03. Pandas数据结构

本文主要是介绍03. Pandas数据结构，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

03. Pandas数据结构

1. Series
2. DataFrame
3. 从DataFrame中查询出Series

1. Series

Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（不同数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。

1.1 仅有数据列表即可产生最简单的Series

1.2 创建一个具有标签索引的Series

1.3 使用Python字典创建Series

1.4 根据标签索引查询数据

类似Python的字典dict

2. DataFrame

DataFrame是一个表格型的数据结构

• 每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）
• 既有行索引index,也有列索引columns
• 可以被看做由Series组成的字典

创建dataframe最常用的方法，见02节读取纯文本文件、excel、mysql数据库

2.1 根据多个字典序列创建dataframe

3. 从DataFrame中查询出Series

• 如果只查询一行、一列，返回的是pd.Series
• 如果查询多行、多列，返回的是pd.DataFrame

3.1 查询一列，结果是一个pd.Series

3.2 查询多列，结果是一个pd.DataFrame

3.3 查询一行，结果是一个pd.Series

3.4 查询多行，结果是一个pd.DataFrame

这篇关于03. Pandas数据结构的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！