zookeeper原理及apache zookeeper源码阅读

本文主要是介绍zookeeper原理及apache zookeeper源码阅读，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一 简介
zookeeper是一个开源的分布式协调服务，它能为分布式的应用提供高效且可靠的分布式的协调服务，分布式应用可以基于 ZooKeeper 实现诸如数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协 调/通知、集群管理、Master 选举、配置维护，名字服务、分布式同步、分布式锁和分布式队列 等功能（这个是官方对于zookeeper具体的定义）

二 zookeeper原理
网上关于zookeeper的原理的文档很多，而我在去理解zookeeper原理的时候，主要是从下面几个主要的问题去探索zookeeper

1，zookeeper集群中的各个节点是如何进行信息交换的？
在zookeeeper的集群中，各个节点共有以下三种角色

三种角色：

leader：事务请求的唯一调度者和处理者，保证集群事务处理的顺序性。

follower：处理客户端非事务性请求，转发事务请求给Leader服务器（事务请求都由Leader处理） ，参与Leader选举投票

observer：Observer充当观察者角色，观察zk集群的最新状态变化并将这些状态同步过来，对于非事务请求可以进行独立的处理，对于事务请求，则会转发给Leader服务器进行处理，Observer不会参与任何形式的投票，包括事务请求Proposal的投票和Leader选举的投票。

Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步，实现这个机制的协议叫做Zab协议（ZooKeeper Atomic Broadcast protocol），Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（Recovery选主）和广播模式（Broadcast同步）。当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。

2，zookeeper集群中各个节点中的zoo.conf配置

server.A=B:C:D中的A是一个数字,表示这个是第几号服务器,B是这个服务器的IP地址，C第一个端口用来集群成员的信息交换,表示这个服务器与集群中的leader服务器交换信息的端口，D是在leader挂掉时专门用来进行选举leader所用的端口。

3，zookeeper集群节点的个数为什么最好为奇数？
zookeeper在选举leader的时候，具有这样的一个策略：只有超过半数以上节点的投票，才能选出leader，因此，

当节点个数为2的时候，默认两个节点都为可用的时候，zookeeper集群才可用，

当节点个数为3的时候，默认需要两个以上的节点为可用的时候，zookeeper集群才可用，因此节点为3的时候，zookeeper的集群节点不可用的容忍度为1

当节点个数为4的时候，默认需要三个以上的节点为可用的时候，zookeeper集群才可用，因此节点为4的时候，zookeeper的结群节点不可用的容忍度为1，

因此，我们会发现，当节点的个数为2n-1和2n的时候，zookeeper的集群节点不可用的容忍度都是n-1，本着节省性能的原则，所以zookeeper集群的节点的个数最好为奇数

4，什么是脑裂现象（其实这个现象在好多的中间件都会存在）
当集群中的节点监听不到leader节点的心跳的时候，就会认为leader节点出了问题，此时集群将分裂为不同的小集群, 这些小集群会各自选举出自己的leader节点,当原始的leader节点出现恢复的时候， 导致原有的集群中出现多个leader节点.，而zookeeper的leader节点是进行事务请求的统一调度，出现多个leader节点的时候，就会导致数据的不一致，

为什么会出现脑裂的现场

集群中网络通信不好, 导致心跳监测超时 —— follower认为leader节点由于某种原因挂掉了, 可其实leader节点并未真正挂掉 —— 这就是假死现象.

leader节点假死后, ZooKeeper通知所有follower节点进行选举 ==> 某个follower节点升级为新的leader. —— 此时集群中存在2个leader节点.

此时ZooKeeper需要将新leader节点的信息通知给所有的follower节点, 还要通知到所有的client(比如通过: 搭建的Solr集群中的Solr实例就是一个client), 而这个过程由于网络等环境的影响, 消息到达就会存在快慢之分.

如果部分client获得了新leader节点的信息, 而部分没有获得, 而此时client向ZooKeeper发起读写请求, ZooKeeper内部的不一致就会导致: 部分client连接到了新的leader节点上, 而部分client连接到了旧的leader节点上

zookeeper是如何解决这种可能出现的脑裂现场？

zookeeper默认采取Quorums(法定人数)的方式: 只有获得超过半数节点的投票, 才能选举出leader.

zookeeper的具体的实现

假设: leader发生了假死, followers选举出了一个新的leader.
当旧的leader复活并认为自己仍然是leader, 它向其他followers发出写请求时, 会被拒绝.
—— 因为ZooKeeper维护了一个叫epoch的变量, 每当新leader产生时, epoch都会递增, followers如果确认了新的leader存在, 同时也会知道其epoch的值 —— 它们会拒绝

5，zookeeper的选主算法
如何你看了上面的zookeeper的几个主要的问题之后，其实，在你的脑海里，你会对于zookeeper有一个大致的了解，

1，zookeeper的集群中，会通过某一个算法去选举一个leader角色，没有选举到的会变成follower或者是observer角色，只是follower会处理客户端非事务性请求，转发事务请求给Leader服务器（事务请求都由Leader处理） ，参与Leader选举投票，而observer只会充当观察者的身份，只是观察集群的状态，不会参与任何形式的投票，包括事务请求Proposal的投票和Leader选举的投票。

2，在zookeeper集群中，出现某种情况下，导致的leader节点出现问题时，zookeeper集群的zab机制会变成恢复模式，进行leader节点的重新选举，选举的策略是，只有超过半数的节点进行投票的时候，才能进行选举。

理解这个的时候，你会有这么一个很大的疑问，zookeeper是如何进行选leader的呢，怎么选的，选的原则是什么，

一切的不理解paxos算法的时候，你是无法掌握这个zookeeper的真滴的

在去理解zookeeper的选举算法的时候，你首先需要去了解paxos这个牛逼的算法

讲道理，这个算法看的很烧脑子，有点晕，在网上看了很多关于这个算法的讲解，感觉大部分都是说了很多的废话，并没有去深入的讲解它，但是，有这么一篇文章，讲的很不错【自认为】，贴出地址
https://www.jianshu.com/p/d9d067a8a086
但是，这么一个牛逼的讲解，下面的评论说是抄的

这个明显和我半毛钱关系都没有，当我本着真诚的相信这个哥们说的话的时候，打开了他发的url，发现里面的图片竟然显示不出来，，，，那，，我就只能看这个人的了！

其实，有一个人一直在下面评论有一个文章中的疑问不理解，我也是回复了这个问题的个人看法（仅仅是个人）

如果你理解了这个paxos算法之后，你在看这个文档的时候，相信你会对zookeeper关于怎么选leader有一个进一步的理解的
https://blog.csdn.net/wuliu_forever/article/details/52053557 2.1部分

三 apache zookeeper源码阅读
如果你看了上面，并且通过你的努力，对于zookeeper的原理有了进一步自认为不错的理解【我就是这样，哈哈】，下面，你可以对于zookeeper的使用，以及apache提供的zookeeper的源码做进一步的了解

阅读源码有时候是为了提升自己，也可以为了装逼

下面是贴出了一个github上对于源码解读的项目地址（似乎这个哥们的代码是抄官方文档的）

这篇关于zookeeper原理及apache zookeeper源码阅读的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！