本文主要是介绍刚从阿里、头条面试回来，2021Java高级面试题，分享一点面试小经验，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

说真的，在 Java 使用最多的集合类中，List 绝对占有一席之地的，它和 Map 一样适用于很多场景，非常方便我们的日常开发，毕竟存储一个列表的需求随处可见。尽管如此，还是有很多同学没有弄明白 List 中 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别，这简直太遗憾了，这两者其实都是数据结构中的基础内容，这篇文章会从基础概念开始，分析两者在 Java 中的具体源码实现，寻找两者的不同之处，最后思考它们使用时的注意事项。

这篇文章会包含以下内容。

1. 介绍线性表的概念，详细介绍线性表中数组和链表的数据结构。
2. 进行 ArrayList 的源码分析，比如存储结构、扩容机制、数据新增、数据获取等。
3. 进行 LinkedList 的源码分析，比如它的存储结构、数据插入、数据查询、数据删除和 LinkedList 作为队列的使用方式等。
4. 进行 ArrayList 和 LinkedList 的总结。

纯手打“RocketMQ笔记”

第一节：RocketMQ介绍

• 1.1 核心概念（主题、生产者、消费者、消息）

• 1.2 RocketMQ的设计理念和目标（设计理念、设计目标）

第二节：RocketMQ中消息的发送

• 2.1 单向[OneWay]发送（代码演示、Producer Group、Producer实例、Message Key、Tag）

• 2.2 可靠同步发送（代码演示、Message ID、SendStatus、Queue）

• 2.3 可靠异步发送（代码演示）

• 2.4 RocketMQ中消息发送的权衡

第三节：RocketMQ消息消费

• 3.1 集群消息和广播消费（基本概念）

• 3.2 场景对比（集群消息模式、广播消息模式、使用集群模式模拟广播）

• 3.3 消费方式（推模式、拉模式）

第四节：深入消息发送

• 4.1 消息生产者流程

• 4.2 批量消息发送

• 4.3 消息重试机制（规避原则）

第五节：深入消息模式

• 5.1 拉模式

• 5.2 推模式（长轮询、流量控制、消息队列负载与重新分布机制、消息确认、消息进度存储、推模式总结）

第六节：顺序消息

• 6.1 全局顺序消息（适用场景、示例）

• 6.2 部分顺序消息

第七节：延时消息

• 7.1 概念介绍

• 7.2 适用场景

• 7.3 使用方式

第八节：死信队列

• 8.1 概念介绍

• 8.2 适用场景（死信消息的特性、死信队列的特性）

第九节：消费幂等

• 9.1 什么是消费幂等

• 9.2 需要处理的场景

• 9.3 处理方法

第十节：消息过滤

• 10.1 概念介绍

• 10.2 表达式过滤

• 10.3 类过滤

第十一节：RocketMQ存储结构概要设计

• 11.1 消息存储结构（CommitLog、ConsumeQueue、IndexFile、Config、其他）

• 11.2 内存映射

• 11.3 文件刷盘机制（异步刷盘方式、同步刷盘方式、总结）

• 11.4 过期文件删除（过期判断、删除条件）

第十二节：RocketMQ中的事务消息

• 12.1 事务消息实现思想

• 12.2 两阶段提交

• 12.3 事务状态回查机制

• 12.4 代码实现

第十三节：RocketMQ主从同步（HA）机制

• 13.1 RocketMQ集群部署模式（集群部署模式：单master模式、多master模式、多master多Slave异步复制模式、多master多slave同步双写模式、多主模式与数据重复；安装部署过程）

• 13.2 主从复制原理

• 13.3 读写分离机制

• 13.4 与Spring集成（Pom文件、生产者、消费者）

• 13.5 与SpringBoot集成

第14节：限时订单实战

• 14.1 什么是限时订单

• 14.2 如何实现限时订单（限时订单的流程、限时订单实现的关键、轮询数据库、Java本身的提供的解决方案、从系统可用性角度考虑、从系统伸缩性角度考虑）

• 14.3 用RocketMQ实现限时订单（延时消息：概念介绍、适用场景；核心的代码部分）

第十五节：RocketMQ源码分析

• 15.1 RocketMQ整体架构

• 15.2 NameServer

• 15.3 RocketMQ服务启动

• 15.4 源码分析之消息的来龙去脉（消息的生产：Client中的消息发送、Broker中消息的生产、Broker中更新消息队列和索引文件；消息的消费：Client中的消息者启动流程、消息的拉取、消息的消费）

最后总结

ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ学习笔记PDF

• RabbitMQ实战指南

• 手写RocketMQ笔记

• 手写“Kafka笔记”

关于分布式，限流+缓存+缓存，这三大技术（包含：ZooKeeper+Nginx+MongoDB+memcached+Redis+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ）等等。这些相关的面试也好，还有手写以及学习的笔记PDF，都是啃透分布式技术必不可少的宝藏。以上的每一个专题每一个小分类都有相关的介绍，并且小编也已经将其整理成PDF啦

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关于分布式，限流+缓存+缓存，这三大技术（包含：ZooKeeper+Nginx+MongoDB+memcached+Redis+ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ）等等。这些相关的面试也好，还有手写以及学习的笔记PDF，都是啃透分布式技术必不可少的宝藏。以上的每一个专题每一个小分类都有相关的介绍，并且小编也已经将其整理成PDF啦

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