关于算法导论Amortized Analysis摊还分析的个人理解
2021/5/18 20:57:24
本文主要是介绍关于算法导论Amortized Analysis摊还分析的个人理解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
https://blog.csdn.net/u012907049/article/details/108354398?utm_source=app&app_version=4.5.8
详细的可以看下这个博主的,有公式
摊还分析
整体上,摊还就是,不是我们之前练习去求的(最坏)复杂度,而是一个平均情况的复杂度,因为每次运行都不会总是最坏的
它分为三种方法去计算,聚合分析Aggregate Analysis,核算法Accounting Method,势能法Potential Method
由于考试考了后两种,就用人话来介绍后两种
-
核算法Accounting Method
核算法就是,不是按照常规思路来给一对常用操作中每个都分配操作产生的代价,而是只需要将这些代价都记在一个操作上,也就是说把这旗下的所有操作的代价都算在一个操作的头上。计算复杂度的时候就用这个操作的次数和代价相乘来算就可以了 -
势能法Potential Method
势能法的这个势能正如物理中的那个势能,就是:
本次操作摊还代价=真实代价+当前操作势能-上一次操作势能
总摊还代价就等于每次操作摊还代价相加,就像等差数列求和一样有前后抵消的部分,故最终式子为:
总摊还=真实代价+最后一个操作势能-第一个操作势能
那么每个操作势能又是依照什么来定义的呢?
这个势能的多少取决于这个adt(抽象数据结构)中的元素个数,也就是按元素或对象个数来表示
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