4.7spring整合redis（最后事务不熟）

本文主要是介绍4.7spring整合redis（最后事务不熟），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

在porn中配置好 以后，打开application.properties，进行配置

配置RedisConfig类

package com.nowcoder.community.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {//key希望是String，value希望是Object
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();//实例化RedisTemplate 这个bean
        template.setConnectionFactory(factory);

        // 设置key的序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置value的序列化方式
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());//因为json()数据是结构化的，恢复过来也很好读取
        // 设置hash的key的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // 设置hash的value的序列化方式
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());

        template.afterPropertiesSet();//触发以生效
        return template;
    }

}

接下来便可以 通过 redisTemplate 访问redis

下面写一个测试类 RedisTests 演示redis

redis 第11个库里面 什么都没有

@Test
public void testStrings() {
    String redisKey = "test:count";//设置key为redisKey

    redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, 1);

    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get(redisKey));//获取redisKey下的value
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey));//将redisKey 下的value加1，因此输出为2
    System.out.println(redisTemplate.opsForValue().decrement(redisKey));//将redisKey 下的value减1，因此输出为1
}

此时：

@Test
public void testHashes() {
    String redisKey = "test:user";//声明一个key

    redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "id", 1);//hk表示哈希key，hv表示哈希value
    redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, "username", "zhangsan");

    System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "id"));
    System.out.println(redisTemplate.opsForHash().get(redisKey, "username"));
}

   @Test
    public void testLists() {
        String redisKey = "test:ids";

        redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 101);//从左边压入leftPush
        redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 102);
        redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 103);

        System.out.println(redisTemplate.opsForList().size(redisKey));//获取当前列表中的数据个数
        System.out.println(redisTemplate.opsForList().index(redisKey, 0));//获取第0个位置的数据
        System.out.println(redisTemplate.opsForList().range(redisKey, 0, 2));//取0-2范围内的所有数据

        System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));//从左边弹出
        System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
        System.out.println(redisTemplate.opsForList().leftPop(redisKey));
    }

输出：

@Test
public void testSets() {//演示集合
    String redisKey = "test:teachers";

    redisTemplate.opsForSet().add(redisKey, "刘备", "关羽", "张飞", "赵云", "诸葛亮");

    System.out.println(redisTemplate.opsForSet().size(redisKey));//多少个数据
    System.out.println(redisTemplate.opsForSet().pop(redisKey));//随机弹出
    System.out.println(redisTemplate.opsForSet().members(redisKey));//统计内部数据并打印
}

@Test
public void testSortedSets() {//演示有序集合
    String redisKey = "test:students";

    redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "唐僧", 80);//根据分数来排名
    redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "悟空", 90);
    redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "八戒", 50);
    redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "沙僧", 70);
    redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, "白龙马", 60);

    System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().zCard(redisKey));//统计多少个数据
    System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().score(redisKey, "八戒"));//查询八戒多少分
    System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(redisKey, "八戒"));统计八戒的排名（默认正序由小到大，但此处reverseRank 是按倒序 由大到小）
    System.out.println(redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(redisKey, 0, 2));//取排名在某一范围内的数据（默认正序由小到大，但此处reverseRank 是按倒序）
}

@Test
public void testKeys() {//访问key的公共命令
    redisTemplate.delete("test:user");//删除key

    System.out.println(redisTemplate.hasKey("test:user"));//判断key是否存在

    redisTemplate.expire("test:students", 10, TimeUnit.SECONDS);//针对某一个key设置过期时间，默认ms
}

10s以后 students没了

// 多次访问同一个key
@Test
public void testBoundOperations() {//绑定操作。将一个key绑定到一个对象上，所产生的对象都是绑定对象。
    String redisKey = "test:count";//声明key
    //若想反复访问redisKey，则：
    BoundValueOperations operations = redisTemplate.boundValueOps(redisKey);//若想访问其他类型的key，则可以变BoundValueOperations 为BoundHashOperations或BoundSetOperations。相应的boundValueOps可以为boundHashOps、boundSetOps
    //利用对象 operations 访问redis
    operations.increment();//之前累加是要传入redisKey的，现在不需要了
    operations.increment();
    operations.increment();
    operations.increment();
    operations.increment();
    System.out.println(operations.get());//结果为6，之前是1，加了5次
}

  // 编程式事务
    //redis是一个数据库，因此其也是支持事务的。但是他所支持事务的机制 不完全满足acid四个特性，因为只有关系型数据库才会严格满足四个特点
    //redis事务管理是比较简单的，事务之内的命令仅在提交前 统一批量执行

    //通常采用编程式 事务
    @Test
    public void testTransactional() {
        Object obj = redisTemplate.execute(new SessionCallback() {
            @Override
            public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
                String redisKey = "test:tx";//提前定义key

                operations.multi();//启用事务

                operations.opsForSet().add(redisKey, "zhangsan");
                operations.opsForSet().add(redisKey, "lisi");
                operations.opsForSet().add(redisKey, "wangwu");

                System.out.println(operations.opsForSet().members(redisKey));//在方法内部做出查询

                return operations.exec();
            }
        });
        System.out.println(obj);
    }

第一次输出就是 在方法内部做出查询

因此在redis事务中 查询是无效的

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