Python操作各种数据库

本文主要是介绍Python操作各种数据库，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

我们在写代码的时候，经常会操作数据库，增删改查，数据库有很多类型，关系型数据库和非关系数据库，这里咱们介绍一下python怎么操作mysql、redis和mongodb。
 

一、操作mysql

python3中操作mysql数据需要安装一个第三方模块，pymysql,使用pip install pymysql安装即可，在python2中是MySQLdb模块，在python3中没有MySQLdb模块了，所以使用pymysql。

import pymysql
	# 创建连接，指定数据库的ip地址，账号、密码、端口号、要操作的数据库、字符集
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='data',charset='utf8')
	# 创建游标
cursor = conn.cursor()
	# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update students set name = 'niuhy' where id = 1;")
	# 执行SQL，并返回受影响行数
	#effect_row = cursor.execute("update students set name = 'niuhy' where id = %s;", (1,))
	# 执行SQL，并返回受影响行数
effect_row = cursor.executemany("insert into students (name,age) values (%s,%s); ", [("hangyang",18),("12345",20)])
	#执行select语句
cursor.execute("select * from students;")
	#获取查询结果的第一条数据，返回的是一个元组
row_1 = cursor.fetchone()
	# 获取前n行数据
row_2 = cursor.fetchmany(3)
	# 获取所有数据
row_3 = cursor.fetchall()
	# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
	# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid    
print(new_id)
	# 关闭游标
cursor.close()
	# 关闭连接
conn.close()

上面的操作，获取到的返回结果都是元组，如果想获取到的结果是一个字典类型的话，可以使用下面这样的操作

import pymysql
# 创建连接，指定数据库的ip地址，账号、密码、端口号、要操作的数据库、字符集
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='data',charset='utf8')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
	
cursor = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#需要指定游标的类型，字典类型
# 执行SQL
cursor.execute("select * from user;")
#获取返回结果，这个时候返回结果是一个字典
res = cursor.fetchone()#返回一条数据，如果结果是多条的话
print(res)
res2 = cursor.fetchall()#所有的数据一起返回

二、操作redis

redis是一个nosql类型的数据库，数据都存在内存中，有很快的读写速度，python操作redis使用redis模块，pip安装即可

import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)#指定连接redis的端口和ip以及哪个数据库
r.set('name', 'value')#set string类型的值
r.setnx('name2', 'value')#设置的name的值，如果name不存在的时候才会设置
r.setex('name3', 'value', 3)#设置的name的值，和超时时间，过了时间key就会自动失效
r.mset(k1='v1',k2='v2')#批量设置值
r.get('name')#获取值
print(r.mget('k1','k2'))#批量获取key
	
r.delete('name')#删除值
r.delete('k1','k2')#批量删除
#======下面是操作哈希类型的
r.hset('hname', 'key', 'value')#set 哈希类型的值
r.hset('hname', 'key1', 'value2')#set 哈希类型的值
r.hsetnx('hname','key2','value23')#给name为hname设置key和value，和上面的不同的是key不存在的时候
#才会set
r.hmset('hname',{'k1':'v1','k2':'v2'})#批量设置哈希类型的key和value
r.hget('name', 'key')#获取哈希类型的值
print(r.hgetall('hname'))#获取这个name里所有的key和value
r.hdel('hname','key')#删除哈希类型的name里面指定的值
print(r.keys())#获取所有的key

三、操作mongodb

mongodb和redis一样，也是一个nosql类型的数据库，它和redis的区别是，redis把整个数据都放在内存，而mongodb是把数据放在磁盘上的。 python操作mongodb使用pymongo模块，pip安装即可，操作如下：

import pymongo
conn = pymongo.MongoClient(host='211.149.218.16',port=27017)#连接mongodb
db = conn.szz#选择哪个数据库
db.authenticate('admin','123456')#如果有账号密码的话，指定账号密码
collection = db.stus#使用数据库里面哪个集合，就相当于mysql里面的表
collection.drop()#删除指定的集合，也就是删除这个表
stu={
	'name':'牛牛',
	'age':38,
	'sex':'男'
}
stus = [
	{'name':'python',
	 'addr':'北京',
	 'sex':'未知',
	 'age':38
	 },
	{
		'name':'mongodb',
		'addr':'USA',
		'money':18.01,
		'age':20
	}
]
collection.save(stu)#插入单条数据
collection.insert(stus)#插入单条和多条，如果是多条的话，传入的就是一个list
=====比较操作符=======
# $lt
# 小于
# $lte
# 小于等于
# $gt
# 大于
# $gte
# 大于等于
# $ne
# 不等于
$set 获取前面的结果集
collection.update({'name':'牛牛'},{'name':'niuhy','age':20})#更新数据
collection.update({'name':'牛牛'},{'$set':{'addr':'河南'}})#在原来数据的基础上修改
collection.update({'name':'牛牛'},
				   {'$set':{'addr':'河南'}},
				   multi=True)#multi参数的作用是如果有多个结果的话，是否全部修改
	
 collection.remove({'name':'牛牛'})#删除指定的数据，如果不传入参数，删除的是全部的数据
collection.remove()#删除全部数据
data = collection.find({'name':'mongodb'})#查询指定的数据
all_data = collection.find()#不写参数就是查询所有的数据
my_data = collection.find({'age':{'$gte':18}})#查询大于18岁的
for d in my_data:#获取数据，所有查询数据都需要使用循环来获取
	print(d)#每个元素都是一个字典

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