本文主要是介绍Java组件化开发教程！学java培训班东西太多了，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

今年互联网形式依旧严峻，再次爆发几次大规模裁员潮。我决定把这篇文章分享出来帮助那些对前途感到迷茫的朋友。根据粉丝投稿的真实经历改编

在现在这个浮躁而又拜金的社会，我相信很多人做技术并非出于热爱，只是被互联网的高薪吸引，毕竟技术岗位非常枯燥，不仅要面对奇奇怪怪的需求，还要不停的充实自己避免被淘汰。所以想要吃好技术这碗饭并不容易。在这给还在找工作的朋友几点建议以及文末还有一些免费的JAVA架构进阶面试笔记及学习资料！

• java基础知识真的要扎实，面试准备阶段不像考试有题可压，任何一个问题都有可能都会问到，所以，对自己负责，欺骗自己等于拿自己的事业开玩笑。
• 大部分的面试官不是真的要问倒你，他们只是想看看你的解决思路和套路是否能够灵活多变，问到一个你不知道，你就说不知道了，那这个还怎么继续。所有的问题都有相通性，找到相似的场景扩展自己的思路。
• 深入浅出！大部分的面试官都喜欢刨根接底的问，从简单的应用到底层原理再到某一个点，不要仅仅是知道了解，要有一定深度的学习
• 关于薪资，八仙过海各显神通，看你自己能力，只要你有能力，要多少还不是你自己说了算么！

02 JVM

• 线程
• JVM内存区域
• JVM运行时内存
• 垃圾回收与算法
• JAVA四种引用类型
• GC分代收集算法 VS 分区收集算法
• GC垃圾收集器
• JAVA IO/NIO
• JVM类加载器

03 JAVA集合

• 接口继承关系和实现
• LIST
• SET
• MAP

04 JAVA多线程并发

• JAVA并发知识库
• JAVA线程实现/创建方式
• 4种线程池
• 线程生命周期（状态）
• 终止线程4种方式
• sleep与wait区别
• start与run区别
• JAVA后台线程
• JAVA锁
• 线程基本方法
• 线程上下文切换
• 同步锁与死锁
• 线程池原理
• JAVA阻塞队列原理
• CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的方法
• voliate关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）
• 如何在两个线程之间共享数据
• Threadlocal作用（线程本地存储）
• synchronized和ReentrantLock的区别
• ConcurrentHashMap并发
• Java中用到的线程调度
• 进程调度算法
• 什么是CAS（比较并交换-乐观锁机制-锁自旋）
• 什么是AQS（抽象的队列同步器）

05 JAVA基础

• JAVA异常分类及处理
• JAVA反射
• JAVA注解
• JAVA内部类
• JAVA泛型
• JAVA序列化（创建可复用的Java对象）
• JAVA复制

06 Spring原理

• Spring特点
• Spring核心组件
• Spring常用模块
• Spring主要包
• Spring常用注解
• Spring第三方结合
• Spring IOC原理
• Spring APO原理
• Spring MVC原理
• Spring Boot原理
• JPA原理
• Mybatis缓存
• Tomcat架构

07 微服务

• 服务注册发现
• API网关
• 配置中心
• 事件调度（kafka）
• 服务跟踪（starter-sleuth）
• 服务熔断（Hystrix）
• API管理

08 Netty与RPC

• Netty原理
• Netty高性能
• Netty RPC实现
• RMI实现方式
• Protocol Buffer
• Thrift

09 网络

• 网络7层架构
• TCP/IP原理
• TCP三次握手/四次挥手
• HTTP原理
• CDN原理

10 日志

• Slf4j
• Log4j
• logBack
• ELK

11 Zookeeper

• Zookeeper概念
• Zookeeper角色
• Zookeeper工作原理（原子广播）
• Zonde有四种形式的目录节点

12 Kafka

• Kafka概念
• Kafka数据存储设计
• 生产者设计
• 消费者设计

13 RabbitMQ

• 概念
• RabbitMQ 架构
• Exchange类型

14 Hbase

• 概念
• 列式存储
• Hbase核心概念
• Hbase核心架构
• Hbase的写逻辑
• Hbase VS Cassandra

15 MongoDB

• 概念
• 特点

16 Cassandra

• 概念
• 数据模型
• Cassandra一致hash和虚拟节点
• Gossip协议
• 数据复制
• 数据写请求和协调者
• 数据读请求和后台修复
• 数据存储（Commitlog、MemTable、SSTable）
• 二级索引
• 数据读写

17 设计模式

• 设计原则
• 工厂方法模式
• 抽象工厂模式
• 单例模式
• 建造者模式
• 原型模式
• 适配器模式
• 装饰器模式
• 代理模式
• 外观模式
• 桥接模式
• 组合模式
• 享元模式
• 策略模式
• 模板方法模式
• 观察者模式
• 迭代子模式
• 责任链模式
• 命令模式
• 备忘录模式
• 状态模式
• 访问者模式
• 中介者模式
• 解释器模式

18 负载均衡

• 四层负载均衡 VS 七层负载均衡
• 负载均衡算法/策略
• LVS
• Keepalive
• Nginx反向代理负载均衡
• HAProxy

19 数据库

• 存储引擎
• 索引
• 数据库三范式
• 数据库事务
• 存储过程（特定SQL语句集）
• 触发器
• 数据库并发策略
• 数据库锁
• 基于Redis分布式锁
• 分区分表
• 两阶段提交协议
• 三阶段提交协议
• 柔性事务
• CPA

20 一致性哈希

• Paxos
• Zab
• Raft
• NWR
• Gossip
• 一致性hash

21 JAVA算法

• 二分查找
• 冒泡排序算法
• 插入排序算法
• 快速排序算法
• 希尔排序算法
• 归并排序算法
• 桶排序算法
• 基数排序算法
• 剪枝算法
• 回溯算法
• 最短路径算法
• 最大子数组算法
• 最长公共子序算法
• 最小生成树算法

22 数据结构

• 栈
• 队列
• 链表
• 散列表
• 排序二叉树
• 红黑树
• B-Tree
• 位图

23 加密算法

• AES
• RSA
• CRC
• MD5

24 分布式缓存

• 缓存雪崩
• 缓存穿透
• 缓存预热
• 缓存更新
• 缓存降级

25 Hadoop

• 概念
• HDFS
• MapReduce
• Hadoop MaReduce作业的生命周期

26 Spark

• 概念
• 核心架构
• 核心组件
• SPARK编程模型
• SPARK计算模型
• SPARK运行流程
• SPARK RDD
• SPARK RDD流程

27 Storm

• 概念
• 集群架构
• 编程模型
• Toplogy运行
• Strom Streaming Grouping

28 YARN

• 概念
• ResourceMananger
• NodeMananger
• ApplicationMaster
• YARN运行流程

29 机器学习

• 决策树
• 随机森林算法
• 逻辑回归
• SVM
• 朴素贝叶斯
• K最近邻算法
• K均值算法
• Adaboost算法
• 神经网络
• 马尔可夫

30 云计算

• SaaS
• PaaS
• IaaS
• Docker
• OpenStack

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• 神经网络
• 马尔可夫

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