numpy.squeeze()的用法
2021/5/16 18:55:42
本文主要是介绍numpy.squeeze()的用法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/7833867.html
import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x) """x= [[[0] [1] [2]]] """ print(x.shape) # (1, 3, 1) x1 = np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目,即把shape中为1的维度去掉 print(x1) # [0 1 2] print(x1.shape) # (3,)
这篇关于numpy.squeeze()的用法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
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