LeetCode——1482. 制作 m 束花所需的最少天数（Java）

本文主要是介绍LeetCode——1482. 制作 m 束花所需的最少天数（Java），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

题目描述

题干：
给你一个整数数组 bloomDay，以及两个整数 m 和 k 。
现需要制作 m 束花。制作花束时，需要使用花园中 相邻的 k 朵花 。
花园中有 n 朵花，第 i 朵花会在 bloomDay[i] 时盛开，恰好 可以用于 一束 花中。
请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m 束花则返回 -1 。

示例1：
输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1
输出：3
解释：让我们一起观察这三天的花开过程，x 表示花开，而 _ 表示花还未开。
现在需要制作 3 束花，每束只需要 1 朵。
1 天后：[x, _, _, _, _]   // 只能制作 1 束花
2 天后：[x, _, _, _, x]   // 只能制作 2 束花
3 天后：[x, _, x, _, x]   // 可以制作 3 束花，答案为 3

示例2：
输入：bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2
输出：-1
解释：要制作 3 束花，每束需要 2 朵花，也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花，无法满足制作要求，返回 -1 。

示例3：
输入：bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3
输出：12
解释：要制作 2 束花，每束需要 3 朵。
花园在 7 天后和 12 天后的情况如下：
7 天后：[x, x, x, x, _, x, x]
可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花，因为它们不相邻。
12 天后：[x, x, x, x, x, x, x]
显然，我们可以用不同的方式制作两束花。

题解思路

根据花期制作指定规格的花束的最短时间，题目是挺抽象的，所以我们要把握住最关键的信息

首先制作花束一定要用相邻的花，也就是示例3所描述的那样，其次我们花的总数必须要比m*k要多

了解这些之后我们就可以开始找规律了，如果是可以制作的，因为是根据花期来确定最后完成的时间

所以我们最后返回的时间一定是数组中的一个数字，所以我们就是需要找到他

我们可以借助一个新的函数，用来保存多少日期后完成的数量，当数量等于m的时候就返回日期

正确代码

    public int minDays(int[] bloomDay, int m, int k) {
        int length = bloomDay.length;
        //如果花的数量不够制作花束，返回-1
        if (length < m * k || length == 0) {
            return -1;
        }
        //如果可以制作，那么该天数一定在bloomDay数组中
        //我们可以借助二分查找优化找到该天数在数组中的位置
        int low = Arrays.stream(bloomDay).min().getAsInt();
        int high = Arrays.stream(bloomDay).max().getAsInt();
        while (low < high) {
            int days = (high - low) / 2 + low;
            if (canMake(bloomDay, days, m, k)) {
                high = days;
            } else {
                low = days + 1;
            }
        }
        return low;
    }

    public boolean canMake(int[] bloomDay, int days, int m, int k) {
        //已完成的花束数量
        int bouquets = 0;
        //可以用于制作花束的花朵的数量
        int flower = 0;
        int length = bloomDay.length;
        for (int i = 0; i < length && bouquets < m; i++) {
            //如果超过当前给定时间，则说明花会不连续，则重新计数
            if (bloomDay[i] <= days) {
                flower++;
                //如果可以制作花束则将花束+1，可用的花朵数-1
                if (flower == k) {
                    bouquets++;
                    flower = 0;
                }
            } else {
                flower = 0;
            }
        }
        return bouquets >= m;
    }

    @Test
    public void test() {
        int[] bloomDay = new int[]{1, 10, 3, 10, 2};
        int m = 3, k = 2;
        System.out.println(minDays(bloomDay, m, k));
    }

总结

其实二分查找在这里就很难想到，因为需要用二分查找的条件和额外的新方法配合就更不好想了

这里虽然low和time都做了优化但是效率还是很低的，因为新方法还是计算了很多不必要的结果

这里其实用dp或者其他方法应该也可以，这就需要等你去发掘了，值得一提的是今天是母亲节哟

每日一题的花朵遇到母亲节会更配哦，在这里也祝愿天下母亲百岁无忧，永远年轻

如果文章存在问题或者更好的题解，欢迎大家在评论区斧正和评论，各自努力，你我最高处见

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