程序员经验分享：java写脚本教程视频

2021/5/14 20:27:04

编程Tag： 教程 mysql 数据库 Java 程序员事务并发隔离级别

本文主要是介绍程序员经验分享：java写脚本教程视频，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

前面也说了，
学习Netty的基础，那就是Nio，昨天我们简单的过了一下BIO，这是我们Java IO的基础，在JDK1.4之前的主要的io方式。
今天开始，我们就开始把NIO的一些东西了解清楚，之后才是Netty ，
因为我们的Netty是基础NIO的一个框架嘛，下面就来详细说说。

20道常见MySQL数据库面试题+解析

事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？
事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？
MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？
MySQL的MyISAM与InnoDB两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？
查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）执行先后顺序？
什么是临时表，临时表什么时候删除?
MySQL B+Tree索引和Hash索引的区别？
sql查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？
聚集索引和非聚集索引区别？
有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？
非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
数据库三范式，根据某个场景设计数据表？
数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？
使用explain优化sql和索引？
MySQL慢查询怎么解决？
什么是内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？
mysql都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？
varchar和char的使用场景？
mysql 高并发环境解决方案？
数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO日志和UNDO日志）？

1、事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？

原子性（Atomicity）

原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。

一致性（Consistency）

事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。

隔离性（Isolation）

隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。

关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。 持久性（Durability）

持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。

2、事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL默认是哪个级别？

从理论上来说, 事务应该彼此完全隔离, 以避免并发事务所导致的问题，然而, 那样会对性能产生极大的影响, 因为事务必须按顺序运行， 在实际开发中, 为了提升性能, 事务会以较低的隔离级别运行，事务的隔离级别可以通过隔离事务属性指定。

2.1事务的并发问题

（1）脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

（2）不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。

（3）幻读：幻读解决了不重复读，保证了同一个事务里，查询的结果都是事务开始时的状态（一致性）。

例如：事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现还有跟没有修改一样，其实这行是从事务T2中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。

小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表。

2.2事务的隔离级别

事务隔离级别

读未提交：另一个事务修改了数据，但尚未提交，而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据脏读
不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。
可重复读：在同一个事务里，SELECT的结果是事务开始时时间点的状态，因此，同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。但是，会有幻读现象
串行化：最高的隔离级别，在这个隔离级别下，不会产生任何异常。并发的事务，就像事务是在一个个按照顺序执行一样

2.3 MySQL默认的事务隔离级别为repeatable-read

MySQL 支持 4 中事务隔离级别.
事务的隔离级别要得到底层数据库引擎的支持, 而不是应用程序或者框架的支持.
Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ_COMMITED , SERIALIZABLE

2.3补充

SQL规范所规定的标准，不同的数据库具体的实现可能会有些差异
MySQL中默认事务隔离级别是“可重复读”时并不会锁住读取到的行

事务隔离级别：未提交读时，写数据只会锁住相应的行。
事务隔离级别为：可重复读时，写数据会锁住整张表。
事务隔离级别为：串行化时，读写数据都会锁住整张表。

隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为Read Committed，它能够避免脏读取，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

21条MySQL性能调优经验

为查询缓存优化你的查询
EXPLAIN你的SELECT查询
当只要一行数据时使用LIMIT 1
为搜索字段建索引
在Join表的时候使用相当类型的例，并将其索引
千万不要 ORDER BY RAND()
避免 SELECT *
永远为每张表设置一个 ID
使用 ENUM 而不是 VARCHAR
从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议
尽可能的使用 NOT NULL
Prepared Statements
无缓冲的查询
把 IP 地址存成 UNSIGNED INT
固定长度的表会更快
垂直分割
拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
越小的列会越快
选择正确的存储引擎
使用一个对象关系映射器(Object Relational Mapper)
小心“永久链接”

最后

为什么我不完全主张自学？
①平台上的大牛基本上都有很多年的工作经验了，你有没有想过之前行业的门槛是什么样的，现在行业门槛是什么样的？以前企业对于程序员能力要求没有这么高，甚至十多年前你只要会写个“Hello World”，你都可以入门这个行业，所以以前要入门是完全可以入门的。
②现在也有一些优秀的年轻大牛，他们或许也是自学成才，但是他们一定是具备优秀的学习能力，优秀的自我管理能力（时间管理，静心坚持等方面）以及善于发现问题并总结问题。
如果说你认为你的目标十分明确，能做到第②点所说的几个点，以目前的市场来看，你才真正的适合去自学。

除此之外，对于绝大部分人来说，报班一定是最好的一种快速成长的方式。但是有个问题，现在市场上的培训机构质量参差不齐，如果你没有找准一个好的培训班，完全是浪费精力，时间以及金钱，这个需要自己去甄别选择。

我个人建议线上比线下的性价比更高，线下培训价格基本上没2W是下不来的，线上教育现在比较成熟了，此次疫情期间，学生基本上都感受过线上的学习模式。相比线下而言，线上的优势以我的了解主要是以下几个方面：
①价格：线上的价格基本上是线下的一半；
②老师：相对而言线上教育的师资力量比线下更强大也更加丰富，资源更好协调；
③时间：学习时间相对而言更自由，不用裸辞学习，适合边学边工作，降低生活压力；
④课程：从课程内容来说，确实要比线下讲的更加深入。

应该学哪些技术才能达到企业的要求？（下图总结）

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