Redis系统学习之三种特殊数据类型(geospatial(地理位置))

本文主要是介绍Redis系统学习之三种特殊数据类型(geospatial(地理位置))，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

geospatial(地理位置)

• 朋友的定位,附近的人,打车距离计算,主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增。
• 查询城市经纬度网址:http://www.hao828.com/chaxun/zhongguochengshijingweidu/index.asp?key=%B9%E3%B0%B2&submit=%B2%E9%D1%AF

添加地理位置

• geoadd key 经度 纬度 城市名称[多个添加,经纬度城市名称循环]

• 两级(南极和北极)无法添加,一般通过程序导入
• 添加北京位置
• 
• 添加河北和上海位置
• 

获取地理位置

• geopos key value

• 获取北京和上海的位置
• 

计算两个位置之间的距离(直线距离[笑哭,谁会查直线距离])

• geodist key 位置1 位置2 [m|km|ft|mi](单位)

• m ：米，默认单位。
• km ：千米。
• mi ：英里。
• ft ：英尺。
• 计算河北和北京之间的距离,单位为千米
• 

以指定的经纬度为中心,找出某一半径内的元素

• GEORADIUS key 维度 经度 半径长度 m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC]
• GEORADIUSBYMEMBER key 位置名称 .... 和上面的georadius一样 只不过是把经纬度换成了已存在的地理位置名称

• m ：米，默认单位。
• km ：千米。
• mi ：英里。
• ft ：英尺。
• WITHDIST: 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。
• WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。
• WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大。
• COUNT 限定返回的记录数。
• ASC: 查找结果根据距离从近到远排序。
• DESC: 查找结果根据从远到近排序。
• 搜索经度110 维度30 附近1000km内的位置,或者2000米的位置
• 可以用于做附近的人,比如附近100m内的玩家XXX,感觉王者是不是这么做的
• 

返回一个或多个地理位置的11位的哈希值(一般用不到)

• geohash key value[value循环,多个空格拆分]

其他命令,底层是用Zset实现的,可以用zset的删除和查看等命令

• 查看

• 删除

• .......

使用场景

• 计算两地之间的直线距离
• 存储地理位置
• 实现位置的附近人功能

作者：彼岸舞

时间：2021\05\05

内容关于：Redis

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