numpy.squeeze()的用法

2021/5/16 18:55:42

本文主要是介绍numpy.squeeze()的用法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/7833867.html

 

import numpy as np
x = np.array([[[0], [1], [2]]])
print(x)
"""x=
[[[0]
  [1]
  [2]]]
"""
print(x.shape)  # (1, 3, 1)

x1 = np.squeeze(x)  # 从数组的形状中删除单维条目,即把shape中为1的维度去掉
print(x1)  # [0 1 2]
print(x1.shape)  # (3,)

 



这篇关于numpy.squeeze()的用法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!


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