sql性能优化

本文主要是介绍sql性能优化，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一.前言

　　sql优化是个老生常谈的话题，本文会简单罗列一些在sql中可以用到的sql优化方法。

二.方法

1.创建索引

　　当被问到sql查询优化问题，第一反应基本就是回答建索引了吧。索引是一种用于排序和搜索的结构，在查询数据库时可以减少对I/O的消耗。

2.优化查询语句

　　1）在查询中不要使用select *，检索不必要的列带来额外的系统开销。

　　2）尽量少用distinct，它会建立一个临时表，然后根据排序来删除重复数据，会增加数据库的I/O次数和时间消耗。

　　3）在查询中要减少可能引用全表扫描的操作，比如or、like（'%%'）、in和not in都会引起全表扫描。

二.思路

　　做sql性能优化，主要思路有两个个，1.合理设计数据表，如字段类型、建索引；2.查询语句优化。

三.方法

　　1.尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，否则将使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

　　2.应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。

　　3.尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致全表扫描。

　　4.尽量避免在where子句中使用or来连接条件，否则会导致全表扫描。

select id from table where num =10 or num = 20
改写为
select id from table where num = 10 
union all
select id from table where num = 20

　　5.尽量避免使用前置百分号。

select id from where name like '%abc%'

　　6.in和not in需要慎用，很多时候可以用exists和not exists，否则会导致全表扫描。

　　7.如果在where子句中使用参数，也会导致全表扫描。

select id from table where num = @num 
可以改为强制查询使用索引
select id from table with(index(索引名)) where num = @num

　　8.尽量避免在where子句中对字段进行表达式操作，否则会导致全表扫描。

select id from table where num/2 = 100
应改为
select id from table where num = 100 *2

　　9.尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，否则将导致全表扫描。

select id from table where substring(name,1,3) = 'abc'
应改为
select id from table where name like 'abc%'

　　10.并不是所有索引对查询都有效，sql根据表中数据来进行查询优化，当索引有大量数据重复时，sql查询可能不会去利用索引。

　　11.索引并不是越多越好，索引提高了select效率，但是降低了insert和update的效率。一个表的索引数最好不要超过6个。

　　12.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，否则会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每个字符，而对于数字型来说只需要比较一次就够了。

　　13.尽可能使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。其次对于查询来说，在一个相对较小得字段内搜索效率显然会高些。

　　14.任何地方都不要使用select *，用具体的字段列表代替*，不要返回用不到的字段。

　　15.尽量避免使用游标，因为游标得效率较差，如果游标操作的数据超过1万条，那么就要考虑改写。

　　16.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

　　17.利用set rowcount实现高性能的分页的。

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