本文主要是介绍机器学习，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

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• 机器学习概述

机器学习概述

• 人工智能—<计算>—机器学习—<数据>—深度学习 <算法>
  人工智能：artificial intelligence
  机器学习：machine learning
  深度学习：deep learning
• 机器学习领域：自然语言处理、图像识别、传统领域
• 课程定位与学习目标
  -课程定位：以算法、案例为驱动的学习，浅显易懂的数学知识
  -课程目标：熟悉机器学习各类算法的原理、掌握算法的使用结合场景解决实际问题、掌握使用机器学习的算法库和框架的技能
  -课程框架：特征工程；模型、策略、优化；分类、回归、聚类；tensorflow；神经网络；图像识别；自然语言处理

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