本文主要是介绍[mysql] 数据库索引，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

分类。

索引分为：

• 主键索引
  一个列为设置为主键会默认创建一个主键索引。
• 唯一索引
  严格来说主键索引是唯一索引的一种，这两个的区别是：主键索引不允许为null，唯一索引可以为null;
• 单列索引
• 复合索引

或者分为：

• 聚集索引：聚集索引存储记录是物理上连续存在，聚集索引一个表只能有一个

• 非聚集索引：非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续，非聚集索引一个表可以存在多个

最左前缀原则

复合索引遵从最左前缀原则，比如说一张学生表里面的联合索引如key 'age name sex'

A:select * from student where age = 16 and name = '小张'//走索引
B:select * from student where name = '小张' and sex = '男'//直接从name开始，不走索引
C:select * from student where name = '小张' and sex = '男' and age = 18//顺序不影响，走索引

有哪些例子不走索引呢？

表student中两个字段age,name加了索引

A:select * from student where 'name' like '王%'       //like 查询是以%开头
B:select * from student where age + 8 = 18       //用索引列进行计算
C:select * from student where  concat('name','哈') ='王哈哈'       //对索引列用函数了
D:select * from student where age != 18       //一些关键字会导致索引失效，例如 or， ！= ， not in，is null ,is not unll

详情可见博客

数据库索引为什么用B+树

1. B+树的磁盘读写代价更低：B+树的内部节点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部节点相对B树更小，如果把所有同一内部节点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多，一次性读入内存的需要查找的关键字也就越多，相对IO读写次数就降低了。
2. 由于B+树的数据都存储在叶子结点中，分支结点均为索引，方便扫库，只需要扫一遍叶子结点即可，但是B树因为其分支结点同样存储着数据，我们要找到具体的数据，需要进行一次中序遍历按序来扫，所以B+树更加适合在区间查询的情况。比如数据库中select数据，不一定只选一条，很多时候会选多条，比如按照id排序后选10条。如果是多条的话，B树需要做局部的中序遍历，可能要跨层访问。而B+树由于所有数据都在叶子结点，不用跨层，同时由于有链表结构，只需要找到首尾，通过链表就能把所有数据取出来了

为什么不用hash：文件系统和数据库的索引都是存在硬盘上的，并且如果数据量大的话，不一定能一次性加载到内存中。参考

这篇关于[mysql] 数据库索引的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！