 5
返回所有符合条件 1 < score <= 5 的成员，而
ZRANGEBYSCORE zset (5 (10
则返回所有符合条件 5 < score < 10 的成员。

区间及无限
min 和 max 可以是 -inf 和 +inf ，这样一来，你就可以在不知道有序集的最低和最高 score 值的情况下，使用 ZRANGEBYSCORE 这类命令。

可选的 LIMIT 参数指定返回结果的数量及区间(就像SQL中的 SELECT LIMIT offset, count )，注意当 offset 很大时，定位 offset 的操作可能需要遍历整个有序集，此过程最坏复杂度为 O(N) 时间。

ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf WITHSCORES    # 显示整个有序集及成员的 score 值
1) "jack"
2) "2500"
3) "tom"
4) "5000"
5) "peter"
6) "12000"

redis> ZRANGEBYSCORE salary -inf 5000 WITHSCORES    # 显示工资 <=5000 的所有成员
1) "jack"
2) "2500"
3) "tom"
4) "5000"

redis> ZRANGEBYSCORE salary (5000 400000            # 显示工资大于 5000 小于等于 400000 的成员
1) "peter"

5.3 移除zrem 获取长度 zcard

127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "gg"
2) "xiaohong"
3) "zhangsan"
127.0.0.1:6379> zrem salary xiaohong
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange salary 0 -1
1) "gg"
2) "zhangsan"
127.0.0.1:6379> zcard salary
(integer) 2

5.4 升序与降序 zrangebyscore zrevrange

redis> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES        # 递增排列
1) "peter"
2) "3500"
3) "tom"
4) "4000"
5) "jack"
6) "5000"


redis> ZREVRANGE salary 0 -1 WITHSCORES     # 递减排列
1) "jack"
2) "5000"
3) "tom"
4) "4000"
5) "peter"
6) "3500"

5.5 计算返回成员数量 zcount 包括min和max值大于等于,小于等于

redis> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES    # 测试数据
1) "jack"
2) "2000"
3) "peter"
4) "3500"
5) "tom"
6) "5000"


redis> ZCOUNT salary 2000 5000          # 计算薪水在 2000-5000 之间的人数
(integer) 3


redis> ZCOUNT salary 3000 5000          # 计算薪水在 3000-5000 之间的人数
(integer) 2

三种特殊数据类型 1.geospatial 地理位置朋友的定位,附近的人,打车的距离 6个命令

GEOADD
GEODIST
GEOHASH
GEOPOS
GEORADIUS
GEORADIUSBYMEMBER

2.Hyperloglog 基数 A{1,2,8,9,5,1,8} B{1,2,5,8,9} 基数=5 不重复的元素简介 2.8.9引入 Redis Hyperloglog基数统计算法 1.以PF开头

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j k    创建第一组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFcount mykey        统计元素
(integer) 11
127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 p o i u y t r e w    创建第二组元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFcount mykey2
(integer) 9
127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2    合并两组数据(并集)
OK
127.0.0.1:6379> pfcount mykey3
(integer) 17

127.0.0.1:6379> PFadd mykey a b c d e f g h i j k 创建第一组元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> PFcount mykey 统计元素 (integer) 11 127.0.0.1:6379> PFadd mykey2 p o i u y t r e w 创建第二组元素 (integer) 1 127.0.0.1:6379> PFcount mykey2 (integer) 9 127.0.0.1:6379> PFMERGE mykey3 mykey mykey2 合并两组数据(并集) OK 127.0.0.1:6379> pfcount mykey3 (integer) 17 如果允许容错,就使用如果不允许容错,就别用吧~ 3.Bitmap 位存储可以用来存储两个状态的值,还有0和1两个值统计疫情感染人数: 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0(感染与否) 统计用户信息: 活跃不活跃登录未登录打卡未打卡:例子

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 0
(integer) 0

127.0.0.1:6379> getbit sign 4
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 0
127.0.0.1:6379>

统计:返回bitmap为1的值的总数

127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 4

事务 Redis事务本质:一组命令的集合,一个事务中的所有命令都会被序列化,在事务执行过程中,会按顺序执行一次性,顺序性,排他性. Redis事务没有隔离级别的概念所有的命令在事务中,并没有直接被执行,只有发起执行命令的时候才会执行. Redis单条命令是保证原子性的,但是事务不保证原子性 redis的事务:

开启事务(mylti)
命令入队
执行事务

1.正常执行事务:multi

127.0.0.1:6379> multi        开启事务
(error) ERR MULTI calls can not be nested
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec        执行事务
1) OK
2) OK
3) OK
4) "v2"
5) OK
(0.75s)
127.0.0.1:6379>

2.放弃事务 discard

127.0.0.1:6379> multi    开启事务
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> discard    取消事务
OK
127.0.0.1:6379> get k2
(nil)

3.编译型异常(代码有问题!命令有错!),事务中的所有的命令都不会被执行

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v3
QUEUED
127.0.0.1:6379> getset k3    
(error) ERR wrong number of arguments for 'getset' command
127.0.0.1:6379> exec    执行事务报错,所有的命令都不会执行
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k2
(nil)

运行时异常(1/0),如果事务队列中存在语法型,那么执行命令的时候,其他命令是可以正常执行,错误命令抛出异常

127.0.0.1:6379> set k1 "v1"
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"v1"
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> incr k1             执行失败
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k2 v2           执行成功
QUEUED
127.0.0.1:6379> set k3 v4           执行成功
QUEUED
127.0.0.1:6379> get k3              执行成功
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (error) ERR value is not an integer or out of range
2) OK
3) OK
4) "v4"

监控悲观锁:

认为生命时候都不会出问题,无论做什么都会上锁

乐观锁:

认为生命时候都不会出问题,所以不会上锁,更新数据的时候去判断一下在此期间是否有人修改过这个数据
获取version
更新的时候比较version

127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> set out 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money        监视money对象
OK
127.0.0.1:6379> multi        事务正常结束,数据期间没有发生变动,执行成功!
OK
127.0.0.1:6379> decrby money 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby out 20
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 80
2) (integer) 20

线程1

127.0.0.1:6379> watch money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
(nil)

线程2:线程1没完成之前线程2线改变了money的值,执行失败,返回nil

127.0.0.1:6379> get money
"80"
127.0.0.1:6379> set money 100
OK
127.0.0.1:6379> get money
"100"

解决方案: 1.如果发现事务执行失败,就先解锁(unwatch) 2.获取最新的值,再次监视,select version 3.对比监视的值是否发生了变化,如果没有发生变化,那么执行成功,如果变化了就执行失败

127.0.0.1:6379> unwatch
OK
127.0.0.1:6379> watch money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> decrby money 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> incrby out 10
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) (integer) 90
2) (integer) 30

锁:redis可以实现乐观锁

SpringBoot整合 SpringBoot操作数据:spring-data JPA JDBC Mongdb redis SpringData也是和SpringBoot齐名的项目在SpringBoot2.x之后,原来使用的jedis被替换为了lettuce jedis与lettuce的区别 jedis:采用直连,多个线程操作的话,是不安全的,如果想要避免不安全的,使用jedis pool连接池!像BIO模式 lettuce:采用netty,实例可以在多个线程中共享,不存在线程不安全的情况,可以减少线程数量,像NIO模式 1.导入依赖 2.配置连接 3.测试 redis传递对象需要序列化 1.方式1:使用json序列化方法

 User user = new User("序列化", 3);

        String jsonUser = new ObjectMapper().writeValueAsString(user);

        redisTemplate.opsForValue().set("user",jsonUser);

        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("user"));

2.方式2:实体类实现Serializable接口

public class User implements Serializable {

3.方式3:自定义redisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> myRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        //配置具体的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> objectJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        //2021-02-03 官方不建议使用
//        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        //2021-02-03 使用这个
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        objectJackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        template.setValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);

        template.setHashValueSerializer(objectJackson2JsonRedisSerializer);

        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

//注入
@Autowired
@Qualifier("myRedisTemplate")
private RedisTemplate redisTemplate;

这篇关于Redis入门的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

Redis入门

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