最新最全论文合集——图神经网络在计算机视觉上的应用

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图结构数据广泛存在于计算机视觉领域的众多任务中。在视觉问答任务中，需要根据给定图像中的内容回答问题，可以利用图形对图像中对象之间的关系进行建模。在基于骨骼的识别任务中，目标是基于骨骼动力学预测人类行为，骨骼可以表示为图形。在图像分类中，不同的类别通过知识图或类别共现图相互关联。此外，点云是一种表示形状和对象的不规则数据结构，也可以表示为图形。因此，可以很自然地利用图神经网络从这些图中提取模式，以便于完成相应的计算机视觉任务。

该论文集共收录23篇论文，引用最多的论文为PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation，引用数为4097。

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