MATLAB粒子群算法求解物流配送中心选址问题优化代码实例

本文主要是介绍MATLAB粒子群算法求解物流配送中心选址问题优化代码实例，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1.简介
物流分配中心选址问题是指一定数量的客户,它们有不同数量的货物需求,有一定数量的备选中心作为配送中心。配送中心向客户提供货物的配送服务,现需要选择合适的配送中心位置（选址数量一定）或合适的配送中心数目和位置（选址数和位置同时优化）,目标是使得在客户的需求得到满足,并能在一定的约束下达到诸如路程最短、物流成本最小等目的。
2.实例
现有20个客户点（序号为1-20）和7个可供配送选址点（序号为1-7），客户点有不同数量的货物需求，每个客户点的需求量如下表1所示。7个可供配送选址点的固定建设成本如表2所示。现要求从7个可供配送选址点中选择4个点作为配送中心向客户提供货物的配送服务,请选择合适的选址位置和每个选址点对应的配送客户,目标是使得在客户的需求得到满足,并达到成本最小，请给出具体的配送选址方案。

目标：从7个备选址点中选出4个，并确定与20个客户点的对应关系，使总成本最小！
总成本分为两项：固定建设成本和运输成本，目标是使总成本最小

表1 20个客户点的需求量统计表

表2 7个可供配送选址点的固定建设成本统计表

3.编程及效果展示：

视频展示优化过程：

MATLAB遗传算法求解物流配送中心选址问题优化实例

MATLAB粒子群算法求解物流配送中心选址问题优化实例

优化结果：
最优解:
优化结束！

选择的备选中心编号为：3 6 5 2
由备选中心3配送的需求点有：1 3 5 6 9 10 13 14 15 17 18 20
由备选中心6配送的需求点有：4 8 12
由备选中心5配送的需求点有：2 19
由备选中心2配送的需求点有：7 11 16

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