缓存雪崩解决方案

本文主要是介绍缓存雪崩解决方案，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

概念：
服务器重启或者因为失效期造成的在同一时间内，缓存同时失效，导致一瞬间所有的请求都聚集到数据库上，从而导致的连锁反应；

缓存雪崩解决方案：

想要解决首先要找到缓存雪崩产生的原因：
主要的几种场景：
缓存服务器不可用；---对应解决方案，redis集群；保证有缓存可用（HA）；
热点缓存失效；---热点缓存永不失效，例如定期去更新热点缓存等；
高峰访问器缓存失效；---对应方案一，增加服务器，平衡服务器压力（HA）或者限流模式，对服务设置qps阈值；
缓存失效时间一致导致；---失效日期随机，或者增加刷新缓存机制；
其他：
程序bug导致等，

以上为预防缓存雪崩的方案，特定的场景缓存雪崩可能还会出现，因此需要对后续进行防守，

 防守方案：

1，熔断模式
a.缓存失效后，会对数据库服务器增加压力导致连锁反应，因此可用对数据库的访问增加互斥锁，减少数据库的压力。
b.通过监控服务器的指标，如cpu，线程数，长事务sql等，来对后面的请求进行阻隔；
（熔断判断算法，熔断恢复，熔断的预警）
2，隔离模式
系统的服务互相独立，这样在一个服务挂掉后，其他还能正常运转；

这篇关于缓存雪崩解决方案的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！