【算法】实现稳定的计数排序
2021/5/16 14:25:10
本文主要是介绍【算法】实现稳定的计数排序,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1. 问题描述
用 python 代码实现一个稳定的计数排序。
2. 问题分析
计数排序是一个非基于比较的排序算法,他的优势在于对一定范围内的整数排序时。它的复杂度为 O(n+k), 快于任何比较排序算法。
2.1 算法模型
对于一个数组 A = [2,5,3,0,3,4,0,3], 用数组 C1 存储数组 A 中每个数字出现的次数,用数组 C2存储数组到该下标位置的累加和,来实现其稳定性。
2.1 模型说明
- 数组 C2 存储累加和的目的是保证该排序的稳定性。稳定性是指在值相同的情况下,哪个数字先出现就先排谁。
- 该算法不适合排值很大的数。
3.实验代码
// An highlighted block # 计 数 排 序 的 算 法 def countingSort (A , maxValue ) : c1 = [] c2 = [] b = [] # 数 组 初 始 化 for n in range ( maxValue ) : c 1. append (0) c 2. append (0) for i in range ( len ( A) ) : c 1[ A [ i ]] = c 1[ A [ i ]] + 1 b. append (0) # 生 成 C1 , C2 数 组 for j in range ( maxValue ) : if j == 0: c 2[ j ] = c 1[ j ] else : c 2[ j ] = c 2[j -1]+ c 1[ j ] A. reverse () # 得 到 排 序 后 的 数 组 , 存 储 在 数 组 B 中 for m in range ( len ( A) ) : b[ c 2[ A [ m ]] -1] = A [ m ] c 2[ A [ m ]] = c 2[ A [ m ]] - 1 return b if __ name __ == "__ main __": A = [2 ,5 ,3 ,0 ,2 ,3 ,0 ,3] print ( countingSort (A ,6) )
4.实验结果
由实验结果可知,计数排序算法将乱序的数组A = [2,5,3,0,3,4,0,3],得到有序的数组B = [0,0,2,2,3,3,3,5].
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