动态规划——剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和
2021/5/3 10:55:50
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动态规划——剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和
题目:
思路:
dp数组的定义
:dp[i]是以 nums[i] 结尾的最大子数组和。base_case
:dp[0] = nums[0]状态转移方程
:dp[i]有两种「选择」,要么与前面的相邻子数组连接,形成一个和更大的子数组;要么不与前面的子数组连接,自成一派,自己作为一个子数组。
dp[i] = Math.max(nums[i], nums[i] + dp[i - 1]);
代码:
class Solution { public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); int min = INT_MIN; vector<int> dp(n+1, INT_MIN); dp[0] = nums[0]; for(int i = 1; i<n;i++){ dp[i] = max(nums[i], nums[i] + dp[i-1]); } return *max_element(dp.begin(),dp.end()); } };
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Tips:
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