笔趣看小说Python3爬虫抓取
2021/6/1 12:20:51
本文主要是介绍笔趣看小说Python3爬虫抓取,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
笔趣看小说Python3爬虫抓取
- 获取HTML信息
- 解析HTML信息
- 整合代码
# -*- coding:UTF-8 -*- import requests if __name__ == '__main__': target = 'http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html' req = requests.get(url=target) print(req.text)解析HTML信息
提取的方法有很多,例如使用正则表达式、Xpath、Beautiful Soup等。
Beautiful Soup的安装方法和requests一样,使用如下指令安装(也是二选一):
- pip install beautifulsoup4
- easy_install beautifulsoup4
仔细观察目标网站一番,我们会发现这样一个事实:class属性为showtxt的div标签,独一份!这个标签里面存放的内容,是我们关心的正文部分。
知道这个信息,我们就可以使用Beautiful Soup提取我们想要的内容了,编写代码如下:
# -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == "__main__": target = 'http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html' req = requests.get(url = target) html = req.text bf = BeautifulSoup(html) texts = bf.find_all('div', class_ = 'showtxt') print(texts)
在解析html之前,我们需要创建一个Beautiful Soup对象。BeautifulSoup函数里的参数就是我们已经获得的html信息。然后我们使用find_all方法,获得html信息中所有class属性为showtxt的div标签。find_all方法的第一个参数是获取的标签名,第二个参数class_是标签的属性,为什么不是class,而带了一个下划线呢?因为python中class是关键字,为了防止冲突,这里使用class_表示标签的class属性,class_后面跟着的showtxt就是属性值了。看下我们要匹配的标签格式:
<div id="content", class="showtxt">
div标签名,br标签,以及各种空格。怎么去除这些东西呢?
# -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == "__main__": target = 'http://www.biqukan.com/1_1094/5403177.html' req = requests.get(url = target) html = req.text bf = BeautifulSoup(html) texts = bf.find_all('div', class_ = 'showtxt') print(texts[0].text.replace('\xa0'*8,'\n\n'))
find_all匹配的返回的结果是一个列表。提取匹配结果后,使用text属性,提取文本内容,滤除br标签。随后使用replace方法,剔除空格,替换为回车进行分段。 在html中是用来表示空格的。replace(‘\xa0’*8,’\n\n’)就是去掉下图的八个空格符号,并用回车代替:
小说每章的链接放在了class属性为listmain的<div>标签下的<a>标签中。链接具体位置放在html->body->div->dl->dd->a的href属性中。先匹配class属性为listmain的<div>标签,再匹配<a>标签。编写代码如下:
# -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == "__main__": target = 'http://www.biqukan.com/1_1094/' req = requests.get(url = target) html = req.text div_bf = BeautifulSoup(html) div = div_bf.find_all('div', class_ = 'listmain') print(div[0])
下来再匹配每一个<a>标签,并提取章节名和章节文章。
Beautiful Soup返回的匹配结果a,使用a.get(‘href’)方法就能获取href的属性值,使用a.string就能获取章节名,编写代码如下:
# -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests if __name__ == "__main__": server = 'http://www.biqukan.com/' target = 'http://www.biqukan.com/1_1094/' req = requests.get(url = target) html = req.text div_bf = BeautifulSoup(html) div = div_bf.find_all('div', class_ = 'listmain') a_bf = BeautifulSoup(str(div[0])) a = a_bf.find_all('a') for each in a: print(each.string, server + each.get('href'))
因为find_all返回的是一个列表,里边存放了很多的<a>标签,所以使用for循环遍历每个<a>标签并打印出来。
整合代码整合代码,将获得内容写入文本文件存储就好了。
# -*- coding:UTF-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests, sys class downloader(object): def __init__(self): self.server = 'http://www.biqukan.com/' self.target = 'http://www.biqukan.com/1_1094/' self.names = [] #存放章节名 self.urls = [] #存放章节链接 self.nums = 0 #章节数 def get_download_url(self): req = requests.get(url = self.target) html = req.text div_bf = BeautifulSoup(html) div = div_bf.find_all('div', class_ = 'listmain') a_bf = BeautifulSoup(str(div[0])) a = a_bf.find_all('a') self.nums = len(a[15:]) #剔除不必要的章节,并统计章节数 for each in a[15:]: self.names.append(each.string) self.urls.append(self.server + each.get('href')) def get_contents(self, target): req = requests.get(url = target) html = req.text bf = BeautifulSoup(html) texts = bf.find_all('div', class_ = 'showtxt') texts = texts[0].text.replace('\xa0'*8,'\n\n') return texts """ 函数说明:将爬取的文章内容写入文件 Parameters: name - 章节名称(string) path - 当前路径下,小说保存名称(string) text - 章节内容(string) Returns: 无 """ def writer(self, name, path, text): write_flag = True with open(path, 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(name + '\n') f.writelines(text) f.write('\n\n') if __name__ == "__main__": dl = downloader() dl.get_download_url() print('《一念永恒》开始下载:') for i in range(dl.nums): dl.writer(dl.names[i], '一念永恒.txt', dl.get_contents(dl.urls[i])) sys.stdout.write(" 已下载:%.3f%%" % float(i/dl.nums) + '\r') sys.stdout.flush() print('《一念永恒》下载完成')
这篇关于笔趣看小说Python3爬虫抓取的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!
- 2024-11-24Python编程基础详解
- 2024-11-21Python编程基础教程
- 2024-11-20Python编程基础与实践
- 2024-11-20Python编程基础与高级应用
- 2024-11-19Python 基础编程教程
- 2024-11-19Python基础入门教程
- 2024-11-17在FastAPI项目中添加一个生产级别的数据库——本地环境搭建指南
- 2024-11-16`PyMuPDF4LLM`:提取PDF数据的神器
- 2024-11-16四种数据科学Web界面框架快速对比:Rio、Reflex、Streamlit和Plotly Dash
- 2024-11-14获取参数学习:Python编程入门教程