opencv实战——图像矫正算法深入探讨
2021/5/20 20:57:15
本文主要是介绍opencv实战——图像矫正算法深入探讨,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
摘要
在机器视觉中,对于图像的处理有时候因为放置的原因导致ROI区域倾斜,这个时候我们会想办法把它纠正为正确的角度视角来,方便下一步的布局分析与文字识别,这个时候通过透视变换就可以取得比较好的裁剪效果。
本次实战,对于图像的矫正使用了两种矫正思路:
- 针对边缘比较明显的图像,使用基于轮廓提取的矫正算法。
- 针对边缘不明显,但是排列整齐的文本图像,使用了基于霍夫直线探测的矫正算法。
基于轮廓提取的矫正算法
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