本文主要是介绍7步搞懂分布式全内容，请查收，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。

而事务的ACID（即原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability）可以说涵盖了事务的全部知识点，所以，我们不仅要知道ACID是什么，还要了解ACID背后的实现，只有这样，无论在日常开发还是面试求职，都能无往而不利。

为了大家更好的阅读体验，对ACID的深入分析将分为上下两篇。

本篇主要围绕ACID中的I,也就是“隔离性”展开，从基本概念，到隔离性的实现，最后以一个实战案例进行融会贯通。

一，session共享

首先第一个要解决的就是sesison共享的问题，如下图。

通常有两种解决方案，第1种是配置nginx的负载集群策略为ip_hash，第2种是将session存储到其它地方，一般推荐放到redis中。

第1种方案适合于临时解决或者是为了兼容历史项目，但是从应用服务器无状态的角度考虑，推荐把用户会话session放到redis，如下图。

二，本地缓存

如果使用本地缓存，当从单体迁移到集群后，就会面临缓存同步的问题，如下图。

最佳实践是上分布式缓存，既解决了缓存同步的问题，也释放了应用服务器的内存资源，如下图。

三，文件服务

应用服务器在上集群之前，文件通常会放在本地，或者单独的文件服务器上，因为文件服务需要占用大量的硬盘空间，以上两种方案都无法很好的解决硬盘扩容的问题，最佳实践是放到云存储上，比如阿里云的OSS，或者腾讯云的COS上，这样可以做到按需扩容，如下图。

四，分布式环境下线程同步问题

在单机环境下，使用lock就可以解决线程同步的问题，一旦上了集群之后，lock就不管用了，这时需要上分布式锁，分布式锁的解决方案也有很多，我这里推荐使用redis的setnx，需要注意的是，如果redis是集群部署的，需要考虑这种情形：假设我们在redis的主节点上添加了一把分布式锁，不幸的是主节点挂掉了，而且主节点上的锁还没有同步到从节点上，如果此时有客户端来请求获得同一把锁，那么它将顺利地获得锁，之前那把锁会被无情地忽视掉，这就是分布式锁在Redis集群中遇到的麻烦。

Kafka进阶篇知识点

Kafka高级篇知识点

44个Kafka知识点（基础+进阶+高级）解析如下

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