实验一 感知器及其应用

2021/5/10 10:58:45

本文主要是介绍实验一 感知器及其应用,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录
  • 一、作业信息
  • 二、实验内容
  • 三、实验小结

一、作业信息

博客班级 机器学习实验-计算机18级 (安徽工程大学 - 计算机与信息学院)
作业要求 1. 按实验内容撰写实验过程;2. 报告中涉及到的代码,每一行需要有详细的注释;3. 按自己的理解重新组织,禁止粘贴复制实验内容!
作业目的 1. 理解感知器算法原理,能实现感知器算法;2. 掌握机器学习算法的度量指标;3. 掌握最小二乘法进行参数估计基本原理;4. 针对特定应用场景及数据,能构建感知器模型并进行预测。
学号 3180701335

二、实验内容

二分类模型
损失函数
算法
随即梯度下降法 Stochastic Gradient Descent
随机抽取一个误分类点使其梯度下降。
当实例点被误分类,即位于分离超平面的错误侧,则调整w, b的值,使分离超平面向该无分类点的一侧移动,直
至误分类点被正确分类



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